Crie um cluster do Dataproc com um modelo
Esta página mostra como usar um modelo do Google APIs Explorer inline para chamar a API Dataproc e criar um cluster Dataproc.
Para outras formas de criar um cluster, consulte:
Antes de começar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Dataproc API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Dataproc API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
), which contains theserviceusage.services.enable
permission. Learn how to grant roles. Parâmetros do pedido:
- Insira o seu projectId.
- Especifique a região onde o cluster vai estar localizado (aceite ou substitua "us-central1"). Uma vez que não está a especificar uma zona na região neste início rápido, o posicionamento automático de zonas do Dataproc seleciona uma zona na região onde cria o cluster.
Corpo do pedido:
- Especifique um clusterName, (aceite ou substitua "example-cluster"). Vai usar este nome para interagir com o cluster, por exemplo, quando envia tarefas ou atualiza o cluster.
Clique em EXECUTE. Quando executar o modelo de API pela primeira vez, pode ser-lhe pedido que escolha e inicie sessão na sua Conta Google e, em seguida, autorize o Google APIs Explorer a aceder à sua conta. Se o pedido for bem-sucedido, a resposta JSON mostra que a criação do cluster está pendente.
Para confirmar a criação do cluster, abra a página Dataproc Clusters na consola Google Cloud . Após o aprovisionamento do cluster, o estado do cluster é apresentado como "Em execução".
- Se não precisar do cluster para explorar os outros inícios rápidos ou executar outros trabalhos, use o APIs Explorer, a Google Cloud consola, a CLI gcloud, a ferramenta de linha de comandos gcloud ou as bibliotecas cliente da Google Cloud para eliminar o cluster.
- Saiba como enviar uma tarefa do Spark através de um modelo.
Crie um cluster
Antes de poder executar tarefas do Dataproc, tem de criar um cluster de máquinas virtuais para as executar. Para criar um cluster do Dataproc no seu projeto, preencha e execute o modelo Experimentar esta API do Google APIs Explorer.
Limpar
Para evitar incorrer em cobranças na sua Google Cloud conta pelos recursos usados nesta página, siga estes passos.