Modelo de responsabilidad compartida de Managed Service para Apache Spark

La ejecución de cargas de trabajo fundamentales para la empresa en Managed Service para Apache Spark requiere que varias partes cumplan con diferentes responsabilidades. Si bien no es una lista exhaustiva, en esta página se enumeran las responsabilidades de Google y del cliente.

Managed Service para Apache Spark: Responsabilidades de Google

  • Proteger la infraestructura subyacente, que incluye hardware, firmware, kernel, SO, almacenamiento, red y mucho más Esto incluye lo siguiente:

  • Lanzar parches de seguridad para imágenes de Managed Service para Apache Spark Esto incluye lo siguiente:

    • parches para los sistemas operativos base incluidos en las imágenes de Managed Service para Apache Spark (Ubuntu, Debian y Rocky Linux)
    • parches y correcciones disponibles para los componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Managed Service para Apache Spark.
  • Proporcionar Google Cloud integraciones para Connect, Identity and Access Management, Registros de auditoría de Cloud, Cloud Key Management Service, Security Command Center y otros.

  • Restringir y registrar el acceso de administrador de Google a los clústeres del cliente para obtener asistencia contractual con la Transparencia de acceso y la Aprobación de acceso

  • Recomendar prácticas recomendadas para configurar Managed Service para Apache Spark y los componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Managed Service para Apache Spark

Managed Service para Apache Spark: Responsabilidades del cliente

  • Mantener tus cargas de trabajo, incluido el código de la aplicación, las imágenes personalizadas, los datos, la política de IAM y los clústeres que ejecutas

  • Ejecutar clústeres en imágenes actualizadas de Managed Service para Apache Spark aprovechando la versión de imagen secundaria más reciente, actualizando rápidamente tus imágenes personalizadas y migrando a la versión de imagen secundaria más reciente en cuanto sea posible. Los metadatos de la imagen incluyen una etiqueta previous-subminor, que se establece en true si el clúster no usa la versión de imagen secundaria más reciente. Para obtener información sobre cómo ver los metadatos de la imagen, consulta Notas importantes sobre el control de versiones.

  • Proporcionar detalles del entorno a Google cuando se solicite para solucionar problemas

  • Seguir las prácticas recomendadas para la configuración de Managed Service para Apache Spark y otros Google Cloud servicios, y para la configuración de componentes de código abierto incluidos en las imágenes de Managed Service para Apache Spark