FAQ Knowledge Catalog

Dokumen ini menjawab pertanyaan umum (FAQ) tentang Google Cloud Knowledge Catalog (sebelumnya disebut Dataplex Universal Catalog).

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Knowledge Catalog, lihat Ringkasan Knowledge Catalog.

Konsep umum

Pelajari pertanyaan umum (FAQ) tentang fitur Knowledge Catalog.

Apa itu Knowledge Catalog?

Google Knowledge Catalog adalah solusi tata kelola cerdas untuk aset data dan AI di Google Cloud. Layanan ini menyediakan inventaris terpusat tempat Anda dapat menemukan, mengelola, dan mengatur data di seluruh Google Cloud sumber data seperti BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, dan Spanner.

Knowledge Catalog menggunakan AI untuk mengotomatiskan penemuan data, pengayaan metadata, dan kualitas data. Melalui katalog data yang dikelola, Knowledge Catalog memberikan dasar penting yang dibutuhkan agen AI untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi.

Untuk apa Knowledge Catalog digunakan?

Google Knowledge Catalog memecahkan masalah "cold start data"—waktu yang terbuang untuk mencoba menemukan, memahami, dan memercayai data sebelum Anda dapat benar-benar menggunakannya. Penggunaan utamanya meliputi:

  • Penemuan data yang dipercepat: Alih-alih menavigasi silo organisasi yang kompleks untuk menemukan data, Anda dapat menggunakan penelusuran bahasa alami (misalnya, "Tunjukkan data churn pelanggan terbaru") untuk menemukan aset di seluruh resourceGoogle Cloud secara instan, yang meningkatkan produktivitas bagi konsumen data.

  • Merujukkan agen AI: Agen ini bertindak sebagai "sumber tepercaya" untuk AI generatif atau ADK. Dengan menautkan data fisik ke definisi bisnis, Dataplex memastikan bahwa agen AI (seperti yang dibangun di Vertex AI) menggunakan data berkualitas tinggi, yang secara signifikan mengurangi halusinasi AI dan meningkatkan kepercayaan pada insight yang dihasilkan AI.

  • Tata kelola data otomatis: Fitur ini otomatis memindai data Anda untuk mengidentifikasi informasi sensitif (yaitu, PII), melacak asal data (silsilah), dan memantau akurasinya (kualitas data otomatis). Kemampuan ini membantu meningkatkan kepercayaan, keamanan, dan kepatuhan data dengan upaya manual yang lebih sedikit.

  • Menemukan "dark data": Gemini dapat memindai file tidak terstruktur (misalnya, PDF atau gambar di Cloud Storage), mengekstrak informasi di dalamnya, dan membuatnya dapat ditelusuri dan dikueri di BigQuery, sehingga membantu Anda mendapatkan insight dari data yang sebelumnya tidak dapat diakses.

Untuk mulai menggunakan skenario ini, lihat Kasus penggunaan Knowledge Catalog.

Jenis metadata apa yang disimpan Knowledge Catalog?

Knowledge Catalog menyimpan tiga jenis metadata:

  • Metadata teknis: Skema, nama tabel, dan properti sistem yang dikumpulkan secara otomatis.

  • Metadata bisnis: Konteks yang ditentukan pengguna seperti deskripsi bisnis, istilah glosarium, dan kepemilikan.

  • Metadata runtime: Informasi tentang silsilah data, skor kualitas data, dan statistik pembuatan profil data.

Penagihan insight data

Pelajari pertanyaan umum (FAQ) tentang penagihan berbasis token, pengukuran penggunaan, dan kontrol administratif untuk fitur insight data di Knowledge Catalog.

Kapan saya akan mulai ditagih untuk penggunaan insight data?

Penagihan aktif untuk insight data dimulai pada 27 Oktober 2026.

Bagaimana penagihan penggunaan insight data dilakukan?

Penggunaan diukur dalam token data. Token data mewakili unit dasar teks dan metadata yang diproses oleh model Gemini. Token ini dibagi menjadi dua kategori:

  • Token input: Konteks, petunjuk, dan histori yang dikirim ke model.
  • Token output: Deskripsi, hubungan, dan kueri bahasa alami yang dihasilkan yang ditampilkan oleh model.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga Agen Data Cloud.

Apakah akun layanan menerima kuota gratis untuk insight data?

Tidak. Akun layanan tidak menerima kuota gratis per pengguna. Namun, penggunaan mereka diukur dengan cara yang sama seperti pengguna standar.

Bagaimana cara mencegah penagihan otomatis untuk insight data?

Agar tidak dikenai biaya, verifikasi pemindaian yang sedang berlangsung dan berhenti memicu pemindaian baru. Administrator juga dapat menonaktifkan kemampuan insight data dengan menonaktifkan Dataplex API di project masing-masing.

Bagaimana cara mengetahui jumlah tagihan yang akan saya bayar untuk insight data?

Google Cloud menyediakan pengukuran untuk token data. Pengukuran ini memungkinkan administrator dan pemilik agen memantau konsumsi token mereka. Kemampuan pengukuran ini tersedia sebelum penagihan aktif dimulai pada Oktober 2026.

Pemantauan penagihan dan biaya

Bagaimana cara memantau dan mengatribusikan biaya DCU Dataplex untuk Kualitas Data, Pembuatan Profil Data, dan Silsilah Data?

Komputasi Dataplex DataScan (Kualitas Data Otomatis dan Pembuatan Profil Data) serta Unit Komputasi Data (DCU) Silsilah Data berjalan di komputasi serverless dalam infrastruktur yang dikelola Dataplex dan tidak memublikasikan metrik deret waktu di dataplex.googleapis.com/* ke Cloud Monitoring.

Untuk memantau, membuat pemberitahuan, dan mengatribusikan biaya DCU Knowledge Catalog di seluruh project dan pemindaian, ekspor data Penagihan Cloud Anda ke BigQuery dan buat kueri label sistem yang dilampirkan ke catatan penagihan Knowledge Catalog:

  • Untuk pemindaian Kualitas Data dan pemindaian profil data, gunakan label goog-dataplex-datascan-* (seperti goog-dataplex-datascan-id, goog-dataplex-datascan-data-source-project, dan goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table).
  • Untuk pemrosesan Silsilah Data, gunakan label goog-dataplex-workload-type dengan nilai LINEAGE.

Untuk mengetahui definisi label mendetail dan contoh kueri SQL BigQuery, lihat Memantau dan mengatribusikan biaya DCU Knowledge Catalog dengan ekspor Penagihan Cloud.