Knowledge Catalog-Standorte

Wenn Sie eine Knowledge Catalog-Ressource (ehemals Dataplex Universal Catalog) wie einen Lake, eine Zone oder ein Asset erstellen, wählen Sie die Region aus, in der sie gespeichert und auf die sie zugegriffen wird. Um die Latenz zu verringern und die Verfügbarkeit zu erhöhen, speichern Sie Ressourcen in der Regel in der Nähe der Nutzer und Dienste, die sie benötigen.

Die angehängte Datenquelle eines Assets, entweder ein Cloud Storage-Bucket oder ein BigQuery-Dataset, kann als multiregional konfiguriert werden. Dadurch wird festgelegt, wie Daten repliziert und Preise berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Storage-Bucket-Standorte und BigQuery-Dataset-Replikation.

Ein Knowledge Catalog-Asset-Bucket befindet sich physisch in derselben Region wie der zugehörige Lake. Sie können beispielsweise einen Lake in us-west1 und eine Zone in Multi-region (US) für ein Asset-Bucket in Multi-region (US) haben. Obwohl die Zone und das Asset-Bucket den multiregionalen Betrieb unterstützen, befinden sie sich physisch in us-west1.

Weitere Informationen zur Verarbeitung multiregionaler Assets in Knowledge Catalog finden Sie unter Regionale Ressourcen.

Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen Knowledge Catalog verfügbar ist. Es werden regelmäßig Regionen hinzugefügt. Aktuelle Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Knowledge Catalog.

Name der Region Beschreibung der Region Datenherkunft verfügbar
asia-east1 Taiwan Ja
asia-east2 Hongkong Ja
asia-northeast1 Tokio Ja
asia-northeast2 Osaka Ja
asia-northeast3 Seoul Ja
asia-south1 Mumbai Ja
asia-south2 Delhi Ja
asia-southeast1 Singapur Ja
asia-southeast2 Jakarta Ja
africa-south1 Johannesburg Ja
australia-southeast1 Sydney Ja
australia-southeast2 Melbourne Ja
europe-central2 Warschau Ja
europe-north1 Finnland Ja
europe-north2 Stockholm Ja
europe-southwest1 Madrid Ja
europe-west1 Belgien Ja
europe-west2 London Ja
europe-west3 Frankfurt Ja
europe-west4 Niederlande Ja
europe-west6 Zürich Ja
europe-west8 Mailand Ja
europe-west9 Paris Ja
europe-west10 Berlin Ja
europe-west12 Turin Ja
me-central1 Doha Ja
me-central2 Dammam Ja
me-west1 Tel Aviv Ja
northamerica-northeast1 Montreal Ja
northamerica-northeast2 Toronto Ja
northamerica-south1 Mexiko Ja
southamerica-east1 São Paulo Ja
southamerica-west1 Santiago Ja
us-central1 Iowa Ja
us-east1 South Carolina Ja
us-east4 Northern Virginia Ja
us-east5 Columbus Ja
us-south1 Dallas Ja
us-west1 Oregon Ja
us-west2 Los Angeles Ja
us-west3 Salt Lake City Ja
us-west4 Las Vegas Ja

BigQuery Omni-Regionen für die Datenherkunft

Die Datenherkunft ist in den folgenden BigQuery Omni-Regionen verfügbar:

Name der Region Beschreibung der Region
aws-ap-northeast-2 AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Seoul)
aws-ap-southeast-2 AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Sydney)
aws-eu-central-1 AWS – Europa (Frankfurt)
aws-eu-west-1 AWS – Europa (Irland)
aws-us-east-1 AWS – US East (N. Virginia)
aws-us-west-2 AWS – US West (Oregon)
azure-eastus2 Azure – East US 2

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