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Dataproc-Cluster mit der Google Cloud -Console erstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit der Google Cloud Console einen Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job im Cluster ausführen und dann die Anzahl der Worker im Cluster ändern.

Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie direkt in der Google Cloud Console. Klicken Sie dazu einfach auf Anleitung:

Anleitung

Hinweis

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Prüfen Sie, ob Sie die Berechtigungen haben, die für diese Anleitung erforderlich sind.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataproc API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Prüfen Sie, ob Sie die Berechtigungen haben, die für diese Anleitung erforderlich sind.

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Enable the Dataproc API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Erforderliche Rollen

Für die Ausführung der Beispiele auf dieser Seite sind bestimmte IAM-Rollen erforderlich. Je nach Organisationsrichtlinien wurden diese Rollen möglicherweise bereits gewährt. Informationen zum Prüfen von Rollenzuweisungen finden Sie unter Müssen Sie Rollen zuweisen?.

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Nutzerrollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen eines Dataproc-Clusters benötigen:

Dataproc-Bearbeiter (roles/dataproc.editor) für das Projekt
Dienstkontonutzer (roles/iam.serviceAccountUser) für das Compute Engine-Standarddienstkonto

Dienstkontorolle

Damit das Compute Engine-Standarddienstkonto die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen eines Dataproc-Clusters hat, bitten Sie Ihren Administrator, dem Compute Engine-Standarddienstkonto die IAM-Rolle Dataproc-Worker (roles/dataproc.worker) für das Projekt zuzuweisen.

Cluster erstellen

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster für Dataproc auf.

Zu den Clustern
Klicken Sie auf Cluster erstellen.
Klicken Sie im Dialogfeld Dataproc-Cluster erstellen in der Zeile Cluster in Compute Engine auf Erstellen.
Geben Sie im Feld Clustername example-cluster ein.
Wählen Sie in den Listen Region und Zone eine Region und eine Zone aus.

Wählen Sie eine Region aus (z. B. us-east1 oder europe-west1), um Ressourcen wie VM-Instanzen (virtuelle Maschinen) und Cloud Storage sowie Metadatenspeicherorte zu isolieren, die von Dataproc in der Region verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen und Zonen und Regionale Endpunkte.
Verwenden Sie für alle anderen Optionen die Standardeinstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen, um den Cluster zu erstellen.

Der neue Cluster wird in einer Liste auf der Seite Cluster angezeigt. Der Status ist Wird bereitgestellt, bis der Cluster zur Verwendung bereit ist. Anschließend ändert sich der Status in Aktiv. Die Bereitstellung des Clusters kann einige Minuten dauern.

Spark-Job senden

Senden Sie einen Spark-Job, der einen Wert für Pi schätzt:

Klicken Sie im Dataproc-Navigationsmenü auf Jobs.
Klicken Sie auf der Seite Jobs auf Job senden und gehen Sie dann so vor:
1. Verwenden Sie im Feld Job-ID die Standardeinstellung oder geben Sie eine ID an, die für Ihr Google Cloud Projekt eindeutig ist.
2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Cluster die Option example-cluster aus.
3. Wählen Sie als Jobtyp die Option Spark aus.
4. Geben Sie im Feld Hauptklasse oder JAR-Datei org.apache.spark.examples.SparkPi ein.
5. Geben Sie im Feld JAR-Dateien file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar ein.
6. Geben Sie im Feld Argumente den Wert 1000 ein, um die Anzahl der Aufgaben festzulegen.
  
  Hinweis :Der Spark-Job schätzt Pi mithilfe der Monte-Carlo-Methode. Dabei werden x- und y-Punkte auf einer Koordinatenebene erzeugt, die einen von einem Einheitsquadrat eingeschlossenen Kreis formt. Das Eingabeargument (1000) bestimmt die Anzahl der zu erzeugenden x‑y-Paare. Je mehr Paare erzeugt werden, desto größer ist die Genauigkeit der Schätzung. Bei der Schätzung werden Dataproc-Worker-Knoten verwendet, um die Berechnung zu parallelisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Pi mithilfe der Monte-Carlo-Methode schätzen und unter JavaSparkPi.java auf GitHub.
7. Klicken Sie auf Senden.
  
  Ihr Job wird auf der Seite Jobdetails angezeigt. Der Jobstatus ist Wird ausgeführt oder Wird gestartet und ändert sich nach dem Einreichen zu Erfolgreich.
  
  Wenn Sie das Scrollen in der Ausgabe vermeiden möchten, klicken Sie auf Zeilenumbruch: aus. Die Ausgabe sieht etwa so aus:
```
Pi is roughly 3.1416759514167594
```
  Klicken Sie auf den Tab Konfiguration, um Jobdetails aufzurufen.

Cluster aktualisieren

So aktualisieren Sie Ihren Cluster, indem Sie die Anzahl der Worker-Instanzen ändern:

Klicken Sie im Dataproc-Navigationsmenü auf Cluster.
Klicken Sie in der Liste der Cluster auf example-cluster.
Klicken Sie auf der Seite Clusterdetails auf den Tab Konfiguration.

Die Clustereinstellungen werden angezeigt.
Klicken Sie auf Bearbeiten.
Geben Sie im Feld Worker-Knoten den Wert 5 ein.
Klicken Sie auf Speichern.

Der Cluster wurde aktualisiert. Verwenden Sie das gleiche Verfahren, um die Anzahl der Worker-Knoten auf den ursprünglichen Wert zu reduzieren.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

Wenn Sie den Cluster löschen möchten, klicken Sie auf der Seite Clusterdetails für example-cluster auf Löschen.
Klicken Sie auf Löschen, um zu bestätigen, dass Sie den Cluster löschen möchten.

Nächste Schritte

Probieren Sie diese Kurzanleitung mit anderen Tools aus:
- API Explorer verwenden.
- Google Cloud CLI verwenden.
Robuste Firewallregeln beim Erstellen eines Projekts generieren
Informationen, wie Sie einen Spark-Scala-Job schreiben und ausführen