CMEK mit Managed Service for Apache Spark verwenden

Managed Service for Apache Spark verschlüsselt ruhende Kundeninhalte standardmäßig. Die Verschlüsselung wird von Managed Service for Apache Spark übernommen. Weitere Maßnahmen Ihrerseits sind nicht erforderlich. Diese Option heißt Google-Standardverschlüsselung.

Wenn Sie Ihre Verschlüsselungsschlüssel selbst verwalten möchten, können Sie kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs, Customer-Managed Encryption Keys) in Cloud KMS mit CMEK-integrierten Diensten wie Managed Service for Apache Spark verwenden. Mit Cloud KMS-Schlüsseln haben Sie die Kontrolle über Schutzlevel, Speicherort, Rotationszeitplan, Nutzungs- und Zugriffsberechtigungen sowie über kryptografische Grenzen. Mit Cloud KMS können Sie außerdem die Schlüsselnutzung verfolgen, Audit-Logs aufrufen und den Lebenszyklus von Schlüsseln steuern. Statt es Google zu überlassen, die symmetrischen Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Keys, KEKs) zum Schutz Ihrer Daten zu besitzen und zu verwalten, können Sie diese auch über Cloud KMS steuern und verwalten.

Nachdem Sie Ihre Ressourcen mit CMEKs eingerichtet haben, ähnelt der Zugriff auf Ihre Managed Service for Apache Spark-Ressourcen der Verwendung der Google-Standardverschlüsselung. Weitere Informationen zu Ihren Verschlüsselungsoptionen finden Sie unter Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK).

Wenn Sie Managed Service for Apache Spark verwenden, werden Daten auf Festplatten in der zugrunde liegenden serverlosen Infrastruktur und in einem Staging-Bucket in Cloud Storage gespeichert. Diese Daten werden mit einem von Google generierten Datenverschlüsselungsschlüssel (Data Encryption Key, DEK) und mit einem Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Key, KEK) verschlüsselt. Wenn Sie die Kontrolle über Ihren KEK behalten möchten, können Sie anstelle der Standardverschlüsselung ruhender Daten einen kundenverwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) verwenden. Wenn Sie einen CMEK verwenden, erstellen Sie den Schlüssel und verwalten den Zugriff darauf. Sie können den Zugriff darauf widerrufen, um die Entschlüsselung Ihrer DEKs und Daten zu verhindern.

CMEK verwenden

Folgen Sie der Anleitung in diesem Abschnitt, um mit CMEK Daten zu verschlüsseln, die von Managed Service for Apache Spark auf den persistenten Datenträger und in den Managed Service for Apache Spark-Staging-Bucket geschrieben werden.

Ab dem 23. April 2024:

• Managed Service for Apache Spark verwendet Ihren CMEK auch zum Verschlüsseln von Batchjob-Argumenten. Die IAM-Rolle Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler muss dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents zugewiesen werden, damit dieses Verhalten aktiviert wird. Wenn die Rolle „Managed Service for Apache Spark Service Agent“ nicht an das Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents angehängt ist, fügen Sie die Berechtigung serviceusage.services.use einer benutzerdefinierten Rolle hinzu, die an das Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents angehängt ist . Die Cloud KMS API muss für das Projekt aktiviert sein, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.
• batches.list gibt ein unreachable-Feld zurück, in dem alle Batches mit Jobargumenten aufgeführt sind, die nicht entschlüsselt werden konnten. Sie können batches.get-Anfragen senden, um weitere Informationen zu nicht erreichbaren Batches zu erhalten.
• Der Schlüssel (CMEK) muss sich am selben Speicherort wie die verschlüsselte Ressource befinden. Der CMEK, der zum Verschlüsseln eines Batches verwendet wird, der in der Region us-central1 ausgeführt wird, muss sich beispielsweise auch in der Region us-central1 befinden.

Sie können mit Cloud Key Management Service Schlüsselbunde und Schlüssel erstellen und verwalten oder Cloud KMS Autokey verwenden, um Schlüsselbunde und Schlüssel automatisch erstellen zu lassen.

Cloud KMS Autokey verwenden

1. Aktivieren Sie Autokey für den Ordner, der Ihr Projekt enthält.
2. Schlüssel-Handle erstellen Geben Sie beim Erstellen des Schlüssel-Handles dataproc.googleapis.com/Batch oder dataproc.googleapis.com/Session als --resource-type an. Mit Autokey wird ein Schlüssel generiert und dem Schlüssel-Handle zugewiesen.
3. Gewähren Sie Dienstkonten Berechtigungen und konfigurieren Sie Ihren Batch- oder Sitzungsworkload, indem Sie die Schritte 4 und 5 im folgenden Abschnitt Schlüssel manuell erstellen und verwenden ausführen. Wenn Sie Ihre Arbeitslast senden, geben Sie den Ressourcennamen des Schlüssel-Handles anstelle des Ressourcennamens des Schlüssels im Feld kmsKey an.

Schlüssel manuell erstellen und verwenden

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Cloud KMS-Schlüssel manuell zu erstellen und mit Managed Service for Apache Spark zu verwenden.

1. Erstellen Sie einen Schlüssel mithilfe des Cloud Key Management Service (Cloud KMS).

2. Kopieren Sie den Ressourcennamen.

   

   Der Ressourcenname wird so erstellt:

   projects/PROJECT_ID/locations/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME
   

3. Ermöglichen Sie den Compute Engine-, Managed Service for Apache Spark- und Cloud Storage Service Agent-Dienstkonten die Verwendung Ihres Schlüssels:

   1. Informationen zum Zuweisen der Rolle Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler zum Compute Engine-Dienst-Agent-Dienstkonto finden Sie unter Ressourcen mit Cloud KMS-Schlüsseln schützenErforderliche Rollen. Wenn dieses Dienstkonto nicht auf der IAM-Seite in der Google Cloud -Konsole aufgeführt ist, klicken Sie auf Von Google bereitgestellte Rollenzuweisungen einschließen, um es aufzulisten.

   2. Weisen Sie dem Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents die Rolle Cloud KMS CryptoKey Encrypter/Decrypter zu. Sie können die Google Cloud CLI verwenden, um die Rolle zuzuweisen:

       gcloud projects add-iam-policy-binding KMS_PROJECT_ID \
       --member serviceAccount:[e-mail] \
       --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter
      

      Ersetzen Sie Folgendes:

      KMS_PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud -Projekts, in dem Cloud KMS ausgeführt wird. Dieses Projekt kann auch das Projekt sein, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

      PROJECT_NUMBER: die Projektnummer (nicht die Projekt-ID) Ihres Google Cloud Projekts, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

   3. Aktivieren Sie die Cloud KMS API für das Projekt, in dem Managed Service for Apache Spark-Ressourcen ausgeführt werden.

   4. Wenn die Rolle „Managed Service for Apache Spark Service Agent“ nicht an das Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents angehängt ist, fügen Sie der benutzerdefinierten Rolle, die an das Dienstkonto des Managed Service for Apache Spark-Dienst-Agents angehängt ist, die Berechtigung serviceusage.services.use hinzu. Wenn die Dienst-Agent-Rolle für Managed Service for Apache Spark dem Dienstkonto des Dienst-Agents für Managed Service for Apache Spark zugewiesen ist, können Sie diesen Schritt überspringen.

   5. Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Schlüssel dem Bucket hinzuzufügen.

4. Wenn Sie eine Batcharbeitslast senden, gilt Folgendes:

   1. Geben Sie Ihren Schlüssel im Batchparameter kmsKey an.
   2. Geben Sie den Namen Ihres Cloud Storage-Bucket im Batchparameter stagingBucket an.

5. Wenn Sie eine interaktive Sitzung oder Sitzungsvorlage erstellen, gilt Folgendes:

   1. Geben Sie Ihren Schlüssel im Parameter kmsKey der Sitzung an.
   2. Geben Sie den Namen Ihres Cloud Storage-Bucket im Sitzungsparameter stagingBucket an.