„Managed Service for Apache Spark“ ist der neue Name für das Produkt, das früher als „Dataproc on Compute Engine“ (Clusterbereitstellung) und „Google Cloud Serverless for Apache Spark“ (serverlose Bereitstellung) bekannt war.
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Übersicht über APIs und Clientbibliotheken
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Verfügbare Oberflächen
Für die Interaktion mit Managed Service for Apache Spark können Sie eine von mehreren programmatischen Oberflächen verwenden. Wir empfehlen die Nutzung der folgenden verfügbaren Oberflächen in der angegebenen Reihenfolge:
Google Cloud-Clientbibliotheken:
Die Clientbibliotheken für
Managed Service for Apache Spark
(Alpha- und Betaversion)
sind in mehreren Sprachen verfügbar und
basieren auf gRPC. Diese Clientbibliotheken bieten eine Abstraktionsebene über gRPC hinaus und verarbeiten die Details für Sitzungsabfragen, Neuversuche und mehr.
gRPC: Wenn für Ihre gewünschte Programmiersprache keine Clientbibliothek verfügbar ist, können Sie gRPC-Client
bibliotheken für Dataproc in jeder von gRPC unterstützten Sprache generieren. Sie benötigen zu diesem Zweck die
Dienstdefinition der Protokollpuffer. Diese finden Sie in der Regel in
unserem Repository auf GitHub.
Folgen Sie den Anleitungen für Ihre bevorzugte Sprache unter
grpc.io, um den
Client zu generieren und zu verwenden.
REST API: Wenn Sie die Clientbibliotheken von Managed Service for Apache Spark oder die gRPC API nicht verwenden können, verwenden Sie die REST API.
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