Usa el servidor MCP remoto de Database Migration Service

Vista previa

Esta función está sujeta a las "Condiciones de la oferta previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio y las Condiciones Adicionales para Productos de IA Generativa en Versión Preliminar. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles “sin modificaciones” y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

En este documento, se muestra cómo usar el servidor remoto del Protocolo de contexto del modelo (MCP) de Database Migration Service para conectarse con aplicaciones basadas en IA, como Gemini CLI, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que desarrolles. El servidor MCP remoto de Database Migration Service te permite administrar trabajos de migración desde tu aplicación de IA. Puedes iniciar, detener, reanudar o borrar trabajos de migración con el servidor de MCP remoto de Database Migration Service. .

El servidor de MCP remoto de Database Migration Service se habilita cuando habilitas la API de Database Migration Service.

El estándar del Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o los agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales

Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.

Servidores MCP remotos

Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

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• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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1. Habilita la API de Database Migration Service.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor MCP remoto de Database Migration Service, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en tu proyecto de Google Cloud :

• Realiza llamadas a la herramienta de MCP: Usuario de la herramienta de MCP (roles/mcp.toolUser)
• Recursos de Database Migration Service: Administrador de Database Migration Service (roles/datamigration.admin)

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor MCP remoto de Database Migration Service. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor MCP remoto de Database Migration Service:

• Realiza llamadas a la herramienta de MCP: mcp.tools.call
• Recursos de Database Migration Service:
  • datamigration.migrationjobs.create
  • datamigration.migrationjobs.delete
  • datamigration.migrationjobs.get
  • datamigration.migrationjobs.list
  • datamigration.migrationjobs.resume
  • datamigration.migrationjobs.start
  • datamigration.migrationjobs.stop
  • datamigration.operations.get

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor MCP remoto de Database Migration Service usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Se admiten todas las Google Cloud identidades para la autenticación en los servidores de MCP.

Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Database Migration Service no acepta claves de API para la autenticación en los servidores de MCP. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Cómo autenticarse en los servidores de MCP.

Alcances de OAuth del MCP de Database Migration Service

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Si deseas obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Cómo usar OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Database Migration Service tiene los siguientes permisos de OAuth de la herramienta de MCP:

URI del alcance para gcloud CLI	Descripción
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform	Permite el acceso a todos los recursos de Google Cloud , incluido Database Migration Service.
https://www.googleapis.com/auth/cloud-datamigration	Permite ver y administrar datos en Database Migration Service.

Es posible que se requieran alcances adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los permisos necesarios para Database Migration Service, consulta la API de Database Migration Service.

Configura un cliente de MCP para que use el servidor de MCP de Database Migration Service

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Gemini CLI, pueden crear instancias de un cliente de MCP que se conecta a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conectan a diferentes servidores de MCP. Para conectarse a un servidor de MCP remoto, el cliente de MCP debe conocer la URL del servidor de MCP remoto.

En tu aplicación de IA, busca una forma de conectarte a un servidor de MCP remoto. Se te pedirá que ingreses detalles sobre el servidor, como su nombre y URL.

Para el servidor de MCP de Database Migration Service, ingresa lo siguiente según sea necesario:

• Nombre del servidor: Servidor de MCP de Database Migration Service
• URL del servidor o Extremo: datamigration.googleapis.com/mcp
• Transporte: HTTP
• Detalles de autenticación: Según cómo desees autenticarte, puedes ingresar tus Google Cloud credenciales, tu ID y secreto de cliente de OAuth, o bien la identidad y las credenciales de un agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Cómo autenticarse en los servidores de MCP.
• Alcance de OAuth: El alcance de OAuth 2.0 que deseas usar cuando te conectes al servidor del MCP de Database Migration Service.

Para obtener orientación específica del host sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta lo siguiente:

• Claude.ai
• Gemini CLI

Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:

• Conéctate a servidores de MCP remotos.
• Configura el MCP en una aplicación de IA.

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Database Migration Service, consulta la referencia de MCP de Database Migration Service.

Herramientas de lista

Usa el inspector de MCP para enumerar herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto de Database Migration Service. El método tools/list no requiere autenticación.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: datamigration.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Ejemplos de casos de uso

A continuación, se muestran ejemplos de casos de uso del servidor de MCP de Database Migration Service:

• Enumera, obtén, inicia y borra trabajos de migración en tu proyecto.
• Enumera las direcciones IP estáticas desde las que Database Migration Service se conecta a tu base de datos de origen durante las migraciones heterogéneas.
• Usa la herramienta get_operation para sondear el estado de las operaciones, como iniciar o borrar un trabajo de migración.

Ejemplos de instrucciones:

• "Enumera todos los trabajos de migración en ejecución en el proyecto PROJECT_ID y la ubicación LOCATION".
• "Enumera todos los trabajos de migración que encontraron errores en el proyecto PROJECT_ID y la ubicación LOCATION".
• "¿Cuál es el estado del trabajo de migración MIGRATION_JOB_ID en LOCATION?"
• "Detén el trabajo de migración MIGRATION_JOB_ID en LOCATION".
• "Reanuda todos los trabajos de migración detenidos MIGRATION_JOB_ID en LOCATION".

En las instrucciones, reemplaza lo siguiente:

• PROJECT_ID por el identificador de tu proyecto de Google Cloud .
• LOCATION con la ubicación del trabajo de migración
• MIGRATION_JOB_ID con el identificador de tu trabajo de migración de Database Migration Service.

Configuraciones opcionales de seguridad

La MCP introduce nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la amplia variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos,Google Cloud ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Google Cloud.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de la MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Usa Model Armor

Model Armor es unGoogle Cloud servicio diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, lo que brinda protección contra diversos riesgos y respalda las prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger los datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu diverso panorama de IA.

Model Armor solo está disponible en ubicaciones regionales específicas. Si Model Armor está habilitado para un proyecto y se realiza una llamada a ese proyecto desde una región no admitida, Model Armor realiza una llamada entre regiones. Para obtener más información, consulta Ubicaciones de Model Armor.

Precaución: Si falla una solicitud, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en los registros.

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Console

1. Habilitar la API de Model Armor

   Roles necesarios para habilitar las APIs

   Para habilitar las APIs, necesitas el rol de IAM de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contiene el permiso serviceusage.services.enable. Obtén más información para otorgar roles.

   Habilitar la API

2. Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.

gcloud

Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:

1. En la consola de Google Cloud , activa Cloud Shell.

   Activa Cloud Shell

   En la parte inferior de la consola de Google Cloud , se inicia una sesión de Cloud Shell que muestra una ventana emergente con una línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

2. Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Reemplaza LOCATION por la región en la que quieres usar Model Armor.

Configura la protección para los servidores de MCP remotos y de Google Cloud Google

Para proteger las llamadas y respuestas de tu herramienta de MCP, puedes usar la configuración de Model Armor Floor. Un parámetro de configuración mínimo define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP dentro del proyecto.

Nota: No habilites el filtro de inyección de instrucciones y jailbreaking, a menos que tu tráfico de MCP contenga datos de lenguaje natural.

Configura un valor mínimo de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura la configuración mínima de Model Armor.

Nota: Si el agente y el servidor de MCP se encuentran en proyectos diferentes, puedes crear parámetros de configuración de piso en ambos proyectos (el proyecto del cliente y el proyecto del recurso). En este caso, Model Armor se invoca dos veces, una para cada proyecto.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud .

Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:

• INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y las respuestas que coinciden con los filtros.
• ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o la aplicación.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Si deseas dejar de analizar el tráfico de MCP de Google con Model Armor, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto Google Cloud .

Model Armor no analizará el tráfico de MCP en el proyecto.

Controla el uso del MCP con políticas de IAM de rechazo

Las políticas de denegación de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los Google Cloud servidores MCP remotos. Configura estas políticas para bloquear el acceso no deseado a las herramientas de MCP.

Por ejemplo, puedes rechazar o permitir el acceso según lo siguiente:

• La entidad principal
• Propiedades de herramientas, como solo lectura
• ID de cliente de OAuth de la aplicación

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

¿Qué sigue?

• Lee la documentación de referencia de MCP de Database Migration Service.
• Obtén más información sobre los servidores de MCP de Google Cloud