Gestionar recursos de Dataproc con restricciones personalizadas

Google Cloud La política de organización te ofrece un control centralizado y programático sobre los recursos de tu organización. Como administrador de políticas de la organización, puedes definir una política de la organización, que es un conjunto de restricciones llamadas "limitaciones" que se aplican a losGoogle Cloud recursos y a los elementos descendientes de esos recursos en la Google Cloud jerarquía de recursos. Puedes aplicar políticas de organización a nivel de organización, carpeta o proyecto.

La política de organización proporciona restricciones predefinidas para varios servicios deGoogle Cloud . Sin embargo, si quieres tener un control más granular y personalizable sobre los campos específicos que están restringidos en las políticas de tu organización, también puedes crear restricciones personalizadas y usarlas en una política de organización personalizada.

Ventajas

Puedes usar una política de organización personalizada para permitir o denegar operaciones específicas en clústeres de Dataproc. Por ejemplo, si una solicitud para crear o actualizar un clúster no cumple la validación de restricciones personalizadas definida por la política de tu organización, la solicitud fallará y se devolverá un error a la persona que la haya enviado.

Herencia de políticas

De forma predeterminada, las políticas de organización se heredan de los descendientes de los recursos en los que se aplican. Por ejemplo, si aplicas una política a una carpeta, Google Cloud se aplicará a todos los proyectos de la carpeta. Para obtener más información sobre este comportamiento y cómo cambiarlo, consulta las reglas de evaluación de la jerarquía.

Precios

El servicio Organization Policy, incluidas las políticas de organización predefinidas y personalizadas, se ofrece sin coste económico.

Antes de empezar

  1. Configurar un proyecto
    1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the Dataproc API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

    5. Install the Google Cloud CLI.

    6. Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

    7. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando: 

      gcloud init

    8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    10. Enable the Dataproc API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

    11. Install the Google Cloud CLI.

    12. Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

    13. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando: 

      gcloud init
    14. Asegúrate de que conoces el ID de tu organización.

      15. Roles obligatorios

      Para obtener los permisos que necesitas para gestionar las políticas de la organización, pide a tu administrador que te conceda los siguientes roles de gestión de identidades y accesos:

      Para obtener más información sobre cómo conceder roles, consulta el artículo Gestionar acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

      Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para gestionar las políticas de la organización. Para ver los permisos exactos que se necesitan, despliega la sección Permisos necesarios:

      Permisos obligatorios

      Para gestionar las políticas de la organización, se necesitan los siguientes permisos:

      • orgpolicy.constraints.list
      • orgpolicy.policies.create
      • orgpolicy.policies.delete
      • orgpolicy.policies.list
      • orgpolicy.policies.update
      • orgpolicy.policy.get
      • orgpolicy.policy.set

      También puedes obtener estos permisos con roles personalizados u otros roles predefinidos.

      Crear una restricción personalizada

      Una restricción personalizada se define en un archivo YAML por los recursos, los métodos, las condiciones y las acciones a los que se aplica. Dataproc admite restricciones personalizadas que se aplican a los métodos CREATE y UPDATE del recurso CLUSTER (consulta Restricciones de Dataproc en recursos y operaciones).

      Para crear un archivo YAML para una restricción personalizada de Dataproc, sigue estos pasos:

      name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Cluster
methodTypes: 
- METHOD
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

      Haz los cambios siguientes:

      • ORGANIZATION_ID: el ID de tu organización, como 123456789.

      • CONSTRAINT_NAME: el nombre que quieras asignar a la nueva restricción personalizada. Una restricción personalizada debe empezar por custom. y solo puede incluir letras mayúsculas, letras minúsculas o números. Por ejemplo, custom.dataprocEnableComponentGateway. La longitud máxima de este campo es de 70 caracteres, sin contar el prefijo, por ejemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom.

      • METHOD: al crear una restricción de creación de clústeres, especifica CREATE. Cuando crees una restricción UPDATE de clúster, especifica ambas de la siguiente manera: 
        methodTypes:
- CREATE
- UPDATE

      • CONDITION: una condición de CEL que se escribe en una representación de un recurso de servicio compatible. Este campo tiene una longitud máxima de 1000 caracteres. Consulta los recursos admitidos para obtener más información sobre los recursos con los que puedes escribir condiciones. Por ejemplo, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

      • ACTION: la acción que se debe llevar a cabo si se cumple la condición condition. Puede ser ALLOW o DENY.

      • DISPLAY_NAME: nombre descriptivo de la restricción; por ejemplo, "Enforce enabling Dataproc Component Gateway". Este campo tiene una longitud máxima de 200 caracteres.

      • DESCRIPTION: una descripción legible de la restricción que se mostrará como mensaje de error cuando se infrinja la política. Por ejemplo, "Solo se permite la creación de clústeres de Dataproc si la pasarela de componentes está habilitada". Este campo tiene una longitud máxima de 2000 caracteres.

      Para obtener más información sobre cómo crear una restricción personalizada, consulta Definir restricciones personalizadas.

      Configurar una restricción personalizada

      Consola

      Para crear una restricción personalizada, sigue estos pasos:

      1. En la Google Cloud consola, ve a la página Políticas de la organización.

        Ir a Políticas de la organización

      2. En el selector de proyectos, selecciona el proyecto en el que quieras definir la política de la organización.
      3. Haz clic en Restricción personalizada.
      4. En el cuadro Nombre visible, introduce un nombre legible para la restricción. Este nombre se usa en los mensajes de error y se puede usar para identificar y depurar. No utilices información personal identificable ni datos sensibles en los nombres visibles, ya que estos nombres podrían mostrarse en mensajes de error. Este campo puede contener hasta 200 caracteres.
      5. En el cuadro ID de restricción, escribe el nombre que quieras asignar a la nueva restricción personalizada. Una restricción personalizada solo puede contener letras (mayúsculas y minúsculas) o números, como custom.disableGkeAutoUpgrade. Este campo puede contener hasta 70 caracteres, sin contar el prefijo (custom.). Por ejemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom. No incluyas IPI ni datos sensibles en el ID de la restricción, ya que podría exponerse en mensajes de error.
      6. En el cuadro Description, introduce una descripción de la restricción que sea legible por humanos. Esta descripción se usa como mensaje de error cuando se infringe la política. Incluye detalles sobre por qué se ha producido la infracción de las políticas y cómo resolverla. No incluyas IPI ni datos sensibles en la descripción, ya que podrían exponerse en mensajes de error. Este campo puede contener hasta 2000 caracteres.
      7. En el cuadro Tipo de recurso, seleccione el nombre del Google Cloud recurso REST que contenga el objeto y el campo que quiera restringir. Por ejemplo, container.googleapis.com/NodePool. La mayoría de los tipos de recursos admiten hasta 20 restricciones personalizadas. Si intentas crear más restricciones personalizadas, la operación fallará.
      8. En Método de aplicación, selecciona si quieres aplicar la restricción al método CREATE de REST o a los métodos CREATE y UPDATE. Si aplicas la restricción con el método UPDATE en un recurso que la infringe, la política de la organización bloqueará los cambios en ese recurso, a menos que el cambio resuelva la infracción.

        9. No todos los Google Cloud servicios admiten ambos métodos. Para ver los métodos admitidos de cada servicio, busca el servicio en Servicios admitidos.

      9. Para definir una condición, haz clic en Editar condición.
        1. En el panel Añadir condición, crea una condición de CEL que haga referencia a un recurso de servicio compatible, por ejemplo, resource.management.autoUpgrade == false. Este campo puede contener hasta 1000 caracteres. Para obtener más información sobre el uso de CEL, consulta el artículo Lenguaje de expresión común. Para obtener más información sobre los recursos de servicio que puede usar en sus restricciones personalizadas, consulte Servicios admitidos en restricciones personalizadas.
        2. Haz clic en Guardar.
      10. En Acción, seleccione si quiere permitir o denegar el método evaluado si se cumple la condición.

        11. La acción de denegación significa que la operación para crear o actualizar el recurso se bloquea si la condición se evalúa como verdadera.

        La acción de permitir significa que la operación para crear o actualizar el recurso solo se permite si la condición se evalúa como verdadera. Se bloquean todos los demás casos, excepto los que se incluyan explícitamente en la condición.

      11. Haz clic en Crear restricción.

        12. Cuando haya introducido un valor en cada campo, aparecerá a la derecha la configuración YAML equivalente de esta restricción personalizada.

      gcloud

      1. Para crear una restricción personalizada, crea un archivo YAML con el siguiente formato: 
        2.       name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
      resourceTypes:
      - RESOURCE_NAME
      methodTypes:
      - CREATE
      condition: "CONDITION"
      actionType: ACTION
      displayName: DISPLAY_NAME
      description: DESCRIPTION

        Haz los cambios siguientes:

        • ORGANIZATION_ID: el ID de tu organización, como 123456789.
        • CONSTRAINT_NAME: el nombre que quieras asignar a la nueva restricción personalizada. Una restricción personalizada solo puede contener letras (incluidas mayúsculas y minúsculas) o números. Por ejemplo, custom.dataprocEnableComponentGateway. Este campo puede contener hasta 70 caracteres.
        • RESOURCE_NAME: nombre completo del recurso Google Cloud que contiene el objeto y el campo que quieres restringir. Por ejemplo, cluster.
        • CONDITION: una condición de CEL que se escribe en una representación de un recurso de servicio admitido. Este campo puede contener hasta 1000 caracteres. Por ejemplo, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

          • Para obtener más información sobre los recursos disponibles para escribir condiciones, consulta Recursos admitidos.

        • ACTION: la acción que se debe llevar a cabo si se cumple la condition. Solo puede ser ALLOW.

          • La acción de permitir significa que, si la condición se evalúa como verdadera, se permite la operación para crear o actualizar el recurso. Esto también significa que se bloquearán todos los demás casos, excepto el que se haya incluido explícitamente en la condición.

        • DISPLAY_NAME: nombre descriptivo de la restricción. Este campo puede contener hasta 200 caracteres.
        • DESCRIPTION: descripción de la restricción que se puede leer fácilmente y que se muestra como mensaje de error cuando se infringe la política. Este campo puede contener hasta 2000 caracteres.
      2. Una vez que hayas creado el archivo YAML de una nueva restricción personalizada, debes configurarla para que esté disponible en las políticas de organización de tu organización. Para configurar una restricción personalizada, usa el comando gcloud org-policies set-custom-constraint: 
        3.         gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

        Sustituye CONSTRAINT_PATH por la ruta completa del archivo de restricción personalizada. Por ejemplo, /home/user/customconstraint.yaml.

        Una vez completada esta operación, tus restricciones personalizadas estarán disponibles como políticas de organización en tu lista de Google Cloud políticas de organización.

      3. Para verificar que la restricción personalizada existe, usa el comando gcloud org-policies list-custom-constraints: 
        4.       gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

        Sustituye ORGANIZATION_ID por el ID del recurso de tu organización.

        Para obtener más información, consulta Ver las políticas de la organización.

      Aplicar una restricción personalizada

      Para aplicar una restricción, crea una política de organización que haga referencia a ella y, a continuación, aplica esa política de organización a un Google Cloud recurso.

      Consola

      1. En la Google Cloud consola, ve a la página Políticas de la organización.

        Ir a Políticas de la organización

      2. En el selector de proyectos, selecciona el proyecto en el que quieras definir la política de organización.
      3. En la lista de la página Políticas de organización, selecciona la restricción para ver la página Detalles de la política correspondiente.
      4. Para configurar la política de organización de este recurso, haz clic en Gestionar política.
      5. En la página Editar política, selecciona Anular política del recurso superior.
      6. Haz clic en Añadir regla.
      7. En la sección Aplicación, selecciona si esta política de la organización se aplica o no.
      8. Opcional: Para que la política de la organización dependa de una etiqueta, haz clic en Añadir condición. Ten en cuenta que, si añades una regla condicional a una política de organización, debes añadir al menos una regla incondicional o la política no se podrá guardar. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar una política de organización con etiquetas.
      9. Haz clic en Probar cambios para simular el efecto de la política de la organización. Para obtener más información, consulta Probar los cambios en las políticas de la organización con el simulador de políticas.
      10. Para aplicar la política de la organización en modo de prueba de funcionamiento, haz clic en Definir política de prueba de funcionamiento. Para obtener más información, consulta Crear una política de organización en modo de prueba.
      11. Una vez que hayas verificado que la política de la organización en modo de prueba funciona correctamente, define la política activa haciendo clic en Definir política.

      gcloud

      1. Para crear una política de organización con reglas booleanas, crea un archivo YAML de política que haga referencia a la restricción: 
        2.         name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
        spec:
          rules:
          - enforce: true
        
        dryRunSpec:
          rules:
          - enforce: true

        Haz los cambios siguientes:

        • PROJECT_ID: el proyecto en el que quieras aplicar la restricción.
        • CONSTRAINT_NAME: el nombre que has definido para tu restricción personalizada. Por ejemplo, custom.dataprocEnableComponentGateway.
      2. Para aplicar la política de la organización en el modo de prueba, ejecuta el siguiente comando con la marca dryRunSpec: 
        3.         gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \
          --update-mask=dryRunSpec

        Sustituye POLICY_PATH por la ruta completa al archivo YAML de la política de tu organización. La política tarda hasta 15 minutos en aplicarse.

      3. Una vez que haya verificado que la política de la organización en modo de prueba funciona correctamente, defina la política activa con el comando org-policies set-policy y la marca spec: 
        4.         gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \
          --update-mask=spec

        Sustituye POLICY_PATH por la ruta completa al archivo YAML de la política de tu organización. La política tarda hasta 15 minutos en aplicarse.

      Probar la restricción personalizada

      En el siguiente ejemplo de creación de clústeres, se presupone que se ha creado y aplicado una política de organización personalizada al crear el clúster para requerir que se habilite Component Gateway (resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true).

      gcloud dataproc clusters create example-cluster \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=COMPUTE_ZONE

      Salida de ejemplo (de forma predeterminada, la pasarela de componentes no está habilitada cuando se crea un clúster de Dataproc):

      Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.dataprocEnableComponentGateway": "Only allow Dataproc cluster creation if the Component Gateway is enabled"]

      Restricciones de Dataproc en recursos y operaciones

      Los siguientes campos de restricciones personalizadas de Dataproc se pueden usar al crear o actualizar un clúster de Dataproc. Ten en cuenta que, al actualizar un clúster, solo se admiten las restricciones relacionadas con los parámetros de clúster editables (consulta Actualizar un clúster).

      • Configuración de red de Compute Engine (networkUri, internalIpOnly, serviceAccount y metadata)
        • resource.config.gceClusterConfig.networkUri
        • resource.config.gceClusterConfig.internalIpOnly
        • resource.config.gceClusterConfig.serviceAccount
        • resource.config.gceClusterConfig.metadata
      • Configuración del grupo de instancias de Compute Engine (imageUri y machineTypeUri)
        • resource.config.masterConfig.imageUri
        • resource.config.masterConfig.machineTypeUri
        • resource.config.workerConfig.imageUri
        • resource.config.workerConfig.machineTypeUri
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.imageUri
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.machineTypeUri
      • Configuración de disco de grupo de instancias de Compute Engine (bootDiskType, bootDiskSizeGb, numLocalSsds y localSsdInterface)
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.localSsdInterface
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.localSsdInterface
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.localSsdInterface
      • Acciones de inicialización (executableFile)
        • resource.config.initializationActions.executableFile
      • Configuración del software (imageVersion, properties y optionalComponents)
        • resource.config.softwareConfig.imageVersion
        • resource.config.softwareConfig.properties
        • resource.config.softwareConfig.optionalComponents
      • Configuración de Kerberos (enableKerberos y crossRealmTrustKdc)
        • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.enableKerberos
        • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.crossRealmTrustKdc
      • Pasarela de componentes (enableHttpPortAccess)
        • resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess
      • Configuración de metastore (dataprocMetastoreService)
        • resource.config.metastoreConfig.dataprocMetastoreService
      • CMEK de Persistent Disk (gcePdKmsKeyName)
        • resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName
      • Etiquetas de clústeres
        • resource.labels
      • Tamaño del clúster
        • resource.config.masterConfig.numInstances
        • resource.config.workerConfig.numInstances
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances
      • Autoescalado
        • resource.config.autoscalingConfig.policyUri
      • Configuración de instancia protegida (enableSecureBoot, enableVtpm y enableIntegrityMonitoring)
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableSecureBoot
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableVtpm
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableIntegrityMonitoring

      Ejemplos de restricciones personalizadas para casos prácticos habituales

      En la siguiente tabla se muestran ejemplos de restricciones personalizadas:

      Descripción Sintaxis de las restricciones
      Limita el número de instancias de trabajador de Dataproc a 10 o menos cuando se cree o actualice un clúster. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoMoreThan10Workers
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition: "resource.config.workerConfig.numInstances + resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances > 10"
    actionType: DENY
    displayName: Total number of worker instances cannot be larger than 10
    description: Cluster cannot have more than 10 workers, including primary and
    secondary workers.
      Evita que el maestro de aplicaciones se ejecute en los trabajadores preemptibles de un clúster de Dataproc. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocAmPrimaryOnlyEnforced
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "('dataproc:am.primary_only' in resource.config.softwareConfig.properties) && (resource.config.softwareConfig.properties['dataproc:am.primary_only']==true)"
    actionType: ALLOW
    displayName: Application master cannot run on preemptible workers
    description: Property "dataproc:am.primary_only" must be "true".
      No permitir propiedades personalizadas de Hive en clústeres de Dataproc. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoCustomHiveProperties
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.softwareConfig.properties.all(p, !p.startsWith('hive:'))"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster cannot have custom Hive properties
    description: Only allow Dataproc cluster creation if no property
    starts with Hive prefix "hive:".
      No permitir el uso del tipo de máquina n1-standard-2 para las instancias maestras de Dataproc. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocMasterMachineType
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.masterConfig.machineTypeUri.contains('n1-standard-2')"
    actionType: DENY
    displayName: Master cannot use the n1-standard-2 machine type
    description:  Prevent Dataproc cluster creation if the master machine type is n1-standard-2.
      Fuerza el uso de una secuencia de comandos de acción de inicialización especificada. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocInitActionScript
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.initializationActions.exists(action, action.executableFile=='gs://some/init-action.sh')"
    actionType: ALLOW
    displayName: Initialization action script "gs://some/init-action.sh" must be used
    description:  Only allow Dataproc cluster creation if the "gs://some/init-action.sh"
    initialization action script is used.
      Exige el uso de una clave de cifrado de disco persistente específica. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.dataprocPdCmek
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName == 'projects/project-id/locations/global/keyRings/key-ring-name/cryptoKeys/key-name'"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster PD must be encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring
    description: Only allow Dataproc cluster creation if the PD is encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring.
      Aplica restricciones de etiquetas de clúster. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocEnvLabel
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition:  "('env' in resource.labels) && (resource.labels.env=='test')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot have the "env=test" label
    description:  Deny Dataproc cluster creation or update if the cluster will be labeled "env=test".
      Exige el uso de una red que no sea la predeterminada. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoDefaultNetwork
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "resource.config.gceClusterConfig.networkUri.contains('networks/default')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot be created in the default network
    description:  Deny Dataproc cluster creation if the cluster will be created in the default network.

      Siguientes pasos