Aspekttypen auflisten

Vorhandene Aspekttypen auflisten

Codebeispiel

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Dataplex Universal Catalog-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Dataplex Universal Catalog Java API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Dataplex Universal Catalog zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dataplex.v1.AspectType;
import com.google.cloud.dataplex.v1.CatalogServiceClient;
import com.google.cloud.dataplex.v1.LocationName;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class ListAspectTypes {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    // Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    String location = "MY_LOCATION";

    List<AspectType> aspectTypes = listAspectTypes(projectId, location);
    aspectTypes.forEach(
        aspectType -> System.out.println("Aspect type name: " + aspectType.getName()));
  }

  // Method to list Aspect Types located in projectId and location
  public static List<AspectType> listAspectTypes(String projectId, String location)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (CatalogServiceClient client = CatalogServiceClient.create()) {
      LocationName locationName = LocationName.of(projectId, location);
      CatalogServiceClient.ListAspectTypesPagedResponse listAspectTypesResponse =
          client.listAspectTypes(locationName);
      // Paging is implicitly handled by .iterateAll(), all results will be returned
      return ImmutableList.copyOf(listAspectTypesResponse.iterateAll());
    }
  }
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Dataplex Universal Catalog-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Dataplex Universal Catalog Python API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Dataplex Universal Catalog zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from typing import List

from google.cloud import dataplex_v1


def list_aspect_types(project_id: str, location: str) -> List[dataplex_v1.AspectType]:
    """Method to list Aspect Types located in project_id and location"""

    # Initialize client that will be used to send requests across threads. This
    # client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    # After completing all of your requests, call the "__exit__()" method to safely
    # clean up any remaining background resources. Alternatively, use the client as
    # a context manager.
    with dataplex_v1.CatalogServiceClient() as client:
        # The resource name of the Aspect Type location
        parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
        results = client.list_aspect_types(parent=parent)
        return list(results)


if __name__ == "__main__":
    # TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    # Available locations: https://cloud.google.com/dataplex/docs/locations
    location = "MY_LOCATION"

    aspect_types = list_aspect_types(project_id, location)
    for aspect_type in aspect_types:
        print(f"Aspect type name: {aspect_type.name}")

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