"Service géré pour Apache Spark" est le nouveau nom du produit anciennement appelé "Dataproc sur Compute Engine" (déploiement de cluster) et "Google Cloud Serverless pour Apache Spark" (déploiement sans serveur).
Buckets de préproduction Managed Service pour Apache Spark
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Ce document fournit des informations sur les buckets de préproduction Managed Service pour Apache Spark.
Managed Service for Apache Spark crée un bucket de préproduction Cloud Storage dans votre projet ou réutilise un bucket de préproduction existant issu de précédentes requêtes de création de lots. Il s'agit du bucket par défaut créé par les clusters Managed Service pour Apache Spark. Pour en savoir plus, consultez Buckets temporaires et de préparation Managed Service for Apache Spark.
Managed Service pour Apache Spark stocke les dépendances de charge de travail, les fichiers de configuration et la sortie de la console du pilote de job dans le bucket de préproduction.
Managed Service for Apache Spark définit des buckets de préproduction régionaux dans des emplacements Cloud Storage en fonction de la zone Compute Engine dans laquelle votre charge de travail est déployée, puis crée et gère ces buckets par emplacement au niveau du projet.
Les buckets de préproduction créés par Managed Service pour Apache Spark sont partagés entre les charges de travail de la même région. Ils sont créés avec une durée de conservation de la suppression logicielle Cloud Storage définie sur 0 seconde.
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Dernière mise à jour le 2026/04/08 (UTC).
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