Gérer les ressources Dataproc à l'aide de contraintes personnalisées

Les règles d'administrationGoogle Cloud vous offrent un contrôle centralisé et automatisé sur les ressources de votre organisation. En tant qu'administrateur des règles d'administration, vous pouvez définir des ensembles de restrictions appelées contraintes qui s'appliquent aux ressourcesGoogle Cloud et à leurs descendants dans la hiérarchie des ressourcesGoogle Cloud . Chaque ensemble de restrictions constitue une règle d'administration. Vous pouvez appliquer des règles d'administration au niveau d'une organisation, d'un dossier ou d'un projet.

Les règles d'administration offrent des contraintes prédéfinies pour divers servicesGoogle Cloud . Toutefois, si vous souhaitez exercer un contrôle plus précis et le personnaliser pour des champs spécifiques restreints dans vos règles d'administration, vous pouvez également créer des contraintes personnalisées et les utiliser dans une règle d'administration personnalisée.

Avantages

Vous pouvez utiliser une règle d'administration personnalisée pour autoriser ou refuser des opérations spécifiques sur les clusters Dataproc. Par exemple, si une demande de création ou de mise à jour d'un cluster ne satisfait pas la validation des contraintes personnalisées définies par votre règle d'administration, la requête échoue et une erreur est renvoyée à l'appelant.

Héritage des règles

Par défaut, les règles d'administration sont héritées par les descendants des ressources sur lesquelles vous les appliquez. Par exemple, si vous appliquez une règle au niveau d'un dossier, Google Cloud l'applique à tous les projets du dossier. Pour mieux comprendre ce comportement et savoir comment le modifier, consultez Règles d'évaluation hiérarchique.

Tarification

Le service de règles d'administration, y compris les règles d'administration prédéfinies et personnalisées, est proposé sans frais.

Avant de commencer

  1. Configurer votre projet
    1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the Dataproc API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

    5. Install the Google Cloud CLI.

    6. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    7. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante : 

      gcloud init

    8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    10. Enable the Dataproc API.

      Roles required to enable APIs

      To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

      Enable the API

    11. Install the Google Cloud CLI.

    12. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

    13. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante : 

      gcloud init
    14. Assurez-vous de connaître votre ID d'organisation.

      15. Rôles requis

      Pour obtenir les autorisations nécessaires pour gérer les règles d'administration, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :

      Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

      Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour gérer les règles d'administration. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

      Autorisations requises

      Les autorisations suivantes sont requises pour gérer les règles d'administration :

      • orgpolicy.constraints.list
      • orgpolicy.policies.create
      • orgpolicy.policies.delete
      • orgpolicy.policies.list
      • orgpolicy.policies.update
      • orgpolicy.policy.get
      • orgpolicy.policy.set

      Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

      Créer une contrainte personnalisée

      Une contrainte personnalisée est définie dans un fichier YAML par les ressources, les méthodes, les conditions et les actions auxquelles elle s'applique. Dataproc est compatible avec les contraintes personnalisées qui sont appliquées aux méthodes CREATE et UPDATE de la ressource CLUSTER (voir Contraintes Dataproc sur les ressources et les opérations).

      Pour créer un fichier YAML pour une contrainte personnalisée Dataproc :

      name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Cluster
methodTypes: 
- METHOD
condition: "CONDITION"
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

      Remplacez les éléments suivants :

      • ORGANIZATION_ID : ID de votre organisation (par exemple, 123456789).

      • CONSTRAINT_NAME : nom souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée doit commencer par custom. et ne peut inclure que des lettres majuscules, minuscules ou des chiffres (par exemple, custom.dataprocEnableComponentGateway). La longueur maximale de ce champ est de 70 caractères, sans compter le préfixe, par exemple organizations/123456789/customConstraints/custom.

      • METHOD : lorsque vous créez une contrainte de création de cluster, spécifiez CREATE. Lorsque vous créez une contrainte de cluster UPDATE, spécifiez les deux éléments comme suit : 
        methodTypes:
- CREATE
- UPDATE

      • CONDITION : condition CEL écrite pour une représentation d'une ressource de service acceptée. Ce champ ne doit pas comporter plus de 1 000 caractères. Consultez la section Ressources compatibles pour en savoir plus sur les ressources disponibles pour l'écriture de conditions. Par exemple, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

      • ACTION : action à effectuer si la condition est remplie. Peut être défini sur ALLOW ou DENY.

      • DISPLAY_NAME : nom convivial de la contrainte, par exemple "Appliquer l'activation de la passerelle des composants Dataproc". Ce champ ne doit pas comporter plus de 200 caractères.

      • DESCRIPTION : description conviviale de la contrainte, qui sera affichée dans un message d'erreur en cas de non-respect de la règle (par exemple, "N'autoriser la création de clusters Dataproc que si la passerelle des composants est activée"). Ce champ ne doit pas comporter plus de 2 000 caractères.

      Pour en savoir plus sur la création d'une contrainte personnalisée, consultez la page Définir des contraintes personnalisées.

      Configurer une contrainte personnalisée

      Console

      Pour créer une contrainte personnalisée :

      1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Règles d'administration.

        Accéder à la page Règles d'administration

      2. Dans le sélecteur de projets, choisissez le projet pour lequel vous souhaitez définir la règle d'administration.
      3. Cliquez sur Contrainte personnalisée.
      4. Dans le champ Nom à afficher, saisissez un nom lisible pour la contrainte. Ce nom est utilisé dans les messages d'erreur et peut servir à l'identification et au débogage. N'utilisez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur ni de données sensibles dans les noms à afficher, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur. Ce champ peut contenir jusqu'à 200 caractères.
      5. Dans la zone ID de contrainte, saisissez le nom souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée ne peut contenir que des lettres (majuscules et minuscules) ou des chiffres, par exemple custom.disableGkeAutoUpgrade. Ce champ peut contenir jusqu'à 70 caractères, sans compter le préfixe (custom.), par exemple organizations/123456789/customConstraints/custom. N'incluez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur ni de données sensibles dans l'ID de votre contrainte, car elles pourraient être divulguées dans les messages d'erreur.
      6. Dans la zone Description, saisissez une description lisible de la contrainte. Cette description est utilisée comme message d'erreur en cas de non-respect de la règle. Incluez des informations sur les raisons du non-respect des règles et sur la façon de le résoudre. Veuillez n'inclure aucune information permettant d'identifier l'utilisateur ou donnée sensible dans votre description, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur. Ce champ peut contenir jusqu'à 2 000 caractères.
      7. Dans la zone Type de ressource, sélectionnez le nom de la ressource REST Google Cloud contenant l'objet et le champ que vous souhaitez restreindre (par exemple, container.googleapis.com/NodePool). La plupart des types de ressources acceptent jusqu'à 20 contraintes personnalisées. Si vous essayez de créer d'autres contraintes personnalisées, l'opération échoue.
      8. Sous Méthode d'application, indiquez si vous souhaitez appliquer la contrainte sur une méthode REST CREATE ou sur les méthodes CREATE et UPDATE. Si vous appliquez la contrainte avec la méthode UPDATE sur une ressource qui ne la respecte pas, les modifications apportées à cette ressource sont bloquées par la règle d'administration, sauf si elles résolvent le cas de non-conformité.

        9. Les services Google Cloud ne sont pas tous compatibles avec les deux méthodes. Pour connaître les méthodes compatibles avec chaque service, recherchez le service dans la section Services compatibles.

      9. Pour définir une condition, cliquez sur Modifier la condition.
        1. Dans le panneau Ajouter une condition, créez une condition CEL faisant référence à une ressource de service acceptée, par exemple resource.management.autoUpgrade == false. Ce champ peut contenir jusqu'à 1 000 caractères. Pour en savoir plus sur l'utilisation du langage CEL, consultez Common Expression Language. Pour en savoir plus sur les ressources de service que vous pouvez utiliser dans vos contraintes personnalisées, consultez Services compatibles avec les contraintes personnalisées.
        2. Cliquez sur Enregistrer.
      10. Sous Action, indiquez si vous souhaitez autoriser ou refuser la méthode évaluée si la condition est remplie.

        11. L'action de refus signifie que l'opération de création ou de mise à jour de la ressource est bloquée si la condition renvoie la valeur "true".

        L'action "Autoriser" signifie que l'opération de création ou de mise à jour de la ressource n'est autorisée que si la condition renvoie la valeur "true". Tous les autres cas, à l'exception de ceux explicitement regroupés dans la condition, sont bloqués.

      11. Cliquez sur Créer une contrainte.

        12. Lorsque vous saisissez une valeur dans chaque champ, la configuration YAML équivalant à cette contrainte personnalisée s'affiche sur la droite.

      gcloud

      1. Pour créer une contrainte personnalisée, créez un fichier YAML au format suivant : 
        2.       name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
      resourceTypes:
      - RESOURCE_NAME
      methodTypes:
      - CREATE
      condition: "CONDITION"
      actionType: ACTION
      displayName: DISPLAY_NAME
      description: DESCRIPTION

        Remplacez les éléments suivants :

        • ORGANIZATION_ID : ID de votre organisation (par exemple, 123456789).
        • CONSTRAINT_NAME : nom souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée ne peut contenir que des lettres (majuscules et minuscules) ou des chiffres, par exemple custom.dataprocEnableComponentGateway. Ce champ peut contenir jusqu'à 70 caractères.
        • RESOURCE_NAME : nom complet de la ressource Google Cloudcontenant l'objet et le champ que vous souhaitez restreindre. Par exemple, cluster.
        • CONDITION : condition CEL écrite pour une représentation d'une ressource de service acceptée. Ce champ peut contenir jusqu'à 1 000 caractères. Par exemple, "resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true".

          • Pour en savoir plus sur les ressources disponibles pour l'écriture de conditions, consultez la section Ressources compatibles.

        • ACTION : action à effectuer si la condition est remplie. Ne peut être que ALLOW.

          • L'action "Autoriser" signifie que si la condition renvoie la valeur "true", l'opération de création ou de mise à jour de la ressource est autorisée. Cela signifie également que tous les autres cas, à l'exception de celui explicitement regroupé dans la condition, sont bloqués.

        • DISPLAY_NAME : nom convivial de la contrainte. Ce champ peut contenir jusqu'à 200 caractères.
        • DESCRIPTION : description conviviale de la contrainte, qui sera affichée dans un message d'erreur en cas de non-respect de la règle. Ce champ peut contenir jusqu'à 2 000 caractères.
      2. Après avoir créé le fichier YAML pour une nouvelle contrainte personnalisée, vous devez le configurer de sorte qu'il soit disponible pour les règles d'administration'administration de votre organisation. Pour configurer une contrainte personnalisée, utilisez la commande gcloud org-policies set-custom-constraint : 
        3.         gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

        Remplacez CONSTRAINT_PATH par le chemin d'accès complet à votre fichier de contrainte personnalisée. Exemple :/home/user/customconstraint.yaml

        Une fois l'opération terminée, vos contraintes personnalisées sont disponibles en tant que règles d'administration dans votre liste de règles d'administration Google Cloud .

      3. Pour vérifier que la contrainte personnalisée existe, utilisez la commande gcloud org-policies list-custom-constraints : 
        4.       gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

        Remplacez ORGANIZATION_ID par l'ID de votre ressource d'organisation.

        Pour en savoir plus, consultez Afficher les règles d'administration.

      Appliquer une contrainte personnalisée

      Vous pouvez appliquer une contrainte en créant une règle d'administration qui y fait référence, puis en appliquant cette règle à une ressource Google Cloud .

      Console

      1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Règles d'administration.

        Accéder à la page Règles d'administration

      2. Dans le sélecteur de projets, choisissez le projet pour lequel vous souhaitez définir la règle d'administration.
      3. Dans la liste de la page Règles d'administration, sélectionnez votre contrainte pour afficher la page Détails de la règle de cette contrainte.
      4. Pour personnaliser la règle d'administration pour cette ressource, cliquez sur Gérer la règle.
      5. Sur la page Modifier la stratégie, sélectionnez Ignorer la règle parente.
      6. Cliquez sur Ajouter une règle.
      7. Dans la section Application, indiquez si cette règle d'administration est appliquée ou non.
      8. Facultatif : pour rendre la règle d'administration conditionnelle à un tag, cliquez sur Ajouter une condition. Notez que si vous ajoutez une règle conditionnelle à une règle d'administration, vous devez ajouter au moins une règle non conditionnelle, sinon la règle ne pourra pas être enregistrée. Pour en savoir plus, consultez Définir une règle d'administration avec des tags.
      9. Cliquez sur Tester les modifications pour simuler l'effet de la règle d'administration. Pour en savoir plus, consultez Tester les modifications apportées aux règles d'administration à l'aide de Policy Simulator.
      10. Pour appliquer la règle d'administration en mode de simulation, cliquez sur Définir la règle de dry run. Pour en savoir plus, consultez Créer une règle d'administration en mode simulation.
      11. Une fois que vous avez vérifié que la règle d'administration en mode simulation fonctionne comme prévu, définissez la règle active en cliquant sur Définir la règle.

      gcloud

      1. Pour créer une règle d'administration avec des règles booléennes, créez un fichier YAML de règle qui fait référence à la contrainte : 
        2.         name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
        spec:
          rules:
          - enforce: true
        
        dryRunSpec:
          rules:
          - enforce: true

        Remplacez les éléments suivants :

        • PROJECT_ID : projet sur lequel vous souhaitez appliquer votre contrainte.
        • CONSTRAINT_NAME : nom que vous avez défini pour la contrainte personnalisée. Exemple : custom.dataprocEnableComponentGateway.
      2. Pour appliquer la règle d'administration en mode dry run, exécutez la commande suivante avec l'indicateur dryRunSpec : 
        3.         gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \
          --update-mask=dryRunSpec

        Remplacez POLICY_PATH par le chemin d'accès complet au fichier YAML de votre règle d'administration. L'application de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.

      3. Après avoir vérifié que la règle d'administration en mode simulation fonctionne comme prévu, définissez la règle active avec la commande org-policies set-policy et l'indicateur spec : 
        4.         gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \
          --update-mask=spec

        Remplacez POLICY_PATH par le chemin d'accès complet au fichier YAML de votre règle d'administration. L'application de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.

      Tester la contrainte personnalisée

      L'exemple de création de cluster suivant suppose qu'une règle d'administration personnalisée a été créée et appliquée lors de la création du cluster pour exiger l'activation de la passerelle de composants (resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess==true).

      gcloud dataproc clusters create example-cluster \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=COMPUTE_ZONE

      Exemple de résultat (par défaut, la passerelle des composants n'est pas activée lors de la création d'un cluster Dataproc) :

      Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.dataprocEnableComponentGateway": "Only allow Dataproc cluster creation if the Component Gateway is enabled"]

      Contraintes de Dataproc sur les ressources et les opérations

      Les champs de contrainte personnalisée Dataproc suivants sont disponibles lorsque vous créez ou mettez à jour un cluster Dataproc. Notez que, lors de la mise à jour d'un cluster, seules les contraintes liées aux paramètres de cluster modifiables sont acceptées (voir Mettre à jour un cluster).

      • Configuration réseau Compute Engine (networkUri, internalIpOnly, serviceAccount et metadata)
        • resource.config.gceClusterConfig.networkUri
        • resource.config.gceClusterConfig.internalIpOnly
        • resource.config.gceClusterConfig.serviceAccount
        • resource.config.gceClusterConfig.metadata
      • Configuration du groupe d'instances Compute Engine (imageUri et machineTypeUri)
        • resource.config.masterConfig.imageUri
        • resource.config.masterConfig.machineTypeUri
        • resource.config.workerConfig.imageUri
        • resource.config.workerConfig.machineTypeUri
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.imageUri
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.machineTypeUri
      • Configuration des disques du groupe d'instances Compute Engine (bootDiskType, bootDiskSizeGb, numLocalSsds et localSsdInterface)
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskType
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.bootDiskSizeGb
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.numLocalSsds
        • resource.config.masterConfig.diskConfig.localSsdInterface
        • resource.config.workerConfig.diskConfig.localSsdInterface
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.diskConfig.localSsdInterface
      • Actions d'initialisation (executableFile)
        • resource.config.initializationActions.executableFile
      • Configuration logicielle (imageVersion, propriétés et optionalComponents)
        • resource.config.softwareConfig.imageVersion
        • resource.config.softwareConfig.properties
        • resource.config.softwareConfig.optionalComponents
      • Configuration Kerberos (enableKerberos et crossRealmTrustKdc)
        • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.enableKerberos
        • resource.config.securityConfig.kerberosConfig.crossRealmTrustKdc
      • Passerelle des composants (enableHttpPortAccess)
        • resource.config.endpointConfig.enableHttpPortAccess
      • Configuration Metastore (dataprocMetastoreService)
        • resource.config.metastoreConfig.dataprocMetastoreService
      • CMEK Persistent Disk (gcePdKmsKeyName)
        • resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName
      • Libellés de cluster
        • resource.labels
      • Taille du cluster
        • resource.config.masterConfig.numInstances
        • resource.config.workerConfig.numInstances
        • resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances
      • Autoscaling
        • resource.config.autoscalingConfig.policyUri
      • Configuration de l'instance protégée (enableSecureBoot, enableVtpm et enableIntegrityMonitoring)
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableSecureBoot
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableVtpm
        • resource.config.gceClusterConfig.shieldedInstanceConfig.enableIntegrityMonitoring

      Exemples de contraintes personnalisées pour des cas d'utilisation courants

      Le tableau suivant fournit des exemples de contraintes personnalisées :

      Description Syntaxe de la contrainte
      Limitez le nombre d'instances de nœud de calcul Dataproc à 10 ou moins lors de la création ou de la mise à jour d'un cluster. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoMoreThan10Workers
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition: "resource.config.workerConfig.numInstances + resource.config.secondaryWorkerConfig.numInstances > 10"
    actionType: DENY
    displayName: Total number of worker instances cannot be larger than 10
    description: Cluster cannot have more than 10 workers, including primary and
    secondary workers.
      Empêchez l'application maître de s'exécuter sur des nœuds de calcul préemptifs du cluster Dataproc. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocAmPrimaryOnlyEnforced
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "('dataproc:am.primary_only' in resource.config.softwareConfig.properties) && (resource.config.softwareConfig.properties['dataproc:am.primary_only']==true)"
    actionType: ALLOW
    displayName: Application master cannot run on preemptible workers
    description: Property "dataproc:am.primary_only" must be "true".
      Interdire les propriétés Hive personnalisées sur les clusters Dataproc 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoCustomHiveProperties
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.softwareConfig.properties.all(p, !p.startsWith('hive:'))"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster cannot have custom Hive properties
    description: Only allow Dataproc cluster creation if no property
    starts with Hive prefix "hive:".
      Interdire l'utilisation du type de machine n1-standard-2 pour les instances maîtres Dataproc. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocMasterMachineType
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.masterConfig.machineTypeUri.contains('n1-standard-2')"
    actionType: DENY
    displayName: Master cannot use the n1-standard-2 machine type
    description:  Prevent Dataproc cluster creation if the master machine type is n1-standard-2.
      Applique l'utilisation d'un script d'action d'initialisation spécifié. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocInitActionScript
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.initializationActions.exists(action, action.executableFile=='gs://some/init-action.sh')"
    actionType: ALLOW
    displayName: Initialization action script "gs://some/init-action.sh" must be used
    description:  Only allow Dataproc cluster creation if the "gs://some/init-action.sh"
    initialization action script is used.
      Appliquez l'utilisation d'une clé de chiffrement de disque persistant spécifiée. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.dataprocPdCmek
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.config.encryptionConfig.gcePdKmsKeyName == 'projects/project-id/locations/global/keyRings/key-ring-name/cryptoKeys/key-name'"
    actionType: ALLOW
    displayName: Cluster PD must be encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring
    description: Only allow Dataproc cluster creation if the PD is encrypted with "key-name" from "key-ring-name" key-ring.
      Appliquez les restrictions concernant les libellés de cluster. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocEnvLabel
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    - UPDATE
    condition:  "('env' in resource.labels) && (resource.labels.env=='test')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot have the "env=test" label
    description:  Deny Dataproc cluster creation or update if the cluster will be labeled "env=test".
      Imposez l'utilisation d'un réseau autre que celui par défaut. 
          name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.dataprocNoDefaultNetwork
    resourceTypes:
    - dataproc.googleapis.com/Cluster
    methodTypes:
    - CREATE
    condition:  "resource.config.gceClusterConfig.networkUri.contains('networks/default')"
    actionType: DENY
    displayName: Cluster cannot be created in the default network
    description:  Deny Dataproc cluster creation if the cluster will be created in the default network.

      Étapes suivantes