"Managed Service for Apache Spark" è il nuovo nome del prodotto precedentemente noto come "Dataproc on Compute Engine" (deployment del cluster) e "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (deployment serverless).
Panoramica delle API e delle librerie client
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Interfacce disponibili
Quando interagisci con Managed Service per Apache Spark, puoi utilizzare una delle diverse interfacce programmatiche. Queste sono le interfacce disponibili, nell'ordine in cui
ti consigliamo di utilizzarle:
Librerie client di Google Cloud:
le librerie client di Managed Service for Apache Spark
(release alpha e beta) sono disponibili in più lingue e
sono basate su gRPC. Queste librerie
client forniscono un livello di astrazione sopra
gRPC e gestiscono i dettagli di polling, tentativi e altro ancora.
gRPC: se non è disponibile una libreria client
per il linguaggio di programmazione che preferisci, puoi generare librerie client gRPC
per Dataproc in qualsiasi linguaggio supportato da gRPC. Per farlo, devi disporre della definizione del servizio protocol buffers disponibile nel nostro repository su GitHub.
Puoi quindi seguire le istruzioni per la tua lingua preferita su
grpc.io per generare e utilizzare il tuo
client.
API REST: se non riesci
a utilizzare le librerie client di Managed Service for Apache Spark o l'API gRPC, utilizza l'API REST.
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