Mit Identity and Access Management (IAM) können Sie den Zugriff auf die Ressourcen Ihres Projekts steuern. In diesem Dokument werden die für Serverless for Apache Spark relevanten IAM-Berechtigungen und die IAM-Rollen beschrieben, die mit diesen Berechtigungen erteilt werden.
Dataproc-Berechtigungen für Serverless for Apache Spark
Mit Dataproc-Berechtigungen können Nutzer und
Dienstkonten,
Aktionen für Serverless for Apache Spark
Ressourcen ausführen. Mit der dataproc.batches.create
Berechtigung können Sie beispielsweise Batcharbeitslasten in einem Projekt erstellen.
Sie erteilen den Nutzern die Berechtigungen nicht direkt, sondern Sie weisen ihnen IAM Rollen zu, die eine oder mehrere Berechtigungen enthalten. Sie können vordefinierte Rollen zuweisen, die eine Liste von Berechtigungen enthalten, oder benutzerdefinierte Rollen erstellen und zuweisen, die eine oder mehrere Berechtigungen enthalten, die Sie in die benutzerdefinierte Rolle aufnehmen.
In den folgenden Tabellen sind die grundlegenden Berechtigungen aufgeführt, die zum Aufrufen von
Dataproc APIs (Methoden) erforderlich sind, mit denen Serverless for Apache Spark
Ressourcen erstellt oder aufgerufen werden. Die Tabellen sind nach den APIs organisiert, die mit den einzelnen
Serverless for Apache Spark-Ressourcen verknüpft sind, darunter batches, sessions, sessionTemplates und operations.
Beispiele:
dataproc.batches.createermöglicht das Erstellen von Batches im zugehörigen Projekt.dataproc.sessions.createermöglicht das Erstellen interaktiver Sitzungen in dem zugehörigen Projekt.
Batchberechtigungen
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| projects.locations.batches.create | dataproc.batches.create 1 |
| projects.locations.batches.delete | dataproc.batches.delete |
| projects.locations.batches.get | dataproc.batches.get |
| projects.locations.batches.list | dataproc.batches.list |
1 dataproc.batches.create erfordert auch die Berechtigungen dataproc.batches.get und
dataproc.operations.get, damit Statusaktualisierungen
über das gcloud-Befehlszeilentool abgerufen werden können.
Sitzungsberechtigungen
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| projects.locations.sessions.create | dataproc.sessions.create 1 |
| projects.locations.sessions.delete | dataproc.sessions.delete |
| projects.locations.sessions.get | dataproc.sessions.get |
| projects.locations.sessions.list | dataproc.sessions.list |
| projects.locations.sessions.terminate | dataproc.sessions.terminate |
1 dataproc.sessions.create erfordert auch dataproc.sessions.get und
dataproc.operations.get Berechtigungen, damit Statusaktualisierungen
über das gcloud Befehlszeilentool abgerufen werden können.
Berechtigungen für Sitzungsvorlagen
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| projects.locations.sessionTemplates.create | dataproc.sessionTemplates.create 1 |
| projects.locations.sessionTemplates.delete | dataproc.sessionTemplates.delete |
| projects.locations.sessionTemplates.get | dataproc.sessionTemplates.get |
| projects.locations.sessionTemplates.list | dataproc.sessionTemplates.list |
| projects.locations.sessionTemplates.update | dataproc.sessionTemplates.update |
1 dataproc.sessionTemplates.create erfordert auch dataproc.sessionTemplates.get und
dataproc.operations.get Berechtigungen, damit Statusaktualisierungen
über das gcloud Befehlszeilentool abgerufen werden können.
Berechtigungen für Vorgänge
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| projects.regions.operations.get | dataproc.operations.get |
| projects.regions.operations.list | dataproc.operations.list |
| projects.regions.operations.cancel 1 | dataproc.operations.cancel |
| projects.regions.operations.delete | dataproc.operations.delete |
| projects.regions.operations.getIamPolicy | dataproc.operations.getIamPolicy |
| projects.regions.operations.setIamPolicy | dataproc.operations.setIamPolicy |
1 Zum Abbrechen von Batchvorgängen ist für dataproc.operations.cancel auch die Berechtigung
dataproc.batches.cancel erforderlich.
Berechtigungen für die Laufzeitumgebung von Serverless for Apache Spark 3.0 und höher
Die folgenden Berechtigungen gelten für die Laufzeitumgebungen von Serverless for Apache Spark 3.0 und
höher.
Berechtigungen für Arbeitslasten
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.create | dataprocrm.workloads.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.cancel | dataprocrm.workloads.cancel |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.delete | dataprocrm.workloads.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.get | dataprocrm.workloads.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.list | dataprocrm.workloads.list |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.use | dataprocrm.workloads.use |
Berechtigungen für NodePools
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.create | dataprocrm.nodePools.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.delete | dataprocrm.nodePools.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.resize | dataprocrm.nodePools.resize |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.deleteNodes | dataprocrm.nodePools.deleteNodes |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.update | dataprocrm.nodePools.update |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.get | dataprocrm.nodePools.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.list | dataprocrm.nodePools.list |
Berechtigungen für Knoten
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.create | dataprocrm.nodes.create |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.delete | dataprocrm.nodes.delete |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.update | dataprocrm.nodes.update |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.heartbeat | dataprocrm.nodes.heartbeat |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.get | dataprocrm.nodes.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.list | dataprocrm.nodes.list |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.workloads.nodePools.nodes.mintOAuthToken | dataprocrm.nodes.mintOAuthToken |
Berechtigungen für Vorgänge
| Methode | Erforderliche Berechtigung(en) |
|---|---|
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.get | dataprocrm.operations.get |
| dataprocrm.v1.dataprocrm.projects.locations.operations.list | dataprocrm.operations.list |
Rollenanforderungen für Serverless for Apache Spark
In der folgenden Tabelle sind Rollen aufgeführt, die die Berechtigungen enthalten, die zum Verwalten von Batcharbeitslasten und ‑Sitzungen erforderlich sind. Die Anforderungen können je nach Laufzeitversion des Batches oder der Sitzung und danach variieren, ob der Batch oder die Sitzung mit Dienstkonto- oder Endnutzer Anmeldedaten ausgeführt wird.
| Laufzeitversion | IAM-Rollen |
|---|---|
pre-3.0 |
Weisen Sie den Nutzern die folgenden Rollen zu:
|
3.0 und höher |
Weisen Sie den Nutzern die folgenden Rollen zu:
|
Hinweise:
Wenn Sie eine Batcharbeitslast senden oder eine interaktive Sitzung mit einer
3.0+Laufzeitumgebung und Endnutzeranmeldedaten (Standardeinstellung für 3.0 und höher) erstellen, werden Datenebenen-Systemvorgänge vom Dataproc Resource Manager-Knotendienst-Agent ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto des Dienst-Agents für die Laufzeitumgebung 3.0 und höher.Aus Gründen der Abwärtskompatibilität können die Legacy-Rollen Dataproc-Editor und Dataproc-Betrachter mit
3.0+Laufzeitumgebungen anstelle der Rollen Dataproc Serverless-Editor und Dataproc Serverless-Betrachter zugewiesen werden. Außerdem kann die Rolle Dataproc-Worker anstelle der Rolle Dataproc Serverless-Knoten zugewiesen werden.Wenn einem Dienstkonto die Rolle Bearbeiter für das Projekt zugewiesen wurde, enthält es die Berechtigungen, die in der Rolle Dataproc-Worker enthalten sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonten für Serverless for Apache Spark.
Müssen Sie Rollen zuweisen?
Je nach Organisationsrichtlinie wurde möglicherweise bereits eine erforderliche Rolle zugewiesen.
Rollen prüfen, die Nutzern zugewiesen wurden
Wenn Sie prüfen möchten, ob einem Nutzer eine Rolle zugewiesen wurde, folgen Sie der Anleitung unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten > Aktuellen Zugriff ansehen.
Rollen prüfen, die Dienstkonten zugewiesen wurden
Informationen dazu, ob einem Dienstkonto eine Rolle zugewiesen wurde, finden Sie unter IAM-Dienstkontorollen ansehen und verwalten.
Rollen prüfen, die einem Dienstkonto zugewiesen wurden
Wenn Sie prüfen möchten, ob einem Nutzer eine Rolle für ein Dienstkonto zugewiesen wurde, folgen Sie der Anleitung unter Zugriff auf Dienstkonten verwalten > Aktuellen Zugriff ansehen.
Dataproc-Rollen und ‑Berechtigungen suchen
In den folgenden Abschnitten können Sie nach Dataproc-Rollen und ‑Berechtigungen suchen.
| Role | Permissions |
|---|---|
Dataproc Administrator( Full control of Dataproc resources. |
|
Dataproc Editor( Provides the permissions necessary for viewing the resources required to manage Dataproc, including machine types, networks, projects, and zones. Lowest-level resources where you can grant this role:
|
|
Dataproc Hub Agent( Allows management of Dataproc resources. Intended for service accounts running Dataproc Hub instances. |
|
Dataproc Serverless Editor( Permissions needed to run serverless sessions and batches as a user |
|
Dataproc Serverless Node.( Node access to Dataproc Serverless sessions and batches. Intended for service accounts. |
|
Dataproc Serverless Viewer( Permissions needed to view serverless sessions and batches |
|
Dataproc Service Agent( Gives Dataproc Service Account access to service accounts, compute resources, storage resources, and kubernetes resources. Includes access to service accounts. |
|
Dataproc Viewer( Provides read-only access to Dataproc resources. Lowest-level resources where you can grant this role:
|
|
Dataproc Worker( Provides worker access to Dataproc resources. Intended for service accounts. |
|
Projektrollen
Sie können Berechtigungen auch auf Projektebene festlegen, indem Sie IAM Projektrollen verwenden. In der folgenden Tabelle sind die Berechtigungen zusammengefasst, die mit IAM-Projektrollen verknüpft sind:
| Projektrolle | Berechtigungen |
|---|---|
| Projektbetrachter | Alle Projektberechtigungen für schreibgeschützte Aktionen, die den Status (get, list) beibehalten |
| Projektbearbeiter | Alle Berechtigungen des Projektbetrachters sowie alle Projektberechtigungen für Aktionen, die den Status ändern (erstellen, löschen, aktualisieren, verwenden, abbrechen, anhalten, starten) |
| Projektinhaber | Alle Berechtigungen des Projektbearbeiters sowie Berechtigungen zum Verwalten der Zugriffskontrolle für das Projekt (get/set IamPolicy) und zum Einrichten der Projektabrechnung |
Nächste Schritte
- Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Projekte, Ordner und Organisationen