"Serviço gerenciado para Apache Spark" é o novo nome do produto antes conhecido como "Dataproc no Compute Engine" (implantação de cluster) e "Google Cloud Serverless para Apache Spark" (implantação sem servidor).
Visão geral de APIs e bibliotecas de cliente
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Interfaces disponíveis
É possível usar uma das várias interfaces programáticas ao interagir com o Serviço Gerenciado para Apache Spark. Veja a seguir as interfaces disponíveis, em ordem de recomendação:
Bibliotecas de cliente do Google Cloud: as bibliotecas de cliente do Serviço Gerenciado para Apache Spark (versões Alfa e Beta) estão disponíveis em várias linguagens e são baseadas em gRPC. Elas adicionam uma camada de abstração ao gRPC e processam os detalhes da sondagem de operações, novas tentativas e muito mais.
gRPC: se não houver bibliotecas de cliente disponíveis para a linguagem de programação que você usa, será possível gerar bibliotecas de cliente gRPC para o Dataproc em qualquer linguagem aceita pelo gRPC. Para isso, é necessária a definição do serviço de buffers de protocolo (em inglês) disponível no nosso repositório no GitHub (em inglês).
Siga as instruções referentes à sua linguagem favorita no grpc.io para gerar e usar o cliente.
API REST: se você não conseguir usar as bibliotecas de cliente do Managed Service for Apache Spark ou a API gRPC, use a API REST.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-04-25 UTC."],[],[]]
