本文档解答了有关 Google Cloud Knowledge Catalog（以前称为 Dataplex Universal Catalog）的常见问题。
如需详细了解 Knowledge Catalog，请参阅 Knowledge Catalog 概览。
一般概念
请浏览常见问题解答，了解 Knowledge Catalog 功能及其与 Data Catalog 的关系。
什么是 Knowledge Catalog？
Google Knowledge Catalog 是一种智能治理解决方案，适用于数据 和 AI 资产，位于 Google Cloud。它提供了一个集中式清单，您可以在其中发现、管理和治理 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner 等数据源中的数据。 Google Cloud
Knowledge Catalog 使用 AI 来自动执行数据发现、元数据扩充和数据质量。通过其受治理的数据目录，Knowledge Catalog 为 AI 智能体生成高质量内容提供了必要的基础。
什么是 Data Catalog？
Data Catalog 最初是 Google Cloud's 元数据服务的名称。随着时间的推移，它演变为 Dataplex Universal Catalog，现在已更名为 Knowledge Catalog。
虽然“Data Catalog”一词仍用于描述此类 数据索引，但在 Google Cloud的上下文中，它指的是我们的 旧版产品。对于所有新项目，请使用 Knowledge Catalog，以充分利用 AI 赋能的功能和增强的治理。
Knowledge Catalog 与 Data Catalog 是否不同？
是的，Knowledge Catalog 是 AI 赋能的数据治理平台，最终将取代现有的 Data Catalog。虽然它们的概念类似，但 Knowledge Catalog 提供了一些增强功能：
AI 赋能的上下文： 与 Data Catalog 不同，Knowledge Catalog 使用 Gemini 自动提取业务上下文、生成自然语言描述，并提供 SQL“黄金查询”来为 AI 智能体提供基础。
丰富的元数据支持： Knowledge Catalog 支持更复杂的元数据类型，例如嵌套数组、映射和记录。
智能体访问： AI 智能体可以通过本地或远程 MCP 服务器发现并自适应地使用 Knowledge Catalog 工具。
数据发现： Knowledge Catalog 可以自动从 更多 Google Cloud 服务和外部数据源注入元数据。
大规模治理： 它提供了增强的数据分析、自动数据质量和集中式治理功能。
Knowledge Catalog 有什么用途？
Google Knowledge Catalog 解决了“数据冷启动”问题，即在实际使用数据之前，浪费时间尝试查找、了解和信任数据。其主要用途包括以下方面：
加快数据发现速度：您无需浏览复杂的组织 孤岛来查找数据，而是可以使用自然语言搜索（例如， “向我显示最新的客户流失数据”）立即查找 Google Cloud 资源中的资产，从而提高数据 使用者的工作效率。
为 AI 智能体提供基础：它充当生成式 AI 或 ADK 的“真实来源”。 通过将物理数据与业务定义相关联，它可以确保 AI 智能体（例如基于 Vertex AI 构建的智能体）使用高质量的数据，从而显著减少 AI 幻觉并提高对 AI 生成的洞见的信任度。
自动数据治理：它会自动扫描您的数据以识别敏感信息（即 PII）、跟踪数据的来源（沿袭），并监控数据的准确性（自动数据质量）。这些功能有助于提高数据信任度、安全性，并减少手动工作量，从而实现合规性。
发现“暗数据”：它可以扫描非结构化文件（例如 Cloud Storage 中的 PDF 或图片），提取其中的信息，并在 BigQuery 中使其可搜索和可查询，从而帮助您从以前无法访问的数据中获取洞见。
如需开始使用这些场景，请参阅 Knowledge Catalog 应用场景。
Knowledge Catalog 存储哪些类型的元数据？
Knowledge Catalog 存储三种类型的元数据：
技术元数据：自动收集的架构、表名称和系统属性。
业务元数据：用户定义的上下文，例如业务说明、术语表术语和所有权。
运行时元数据：有关数据沿袭、数据质量得分和数据分析统计信息。
从 Data Catalog 迁移
请浏览常见问题解答，了解从 Data Catalog 到 Knowledge Catalog 的转换时间表、影响详情和迁移元数据工作流的指南。
如何从 Data Catalog 迁移？
向 Knowledge Catalog 的转换旨在实现无缝迁移，无需手动移动数据。根据您当前的使用情况，该过程涉及两个主要阶段：
准备阶段：如果您有自定义元数据（例如标记、标记模板或自定义条目），则此内容会自动以只读形式导入 Knowledge Catalog。在此阶段，您需要执行配置任务，以使现有的 Data Catalog 内容同时在新界面中提供。
转移阶段：准备就绪后，您可以转移元数据的有效状态，使其在 Knowledge Catalog 中可读写。您应协调此步骤，同时更新任何程序化工作负载（API、客户端库或 Terraform 模块），以指向新的 Knowledge Catalog 端点。
如果您没有自定义元数据，或者您是该平台的新用户，则可以通过在 Google Cloud 控制台中将 Knowledge Catalog 设置为默认 UI 体验来 完成转换。
如需了解详情，请参阅 从 Data Catalog 转换到 Knowledge Catalog。
数据分析洞见结算
请浏览常见问题解答，了解 Knowledge Catalog 中数据分析洞见功能的基于 token 的结算、用量计量和管理控制。
我何时开始为使用数据分析洞见付费？
数据分析洞见的有效结算将于 2026 年 10 月 27 日开始。
数据分析洞见用量如何结算？
用量以数据 token 为单位进行衡量。数据 token 表示 Gemini 模型处理的基本文本和元数据单元。这些 token 分为两类：
- 输入 token： 发送给模型的上下文、说明和历史记录。
- 输出 token： 模型返回的生成的自然语言描述、关系和查询。
如需了解详情，请参阅 Data Cloud 智能体价格。
服务账号是否会获得数据分析洞见的免费配额？
不会。服务账号不会获得免费的每用户配额。不过，其用量与标准用户一样计量。
如何防止自动收取数据分析洞见费用？
为避免产生费用，请验证正在进行的扫描并停止触发新扫描。管理员还可以通过在相应项目中停用 Dataplex API 来关闭数据分析洞见功能。
如何了解数据分析洞见的收费金额？
Google Cloud 提供数据 token 的计量。通过此计量，管理员和智能体所有者可以监控其 token 消耗量。此计量功能在 2026 年 10 月开始有效结算之前提供。