Execute consultas complexas em linguagem natural em recursos de dados empresariais usando um agente de descoberta que faz chamadas da API Knowledge Catalog (Python).

Gere visões gerais com tecnologia de IA para seus recursos de dados em escala usando um agente de aprimoramento que faz chamadas da API Knowledge Catalog (Python).

Crie fluxos de trabalho de análise entre nuvens em repositórios de dados distribuídos usando agentes de IA e o Knowledge Catalog como o gráfico de contexto.

Anexe metadados estruturados e orientados por esquema (aspectos) e definições de negócios (glossários) aos seus recursos de dados (entradas) usando o console do Google Cloud.

Crie tabelas do Apache Iceberg, aplique políticas de dados centralizadas para segurança no nível da coluna, defina políticas de segurança e visualize a linhagem de dados automatizada.

Ingira metadados automaticamente de serviços do Google, como o BigQuery.

Indexe metadados de fontes de dados personalizadas usando APIs abertas.

Com a CLI do Gemini, use consultas em linguagem natural para criar perfis de dados e gerar regras de qualidade. Em seguida, implante regras de qualidade de dados como verificações automatizadas.

Verifique se o Knowledge Catalog pode distinguir entre dados de origem e derivados temporários usando consultas em linguagem natural para a CLI do Gemini.

Identifique como as transformações de dados afetam os recursos downstream, a integridade de dados e os fluxos de trabalho.

Rastreie o fluxo de dados sensíveis de volta ao processo que os move de um local confiável para um não confiável.

Reduza os custos de armazenamento identificando recursos que não são usados ativamente como fontes para outros processos.

Recupere o contexto pré-formatado e pronto para LLM dos recursos de dados usando uma única solicitação de API.