Questa pagina fornisce link ad articoli, video e podcast pubblici relativi a Dataflow.
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Per leggere gli annunci e gli aggiornamenti, consulta le seguenti risorse:
- Notizie su Dataflow: Google Cloud blog
- Aggiornamenti di Dataflow: note di rilascio di Dataflow
- Aggiornamenti di Apache Beam: note di rilascio dell'SDK Apache Beam
Ecosistema Dataflow
- Dataflow, la spina dorsale dell'analisi dei dati
- Dataflow Under the Hood: the origin story: Part 1, Part 2, Part 3
- Visita la documentazione open source di Apache Beam per scoprire di più sullo sviluppo di un modello unificato, sulla definizione delle pipeline e sull'esecuzione delle pipeline in Dataflow o in uno dei backend distribuiti supportati da Apache Beam.
Testimonianze dei clienti
Articoli pubblici
- Raccolta di storie di Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Dataflow leader nell'analisi dei flussi di dati nel 2021 - Forrester Wave
- Creazione di uno strumento che fornisce feedback in tempo reale sui segmenti di pubblico in diretta - ITV
- Monitoraggio delle pipeline Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Execution Model for Highly Scalable, Low-Latency Data Processing - Medium Publication
- Accelerating Machine Learning Model Inference on Dataflow with GPUs - Nvidia
- Esecuzione di calcoli su set di dati di grandi dimensioni - Pandora
- Ottimizzazione del job Dataflow più grande di sempre per Wrapped 2020 - Spotify
- Elaborazione di miliardi di eventi in tempo reale con Dataflow - Twitter
- Dataflow nella pipeline di dati della casa intelligente - Nest
- Streaming di messaggi JSON nella colonna di tipo JSON di BigQuery - Medium
Case study
- AXA Switzerland: Utilizzo Google Cloud di soluzioni di analisi per migliorare i processi interni e sviluppare servizi
- Bayer Crop: Miglioramento della salute del suolo e della gestione delle colture con l'analisi geospaziale su BigQuery e Dataflow
- Dow Jones: creazione di un grafico della conoscenza degli eventi chiave documentati in oltre 30 anni di contenuti di notizie
- HSBC: adozione del cloud per ridurre l'esposizione al rischio grazie a funzionalità di analisi e approfondimento rapide
- Nintendo: utilizzo di Dataflow e Pub/Sub per raccogliere e analizzare i log di utilizzo dei giochi in BigQuery
- Quantiphi: creazione di una soluzione serverless di rilevamento in tempo reale di attività fraudolente con carta di credito
- SoFi Stadium: Creazione di un'app di concierge personale pronta per i fan per personalizzare le esperienze del giorno della partita per ogni utente
- Spotify: Esperimenti con l'elaborazione dei flussi di dati su Dataflow
- Subaru Corporation: utilizzo Google Cloud dell'AI e del machine learning per accelerare lo sviluppo
- Telus: accelerazione della modernizzazione con la data science
- Tokopedia: Creazione di una Customer Data Platform su Google Cloud
- Tyson Foods: ha reinventato la piattaforma dati sviluppando Ingestion as a Service
- Vodafone: utilizzo Google Cloud diper condividere in modo sicuro i dati dei telefoni cellulari
Video
Guida tecnica
Video introduttivi
Articoli
- Creazione dell'organizzazione basata sull'ingegneria dei dati
- Creazione di modelli da qualsiasi pipeline Dataflow
- Modelli Dataflow per Elastic Cloud
- Pipeline Dataflow: deployment e gestione delle pipeline di dati su larga scala
- La suddivisione automatica di Dataflow per BigQuery offre prestazioni 3 volte superiori
- Esportazione Google Cloud dei dati in Elastic Stack con i modelli Dataflow
- Estensione del modello Dataflow con le UDF
- Elaborazione "exactly-once" in Dataflow: Parte 1, Parte 2, Parte 3
- Potenziamento dell'elaborazione dei dati con la GPU Dataflow
- Gestione dei dati duplicati nella pipeline di streaming utilizzando Dataflow e Pub/Sub
- Scopri i pattern di Apache Beam con l'elaborazione dei clickstream dei dati di Google Tag Manager
- Pattern di machine learning con Apache Beam e Dataflow Runner
- Streaming di dati in BigQuery utilizzando l'API BigQuery Storage Write
- Semplificazione e automazione dell'elaborazione dei dati con Dataflow Prime
- Tre modi in cui Dataflow accresce il ROI dei clienti
- Utilizzo di pattern di riferimento per il rilevamento di anomalie in tempo reale per combattere le frodi
- Utilizzo dell'inferenza TFX con Dataflow per pattern di inferenza ML su larga scala
- Perché dovresti utilizzare i modelli flessibili per i deployment Dataflow
- Scrittura di pipeline Dataflow con scalabilità
- Guida ai pattern di casi d'uso comuni di Dataflow: Parte 1, Parte 2
Video su dati e analisi
Risoluzione dei problemi e monitoraggio
Video
Articoli
Podcast
- Google Cloud Episodio 81 del podcast - Dataflow con Frances Perry
- Podcast Software Engineering Daily - Dataflow con Eric Anderson
- Episodio 272 del podcast Software Engineering Radio: Apache Beam