"Servicio administrado para Apache Spark" es el nuevo nombre del producto que antes se conocía como "Dataproc en Compute Engine" (implementación de clústeres) y "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (implementación sin servidores).
Descripción general de API y bibliotecas cliente
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Interfaces disponibles
Cuando interactúas con Managed Service para Apache Spark, puedes usar una de varias interfaces programáticas. Estas son las interfaces disponibles, en el orden en que recomendamos usarlas:
Bibliotecas cliente de Google Cloud: Las bibliotecas cliente de Managed Service para Apache Spark (versión alfa y beta) están disponibles en varios lenguajes y se basan en gRPC. Estas bibliotecas cliente proporcionan una capa de abstracción sobre gRPC y manejan los detalles de sondeo de operaciones, reintentos y mucho más.
gRPC: Si una biblioteca cliente no está disponible para el lenguaje de programación que elegiste, puedes generar bibliotecas cliente de gRPC para Dataproc en cualquier lenguaje compatible con gRPC. Para ello, necesitarás la definición del servicio búfer de protocolo disponible en nuestro repositorio en GitHub.
Puedes seguir las instrucciones según tu lenguaje de preferencia en grpc.io para generar y usar tu cliente.
API de REST: Si no puedes usar las bibliotecas cliente de Managed Service para Apache Spark o la API de gRPC, usa la API de REST.
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