„Managed Service for Apache Spark“ ist der neue Name für das Produkt, das früher als „Dataproc on Compute Engine“ (Clusterbereitstellung) und „Google Cloud Serverless for Apache Spark“ (serverlose Bereitstellung) bekannt war.
Übersicht über APIs und Clientbibliotheken
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Verfügbare Oberflächen
Sie können eine von mehreren programmatischen Oberflächen verwenden, wenn Sie mit Managed Service for Apache Spark interagieren. Wir empfehlen die Nutzung der folgenden verfügbaren Oberflächen in der angegebenen Reihenfolge:
Google Cloud-Clientbibliotheken: Managed Service for Apache Spark-Clientbibliotheken (Alpha- und Betaversion) sind in mehreren Sprachen verfügbar und basieren auf gRPC. Diese Clientbibliotheken bieten eine Abstraktionsebene zusätzlich zu gRPC und verarbeiten Details zu Sitzungsabfragen, Wiederholungen und mehr.
gRPC: Wenn für Ihre gewünschte Programmiersprache keine Clientbibliothek verfügbar ist, können Sie gRPC-Clientbibliotheken für Dataproc in jeder von gRPC unterstützten Sprache generieren. Sie benötigen zu diesem Zweck die Dienstdefinition der Protokollpuffer. Diese finden Sie in der Regel in unserem Repository auf GitHub.
Folgen Sie den Anleitungen für Ihre bevorzugte Sprache unter grpc.io, um den Client zu generieren und zu verwenden.
REST API: Wenn Sie die Clientbibliotheken von Managed Service for Apache Spark oder die gRPC API nicht verwenden können, verwenden Sie die REST API.
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