Modelos do Serverless para Apache Spark

Os modelos do Serverless para Apache Spark são de código aberto, não são um produto oficial ou com suporte do Google. O código do modelo está localizado no GoogleCloudPlatform/dataproc-templates repositório do GitHub.

Use os modelos do Serverless para Apache Spark para configurar e executar rapidamente cargas de trabalho em lote comuns do Spark sem escrever código.

Modelos do Serverless para Apache Spark

Os modelos do Serverless para Apache Spark a seguir são modelos Java. Consulte o repositório GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/python do GitHub para modelos Python e o repositório GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/notebook para modelos Python em notebooks Jupyter.

É possível executar os seguintes modelos do Serverless para Apache Spark usando a CLI gcloud ou a API Dataproc:

• Cloud Spanner para Cloud Storage
• Cloud Storage para BigQuery
• Cloud Storage para Cloud Spanner
• Cloud Storage para Cloud Storage
• Cloud Storage para JDBC
• Hive para BigQuery
• Hive para Cloud Storage
• JDBC para BigQuery
• JDBC para Cloud Spanner
• JDBC para Cloud Storage
• JDBC para JDBC
• Pub/Sub para Cloud Storage

Observação: outros modelos do Serverless para Apache Spark estão disponíveis no repositório GoogleCloudPlatform/dataproc-templates do GitHub.