Sem servidor para o tempo de execução do Apache Spark 2.3.x

Componentes da versão 2.3 do tempo de execução do Spark

Componente 2.3.13
2025/10/06		 2.3.13
2025/10/06
 2.3.12
2025/09/11		 2.3.11
2025/09/05		 2.3.10
2025/08/29
Apache Spark 3.5.3 3.5.3 3.5.1 3.5.1 3.5.1
Conector do Cloud Storage 3.1.2 3.1.2 3.1.2 3.1.2 3.1.2
Conector do BigQuery 0.42.3 0.42.3 0.42.3 0.42.3 0.42.3
Java 17 17 17 17 17
Python 3.11 3.11 3.11 3.11 3.11
R 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3
Scala 2.13 2.13 2.13 2.13 2.13

Notas:

  • O tempo de execução do 2.3 usa a codificação de carateres predefinida do UTF-8.

Bibliotecas do tempo de execução do Spark 2.3

Bibliotecas de aprendizagem, como o TensorFlow, PyTorch e XGBoost, e oferecem um ambiente pronto a usar para aplicações de aprendizagem automática e ciência de dados.

As secções seguintes listam as versões da biblioteca disponíveis na versão 2.3 do tempo de execução do Serverless para Apache Spark.

Bibliotecas específicas da GPU

Para cargas de trabalho em lote do Serverless para Apache Spark que usam VMs de GPU, o seguinte controlador e bibliotecas da NVIDIA estão disponíveis no contentor do Serverless para Apache Spark. Pode usá-las para realizar as seguintes tarefas:

  • Acelere as cargas de trabalho em lote do Spark com a biblioteca NVIDIA Spark Rapids
  • Forme cargas de trabalho de aprendizagem automática
  • Execute a inferência em lote distribuída através do Spark
Nome do Pacote Versão
Spark Rapids 25.02.1
Controlador NVIDIA 570.133.20
CUDA 12,9
cublas 12.9.0
cusolver 11.7.4
cupti 12,9
cusparse 12.5.9
cuDNN 9.10
NCCL 2,26

Bibliotecas XGBoost

As seguintes versões do pacote Maven estão disponíveis na versão 2.2 do tempo de execução do Serverless para Apache Spark para usar o XGBoost com o Spark em Java ou Scala.

ID do grupo Nome do Pacote Versão
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.13 2.1.4
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.13 2.1.4

Bibliotecas Python

As seguintes versões da biblioteca Python estão incluídas na versão do tempo de execução do Serverless para Apache Spark 2.3.

Bibliotecas Python serverless-spark-2.2-debian-12
Nome do Pacote Versão
acelerar 1.7
bigframes 2.4
cortador de biscoitos 2.6
cython 3.1
dask 2025,5
conjuntos de dados 3.6
deepspeed 0,16
delta-spark 3.2
avaliar 0,4
fastavro 1,9
fastparquet 11/2024
gcsfs 2025.3
git 2,49
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1,94
google-cloud-bigquery 3,33
google-cloud-bigquery-storage 2,31
google-cloud-bigtable 2,31
google-cloud-container 2,56
google-cloud-datacatalog 3,27
google-cloud-dataproc 5,18
google-cloud-datastore 2.21
google-cloud-dlp 3,29
google-cloud-language 2,17
google-cloud-logging 3.12
google-cloud-monitoring 2,27
google-cloud-pubsub 2,29
google-cloud-redis 2.18
google-cloud-secret-manager 2,23
google-cloud-spanner 3,54
google-cloud-speech 2,32
google-cloud-storage 2,19
google-cloud-texttospeech 2,27
google-cloud-translate 3,20
google-cloud-vision 3.10
httplib2 0,22
huggingface_hub 0,31
ipyparallel 9,0
ipython-sql 0.3
ipywidgets 8.1
jupyter_http_over_ws 0.0
jupyterlab 4.4
jupyterlab-git 0,51
keyrings.google-artifactregistry-auth 1.1
langchain 0.3
lightgbm 4,6
markdown 3,8
matplotlib 3,9
nbclassic 1.3
nbconvert 7.16
nbdime 4,0
nltk 3,9
nodejs 22,13
numba 0,61
numpy 1,26
oauth2client 4.1
onnx 1.17
openblas 0.3
opencv 4.10
orc 2,0
pandas 2.2
fábrica de papel 2.6
pyarrow 15,0
pydot 4,0
pyhive 0,7
pyiceberg 0,9
pymongo 4.11
pynvml 12,0
pytables 3.10
pytorch-gpu 2.4
regex 11/2024
pedidos 2,32
rtree 1,4
scikit-image 0,25
scikit-learn 1.6
scipy 1.13
seaborn 0,13
sentence-transformers 4.1
shap 0,47
spark-tensorflow-distributor 1,0
sparksql-magic 0.0.3
sqlalchemy 2,0
sympy 1.14
analisadores de tokens 0,21
torcheval 0.0.7
torchvision 0,19
toree 0,5
tornado 6.5
transformadores 4,52
uritemplate 4.1
virtualenv 20,31
wordcloud 1,9
xgboost 2.1
ydata-profiling 4.16

Bibliotecas R

As seguintes versões da biblioteca R estão incluídas na versão do tempo de execução do Serverless para Apache Spark 2.3.

serverless-spark-2.2-debian-12 r libraries
Nome do Pacote Versão
askpass 1.2
assertthat 0.2
backports 1,5
bit 4,6
bit64 4,6
blob 1.2
arranque 1.3_31
preparar 1.0_10
vassoura 1,0
callr 3,7
acento circunflexo 6.0_94
cellranger 1.1
cron 2.3_62
classe 7.3_23
cli 3.6
clipr 0,8
cluster 2.1
codetools 0.2_20
colorspace 2.1_1
commonmark 1,9
cpp11 0,5
lápis de cera 1,5
curl 6.2
data.table 1.17
dbi 1.2
dbplyr 2.5
desc 1,4
devtools 2.4
resumo 0,6
dplyr 1.1
reticências 0.3
avaliar 1,0
fansi 1,0
fastmap 1.2
forcats 1,0
foreach 1,5
estrangeiro 0.8_90
fs 1.6
futuro 1,49
medicamentos genéricos 0,1
ggplot2 3,5
gh 1,4
glmnet 4.1_8
globals 0,18
cola 1,8
gower 1,0
gtable 0.3
refúgio 2.5
highr 0,11
hms 1.1
htmltools 0.5.8
htmlwidgets 1.6
httpuv 1.6
httr 1,4
hwriter 1.3.2
ini 0.3
ipred 0.9_15
isoband 0.2
iteradores 1,0
jsonlite 2,0
kernsmooth 2.23_26
knitr 1,50
etiquetagem 0,4
mais tarde 1,4
retículo 0.22_7
lava 1,8
ciclo de vida 1,0
listenv 0,9
lubridate 1,9
magrittr 2,0
markdown 2,0
massa 7.3_60
matriz 1.6_5
memorizar 2,0
mgcv 1.9_3
mime 0,13
modelmetrics 1.2.2
modelr 0,1
munsell 0,5
nlme 3.1_168
nnet 7.3_20
numderiv 2016.8_1
openssl 2.3
pilar 1.10
pkgbuild 1,4
pkgconfig 2,0
pkgload 1,4
plogr 0.2
plyr 1,8
elogiar 1,0
prettyunits 1.2
processx 3,8
prodlim 04/2025
progresso 1.2
promessas 1.3
proto 1,0
ps 1,9
purrr 1,0
r6 2.6
randomforest 4.7_1
rappdirs 0.3
rcmdcheck 1,4
rcolorbrewer 1.1_3
rcpp 1,0
rcurl 1.98_1
readr 2.1
readxl 1,4
receitas 1.3
recomendado 4,3
rematch 2,0
controlos remotos 2.5
reprex 2.1
reshape2 1,4
rlang 1.1
rmarkdown 2,29
rodbc 1.3_25
roxygen2 7.3
rpart 4.1
rprojroot 2,0
rserve 1.8_14
rsqlite 2.3
rstudioapi 0,17
rvest 1,0
balanças 1,4
selectr 0.4_2
sessioninfo 1.2
forma 1.4.6
brilhante 1.10
sourcetools 0,1
espacial 7.3_18
squarem 2021.1
stringi 1,8
stringr 1,5
sobrevivência 3.8_3
sys 3.4
teachingdemos 2.13
testthat 3.2
tibble 3.2
tidyr 1.3
tidyselect 1.2
tidyverse 2,0
timedate 4041.110
tinytex 0,57
usethis 3.1
utf8 1.2
uuid 1.2_1
vctrs 0,6
bigode 0,4
withr 3,0
xfun 0,52
xml2 1.3
xopen 1,0
xtable 1.8_4
yaml 2.3
código postal 2.3