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将数据沿袭与 MCP、Gemini 和其他代理搭配使用

本页介绍了如何将数据沿袭连接到开发者工具，例如 Gemini CLI 和其他 Model Context Protocol (MCP) 客户端。将数据沿袭连接到这些工具后，您就可以直接在开发环境中进行 AI 驱动的沿袭跟踪和数据出处分析。

您可以使用本地 MCP Toolbox for Databases 连接支持 MCP 的 IDE 和开发者工具。然后，您可以在现有 IDE 中使用 AI 代理来查询数据沿袭图，发现上游数据出处，并分析下游对资产的影响。

如需详细了解 MCP，请参阅 Model Context Protocol 简介。

本指南演示了适用于以下工具的连接过程：

Gemini CLI
Gemini Code Assist
Claude Code
Claude Desktop
Codex
Cline（VS Code 扩展程序）
Cursor
Visual Studio Code (Copilot)
Windsurf（以前称为 Codeium）

数据沿袭提供了哪些 MCP 工具？

通过数据沿袭集成，AI 代理可以查询和分析数据沿袭，从而了解源（上游）资产和目标（下游）资产之间的数据流。它同时支持实体级沿袭（跟踪整个资产（例如表格和文件）之间的数据传输）和列级沿袭（跟踪资产内特定字段或列之间的数据传输）。

数据沿袭提供了 datalineage-search-lineage 工具，该工具可检索与所请求资产关联的沿袭链接的流式响应。

如需详细了解数据沿袭来源及其可用工具，请参阅数据沿袭来源文档。

所需的角色

如需获得使用 MCP Toolbox 连接到数据沿袭所需的权限，请让您的管理员向您授予项目的以下 IAM 角色：

启用 API： Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
使用数据沿袭技能： Data Lineage Viewer (roles/datalineage.viewer)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 MCP Toolbox 连接到数据沿袭所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 MCP Toolbox 连接到数据沿袭，需要以下权限：

启用 API： serviceusage.services.enable
使用数据沿袭技能：
- datalineage.lineage.searchLinks
- datalineage.processes.get
- datalineage.runs.get

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

启用所需的 API

在 Google Cloud 控制台中，前往项目选择器页面。

转到“项目选择器”
选择或创建 Google Cloud 项目。
选择或创建项目所需角色
- 选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授予角色的任何项目。
- 创建项目：如需创建项目，您需要 Project Creator 角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含 resourcemanager.projects.create 权限。了解如何授予角色。
注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。
验证是否已为您的 Google Cloud 项目启用结算功能。
启用 Data Lineage API。
启用 API 所需的角色
如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您已创建项目，则可能已通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。
启用 API

如果您使用的是本地 shell，请为您的用户账号创建本地身份验证凭证：
```
gcloud auth application-default login
```
如果您使用的是 Cloud Shell，则无需执行此操作。

如果返回了身份验证错误，并且您使用的是外部身份提供方 (IdP)，请确认您已使用联合身份登录 gcloud CLI。

安装 MCP Toolbox

如果您只打算使用 Gemini Code Assist，则无需安装 MCP Toolbox，因为它捆绑了所需的服务器功能。对于其他 IDE 和工具，请按照本部分中的步骤安装 MCP Toolbox。

以二进制文件形式下载最新版本的 MCP Toolbox。选择与您的操作系统 (OS) 和 CPU 架构对应的 MCP Toolbox 二进制文件版本。您必须使用 MCP Toolbox v0.31.0 或更高版本。
Linux/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/VERSION/linux/amd64/toolbox
将 VERSION 替换为 MCP Toolbox 版本，例如 v0.31.0。
macOS (Darwin)/arm64
curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/VERSION/darwin/arm64/toolbox
将 VERSION 替换为 MCP Toolbox 版本，例如 v0.31.0。
macOS (Darwin)/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/VERSION/darwin/amd64/toolbox
将 VERSION 替换为 MCP Toolbox 版本，例如 v0.31.0。
Windows/amd64
curl -O https://storage.googleapis.com/mcp-toolbox-for-databases/VERSION/windows/amd64/toolbox
将 VERSION 替换为 MCP Toolbox 版本，例如 v0.31.0。
将该二进制文件设为可执行文件：
```
chmod +x toolbox
```
验证安装：
```
./toolbox --version
```
成功安装后，系统会返回版本号，例如 0.15.0。

为数据沿袭设置客户端和连接

本部分介绍了如何将数据沿袭连接到您的工具。

如需将与 MCP 兼容的 IDE 和工具连接到数据沿袭，您必须先安装 MCP Toolbox，并为沿袭来源和工具创建自定义配置文件。

在项目根目录或配置目录中，使用以下配置创建一个名为 lineage-config.yaml 的 YAML 文件：

kind: source
name: lineage-source
type: datalineage
project: ${DATALINEAGE_PROJECT}
---
kind: tool
name: search_lineage
type: datalineage-search-lineage
source: lineage-source
description: Retrieves a streaming response of lineage links connected to requested assets.

设置项目的环境变量： Google Cloud
```
export DATALINEAGE_PROJECT=PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。
使用 --config 标志（而不是预构建的配置）配置特定客户端，如以下部分所示。

Gemini CLI

您可以在 Gemini CLI 中使用数据沿袭，方法是使用 MCP Toolbox 和自定义 lineage-config.yaml 文件将其配置为本地 MCP 服务器。

在项目的工作目录中，创建一个名为 .gemini 的文件夹（或打开全局 ~/.gemini 目录）。
在该目录中，创建或打开 settings.json 文件。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。
以互动模式启动 Gemini CLI：
```
gemini
```
在 Gemini CLI 中，使用 /mcp 命令验证 dataLineage 服务器是否已连接。

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist 捆绑了所需的 MCP 服务器功能，因此您无需单独安装 MCP Toolbox。

在 VS Code 中，安装 Gemini Code Assist 扩展程序。
在 Gemini Code Assist 对话中启用智能体模式。
在工作目录中，创建一个名为 .gemini 的文件夹。在该文件夹中，创建一个 settings.json 文件。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。

Claude Code

虽然官方插件提供了 Knowledge Catalog 的工具，但您可以在 Claude Code 中使用数据沿袭，方法是使用自定义配置文件配置本地 MCP Toolbox 服务器。

设置环境变量以连接到数据沿袭项目：
```
export DATALINEAGE_PROJECT=PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

将 Claude Code 配置为使用 MCP Toolbox 服务器：

claude mcp add datalineage -- /PATH/TO/toolbox --config=/PATH/TO/lineage-config.yaml --stdio

启动代理：
```
claude
```

Codex

如需在 Codex 中使用数据沿袭，请在 Codex 配置中配置 MCP 服务器连接，以使用自定义 lineage-config.yaml 文件运行 MCP Toolbox：

设置环境变量以连接到数据沿袭项目：
```
export DATALINEAGE_PROJECT="PROJECT_ID"
```
将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

在 Codex MCP 配置中，使用 MCP Toolbox 添加服务器：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

Claude Desktop

打开 Claude Desktop，然后前往设置。
如需打开配置文件，请在开发者 标签页中点击修改配置 。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。
重启 Claude Desktop。新聊天界面会显示 MCP 图标，表示新的 MCP 服务器。

Cline

在 VS Code 中，打开 Cline 扩展程序，然后点击 MCP 服务器 图标。
如需打开配置文件，请点按配置 MCP 服务器 。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。服务器成功连接后，系统会显示绿色的活跃状态。

Cursor

在项目根目录中创建 .cursor 目录（如果尚不存在）。
创建 .cursor/mcp.json 文件（如果尚不存在），然后打开该文件。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。
打开 Cursor，然后依次前往 设置 > Cursor 设置 > MCP。服务器连接时，系统会显示绿色的活跃状态。

VS Code (Copilot)

打开 VS Code ，并在项目根目录中创建 .vscode 目录（如果尚不存在）。
创建 .vscode/mcp.json 文件（如果尚不存在），然后打开该文件。

添加以下配置：

{
  "servers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。

Windsurf

打开 Windsurf 并前往 Cascade 助理。
如需打开配置文件，请点击 MCP 图标，然后点击配置。

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "dataLineage": {
      "command": "./PATH/TO/toolbox",
      "args": ["--config","/PATH/TO/lineage-config.yaml","--stdio"],
      "env": {
        "DATALINEAGE_PROJECT": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。

保存配置。

使用技能

您的 AI 助理现已连接到数据沿袭。尝试让 AI 助理跟踪资产之间的上游和下游数据沿袭。

例如，您可以让 AI 助理执行以下操作：

跟踪 BigQuery 表的数据来源（上游沿袭）。
发现哪些下游表格或报告依赖于特定数据资产（下游沿袭）。
检查资产之间特定字段的列级沿袭。

可选：添加系统指令

系统指令可用于为 LLM 提供特定准则，帮助其了解上下文并更准确地回答问题。根据数据沿袭推荐的系统提示设置系统指令。

例如，您可以添加指令来指导 LLM 如何使用数据沿袭技能：

当被要求跟踪资产或列之间的上游或下游数据传输时，请使用 search_lineage 技能或 datalineage-search-lineage 工具。

如需详细了解如何配置指令，请参阅使用指令获取符合您编码风格的 AI 编辑内容。

后续步骤

查看本地 MCP 服务器与远程 MCP 服务器之间的差异。
了解如何将本地 MCP Toolbox 服务器用于 Knowledge Catalog。
阅读数据沿袭 MCP 工具参考文档。
详细了解数据沿袭。
在 Knowledge Catalog 中搜索资源。

将数据沿袭与 MCP、Gemini 和其他代理搭配使用 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

数据沿袭提供了哪些 MCP 工具？

所需的角色

所需权限

启用所需的 API

安装 MCP Toolbox

Linux/amd64

macOS (Darwin)/arm64

macOS (Darwin)/amd64

Windows/amd64

为数据沿袭设置客户端和连接

Gemini CLI

Gemini Code Assist

Claude Code

Codex

Claude Desktop

Cline

Cursor

VS Code (Copilot)

Windsurf

使用技能

可选：添加系统指令

后续步骤

将数据沿袭与 MCP、Gemini 和其他代理搭配使用