使用可进行 Knowledge Catalog API 调用的发现代理 (Python)，对企业数据资产运行复杂的自然语言查询。

使用可进行 Knowledge Catalog API 调用的富集代理 (Python)，大规模为数据资产生成 AI 赋能的概览。

使用 AI 智能体和 Knowledge Catalog 作为上下文图，在分布式数据存储区中设计跨云分析工作流。

使用 Google Cloud 控制台将结构化、基于架构的元数据（切面）和业务定义（术语库）附加到数据资产（条目）。

创建 Apache Iceberg 表、强制执行集中式数据政策以实现列级安全性、定义安全政策，以及直观呈现自动化数据沿袭。

自动从 BigQuery 等 Google 服务中注入元数据。

使用开放 API 为自定义数据源中的元数据编制索引。

借助 Antigravity CLI，您可以使用自然语言查询来分析数据并生成质量规则，然后将数据质量规则部署为自动扫描。

使用自然语言查询 Antigravity CLI，验证 Knowledge Catalog 是否可以区分源数据和临时派生数据。

确定数据转换对下游资源、数据完整性和工作流程的影响。

跟踪敏感数据的流向，直至将其从可信位置移至不可信位置的进程。

通过识别未被积极用作其他进程的来源的资源来降低存储费用。

使用单个 API 请求检索已预先格式化且可供 LLM 直接使用的内容。