"Service géré pour Apache Spark" est le nouveau nom du produit anciennement appelé "Dataproc sur Compute Engine" (déploiement de cluster) et "Google Cloud Serverless pour Apache Spark" (déploiement sans serveur).
Présentation des API et des bibliothèques clientes
Restez organisé à l'aide des collections
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Interfaces disponibles
Vous pouvez utiliser l'une des interfaces de programmation lorsque vous interagissez avec Managed Service for Apache Spark. Voici les interfaces disponibles, dans l'ordre dans lequel nous vous recommandons de les utiliser :
Bibliothèques clientes Google Cloud :
les bibliothèques clientes de
Managed Service for Apache Spark
(versions alpha et bêta)
sont disponibles dans plusieurs langages et
reposent sur gRPC. Ces bibliothèques clientes fournissent une couche d'abstraction au-dessus de gRPC et gèrent les détails de l'interrogation des opérations, des tentatives, etc.
gRPC : si aucune bibliothèque cliente n'est disponible
dans le langage de programmation de votre choix, vous pouvez générer des bibliothèques clientes gRPC
pour Dataproc dans n'importe quel langage accepté par gRPC. Pour cela, vous aurez
besoin de la
définition de service
Protocol Buffers disponible dans
le dépôt sur GitHub.
Vous pouvez ensuite suivre les instructions de votre langage préféré sur
grpc.io pour générer et utiliser votre
client.
API REST : si vous n'êtes pas en mesure
d'utiliser les bibliothèques clientes de Managed Service for Apache Spark ou l'API gRPC, utilisez l'API REST.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2026/04/25 (UTC).
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