Modelos sem servidor para Apache Spark

Os modelos do Serverless para Apache Spark são de código aberto e não são um produto Google oficial nem suportado. O código do modelo encontra-se no repositório do GitHub GoogleCloudPlatform/dataproc-templates.

Use modelos do Serverless para Apache Spark para configurar e executar rapidamente cargas de trabalho em lote comuns do Spark sem escrever código.

Modelos sem servidor para Apache Spark

Os seguintes modelos do Serverless para Apache Spark são modelos Java. Consulte o repositório do GitHub GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/python para ver modelos Python e o repositório GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/notebook para ver modelos Python em blocos de notas Jupyter.

Pode executar os seguintes modelos Serverless para Apache Spark através da CLI gcloud ou da API Dataproc:

• Cloud Spanner para Cloud Storage
• Cloud Storage para o BigQuery
• Cloud Storage para Cloud Spanner
• Cloud Storage para Cloud Storage
• Cloud Storage para JDBC
• Do Hive para o BigQuery
• Hive para o Cloud Storage
• JDBC para o BigQuery
• JDBC para o Cloud Spanner
• JDBC para o Cloud Storage
• JDBC para JDBC
• Pub/Sub para Cloud Storage

Nota: estão disponíveis modelos adicionais do Serverless para Apache Spark no repositório GoogleCloudPlatform/dataproc-templates do GitHub.