Les VM flexibles sont une fonctionnalité Dataproc qui vous permet de spécifier des listes de types de VM prioritaires pour les nœuds maîtres, principaux et de calcul secondaires Dataproc lorsque vous créez un cluster Dataproc.
Pourquoi utiliser des VM flexibles ?
Auparavant, si un type de VM n'était pas disponible lorsque vous envoyiez une requête de création de cluster, la requête échouait et vous deviez la modifier, ainsi que votre script ou code, pour spécifier un type de VM "le plus adapté". Ce processus de nouvelle demande peut impliquer plusieurs itérations jusqu'à ce que vous spécifiiez un type de VM disponible.
La fonctionnalité de VM flexibles Dataproc vous aide à créer des clusters en sélectionnant des types de VM maîtres, principales et de nœud de calcul secondaires dans vos listes de VM classées, puis en recherchant des zones dans la région de cluster que vous avez spécifiée et qui disposent des types de VM listés.
Terminologie
- Type de VM : famille, capacité de mémoire et nombre de cœurs de processeur d'une instance de VM. Dataproc est compatible avec l'utilisation de types de VM prédéfinis et personnalisés.
- Nœuds maître et de calcul principaux : un cluster comporte un nœud maître et au moins deux nœuds de calcul principaux.
- Nœuds de calcul secondaires : les nœuds de calcul secondaires sont facultatifs et ne stockent pas de données. Ils fonctionnent uniquement comme nœuds de traitement. Vous pouvez utiliser les nœuds de calcul secondaires pour adapter le calcul sans augmenter l'espace de stockage. Le type de nœud de calcul secondaire de VM flexible par défaut est une VM spot, qui est un type préemptif (voir Nœuds de calcul secondaires Dataproc).
Utilisation
- Les VM flexibles sont disponibles dans Dataproc sur Compute Engine
2.0.74+,2.1.76+,2.2.42+et versions d'image ultérieures. - La création d'un cluster avec des VM Flex de nœud de calcul maître ou principal prend plus de temps (environ 32 secondes supplémentaires).
- Le nom du cluster ne doit pas dépasser 45 caractères.
- Le même type de disque est requis pour tous les types de VM.
- Vous pouvez spécifier jusqu'à cinq listes de types de VM classées, avec un maximum de 10 types de VM par liste. Pour en savoir plus, consultez Demander des VM flexibles.
- Pour créer un cluster avec des VM flexibles, vous devez utiliser la sélection automatique des zones Dataproc, qui permet à Dataproc de choisir la zone ayant la capacité de répondre à vos demandes de type de VM.
- Si votre demande de création de cluster inclut une règle d'autoscaling, les VM flexibles peuvent appartenir à différentes familles de VM, mais elles doivent avoir la même quantité de mémoire et le même nombre de cœurs.
- Lors du provisionnement de VM flexibles, Dataproc consomme "toutes les réservations correspondantes" disponibles, mais pas les réservations "spécifiques" (voir Consommer des instances réservées). Les types de machines correspondant aux réservations sont d'abord sélectionnés dans un classement, suivis des types de VM avec le plus grand nombre de processeurs.
- Dataproc applique des quotas Google Cloud à l'approvisionnement flexible en VM.
- Bien que vous puissiez spécifier différents ratios processeur/mémoire pour les types de VM de nœud de calcul principal et secondaire dans un cluster, cela peut entraîner une dégradation des performances, car le ratio processeur/mémoire le plus petit est utilisé comme unité de conteneur la plus petite.
- Si vous mettez à jour un cluster créé à l'aide de VM flexibles, Dataproc sélectionne et ajoute des nœuds de calcul à partir des listes de VM flexibles que vous avez fournies lors de la création de votre cluster.
Demander des VM flexibles
Vous pouvez spécifier des VM flexibles lorsque vous créez un cluster Dataproc à l'aide de la console Google Cloud , de Google Cloud CLI ou de l'API Dataproc.
- Vous pouvez spécifier jusqu'à cinq listes de types de VM classées, avec un maximum de 10 types de VM par liste. Les listes les moins bien classées ont la priorité la plus élevée. Par défaut, les listes de VM flexibles ont un rang de 0. Dans une liste, Dataproc donne la priorité aux types de VM avec des réservations inutilisées, suivis des plus grandes tailles de VM. Les types de VM d'une même liste ayant le même nombre de processeurs sont traités de manière égale.
Console
Pour créer un cluster avec des VM flexibles de nœud de calcul secondaire, procédez comme suit :
- Ouvrez la page Dataproc Créer un cluster sur Compute Engine dans la console Google Cloud .
- Le panneau Configurer le cluster est sélectionné avec des champs remplis de valeurs par défaut. Vous pouvez modifier le nom suggéré et la région du cluster, et apporter d'autres modifications. Assurez-vous que N'importe laquelle est sélectionnée comme zone du cluster pour permettre à la sélection automatique des zones de Dataproc de choisir la zone qui offre la meilleure disponibilité des types de VM spécifiés dans vos listes de VM flexibles.
- Sélectionnez le panneau Configurer les nœuds. Dans la section Nœuds de calcul secondaires, spécifiez le nombre et la préemption des nœuds de calcul secondaires.
- Cliquez sur Ajouter un nœud de calcul secondaire pour chaque niveau de nœuds de calcul secondaires, en spécifiant un ou plusieurs types de machines à inclure dans chaque niveau.
- Après avoir confirmé et spécifié les détails du cluster dans les panneaux de création de cluster, cliquez sur Créer.
gcloud
Utilisez la commande gcloud dataproc clusters create pour ajouter plusieurs indicateurs master-machine-types, worker-machine-types et secondary-worker-machine-types afin de spécifier des listes de VM flexibles classées pour les nœuds de calcul maîtres, principaux et secondaires.
L'exemple suivant demande des types de VM maître, principal et secondaire avec les priorités suivantes :
- Provisionnez
e2-standard-8VM si elles sont disponibles (rang 0). Si les machinese2-standard-8ne sont pas disponibles, provisionnezn2-standard-8VM (rang 1).
Étant donné que le type de nœud de calcul secondaire n'est pas spécifié, des VM secondaires Spot préemptives seront provisionnées.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --region=REGION \ --zone="" \ --master-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \ --master-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1" \ --num-workers=10 \ --worker-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \ --worker-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1" \ --num-secondary-workers=4 \ --secondary-worker-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \ --secondary-worker-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1"
Remarques :
--zone="": La fonctionnalité de VM flexibles nécessite la sélection automatique des zones Dataproc pour permettre à Dataproc de choisir la zone dans laquelle vos types de VM sont disponibles. Si vous transmettez une valeur vide ("") à l'indicateur--zone, vous remplacez toute sélection de zone spécifiée dans votregcloud config listpar défaut.
API
Utilisez instanceFlexibilityPolicy.instanceSelectionList dans une requête clusters.create de l'API Dataproc pour spécifier une liste classée de machineTypes pour les nœuds de calcul maîtres, principaux et secondaires.
Exemple : L'extrait JSON suivant d'un corps de requête clusters.create spécifie les types de machines maître (masterConfig), worker principal (workerConfig) et worker secondaire (secondaryWorkerConfig) avec les rangs 0 et 1.
{
"projectId": "PROJECT_ID",
"clusterName": "CLUSTER_NAME",
"config": {
"gceClusterConfig": {
"zoneUri": ""
},
"masterConfig": {
"numInstances": 1,
"instanceFlexibilityPolicy": {
"instanceSelectionList": [
{
"machineTypes": ["e2-standard-8"],
"rank": 0
},
{
"machineTypes": ["n2-standard-8"],
"rank": 1
}
]
}
},
"workerConfig": {
"numInstances": 10,
"instanceFlexibilityPolicy": {
"instanceSelectionList": [
{
"machineTypes": ["e2-standard-8"],
"rank": 0
},
{
"machineTypes": ["n2-standard-8"],
"rank": 1
}
]
}
},
"secondaryWorkerConfig": {
"numInstances": 4,
"instanceFlexibilityPolicy": {
"instanceSelectionList": [
{
"machineTypes": ["e2-standard-8"],
"rank": 0
},
{
"machineTypes": ["n2-standard-8"],
"rank": 1
}
]
}
}
}
}
Remplacer les propriétés d'une VM à démarrage flexible
Dataproc définit les propriétés au niveau du cluster. Lorsque vous créez un cluster qui utilise des VM flexibles, vous pouvez remplacer les propriétés générées par le système pour les types de VM Flex de nœud de calcul principal et secondaire.
gcloud
Pour remplacer des propriétés lorsque vous créez un cluster, utilisez l'option --properties avec la syntaxe suivante :
--properties="$ROLE:$MACHINE_TYPE:$COMPONENT_PREFIX:$COMPONENT_PROPERTY=$VALUE"
- ROLE peut être
primary_workerousecondary_worker. - Séparez les différentes propriétés par une virgule.
Exécutez la commande gcloud dataproc clusters create suivante pour remplacer le nombre de vCPU que YARN alloue à NodeManager sur les nœuds de calcul secondaires. Cet exemple définit la valeur yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores dans yarn-site.xml sur 6 pour toutes les VM de nœud de calcul secondaires e2-standard-8 et n2-standard-8.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
--num-workers=10 \
--num-secondary-workers=4 \
--worker-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \
--worker-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1" \
--master-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \
--master-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1" \
--secondary-worker-machine-types="type=e2-standard-8,rank=0" \
--secondary-worker-machine-types="type=n2-standard-8,rank=1" \
--region=us-central1 \
--zone="" \
--properties="secondary_worker:e2-standard-8:yarn:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=6,secondary_worker:n2-standard-8:yarn:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=6"
API
Pour remplacer des propriétés, définissez-les dans le champ properties de l'objet SoftwareConfig dans votre demande de création de cluster.
Utilisez la syntaxe suivante pour la clé de propriété :
ROLE:MACHINE_TYPE:COMPONENT_PREFIX:COMPONENT_PROPERTY
- ROLE peut être
primary_workerousecondary_worker.
L'objet SoftwareConfig suivant remplace le nombre de processeurs virtuels que YARN alloue à NodeManager sur les nœuds de calcul secondaires. Cet exemple définit la valeur yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores sur 6 pour toutes les VM de nœud de calcul secondaires e2-standard-8 et n2-standard-8.
{
"imageVersion":"2.2.42",
"properties": {
"secondary_worker:e2-standard-8:yarn:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores" : "6",
"secondary_worker:n2-standard-8:yarn:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores" : "6"
}
}
Étapes suivantes
- En savoir plus sur les propriétés des clusters Dataproc
- Découvrez comment créer un cluster Dataproc.