A execução de cargas de trabalho essenciais para os negócios no Managed Service for Apache Spark exige que várias partes tenham responsabilidades diferentes. Embora não seja uma lista completa, esta página lista as responsabilidades do Google e do cliente.
Managed Service for Apache Spark: responsabilidades do Google
Proteger a infraestrutura subjacente, incluindo hardware, firmware, kernel, SO, armazenamento, rede e outros. Isso inclui:
- criptografar dados em repouso por padrão
- fornecer criptografia de disco gerenciada pelo cliente adicional
- criptografar dados em trânsito
- usar hardware personalizado
- instalar cabos de rede privada
- proteger data centers contra acesso físico
- proteger o carregador de inicialização e o kernel contra modificação usando nós protegidos
- fornecer proteção de rede com o VPC Service Controls
- seguir práticas de desenvolvimento de software seguro
Lançar patches de segurança para imagens do Managed Service for Apache Spark . Isso inclui:
- patches para os sistemas operacionais básicos incluídos nas imagens do Managed Service for Apache Spark (Ubuntu, Debian e Rocky Linux)
- patches e correções disponíveis para os componentes de código aberto incluídos nas imagens do Managed Service for Apache Spark
Fornecer Google Cloud integrações para Connect, Identity and Access Management, Registros de auditoria do Cloud, Cloud Key Management Service, Security Command Center e outros.
Restringir e registrar o acesso administrativo do Google aos clusters de clientes para fins de suporte contratual com a Transparência no acesso e a Aprovação de acesso
Recomendar práticas recomendadas para configurar o Managed Service for Apache Spark e os componentes de código aberto incluídos nas imagens do Managed Service for Apache Spark
Managed Service for Apache Spark: responsabilidades do cliente
Manter as cargas de trabalho, incluindo o código do aplicativo, imagens personalizadas, dados, política de IAM e clusters que você executa
Executar clusters em imagens atualizadas do Managed Service for Apache Spark aproveitando a versão mais recente da imagem secundária, atualizando rapidamente as imagens personalizadas e migrando para a versão mais recente da imagem principal assim que possível. Os metadados da imagem incluem um rótulo
previous-subminor, que é definido comotruese o cluster não estiver usando a versão de imagem secundária mais recente. Para mais informações sobre como visualizar metadados de imagens, consulte Observações importantes sobre o controle de versões.Fornecer ao Google detalhes ambientais quando solicitado para a solução de problemas
Seguir as práticas recomendadas para a configuração do Managed Service for Apache Spark e outros Google Cloud serviços, e para a configuração de componentes de código aberto incluídos nas imagens do Managed Service for Apache Spark