Modelli Serverless per Apache Spark

I modelli Serverless per Apache Spark sono open source, non sono un prodotto Google ufficiale o supportato. Il codice del modello si trova nel repository GitHub GoogleCloudPlatform/dataproc-templates.

Utilizza i modelli Serverless per Apache Spark per configurare ed eseguire rapidamente i workload batch Spark comuni senza scrivere codice.

Modelli Serverless per Apache Spark

I seguenti modelli Serverless per Apache Spark sono modelli Java. Consulta il repository GitHub GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/python per i modelli Python e il repository GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/notebook per i modelli Python nei notebook Jupyter.

Puoi eseguire i seguenti modelli Serverless per Apache Spark utilizzando l'interfaccia a riga di comando gcloud o l'API Dataproc:

• Da Cloud Spanner a Cloud Storage
• Da Cloud Storage a BigQuery
• Da Cloud Storage a Cloud Spanner
• Da Cloud Storage a Cloud Storage
• Da Cloud Storage a JDBC
• Da Hive a BigQuery
• Da Hive a Cloud Storage
• Da JDBC a BigQuery
• Da JDBC a Cloud Spanner
• Da JDBC a Cloud Storage
• Da JDBC a JDBC
• Da Pub/Sub a Cloud Storage

Nota: nel repository GitHub GoogleCloudPlatform/dataproc-templates sono disponibili altri modelli Serverless per Apache Spark.