Migration prüfen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie bestätigen, dass Ihre migrierten Daten vollständig und korrekt sind. Sie sollten mindestens SQL-Anweisungen ausführen, um zu prüfen, ob Ihre Tabellen in der migrierten Cloud SQL-Datenbank vorhanden sind. Für einen genaueren Datenvergleich zwischen der Quell- und der Zieldatenbank können Sie das Open-Source-Datenvalidierungstool verwenden.

Zieldaten mit SQL-Anweisungen überprüfen

Sie können SQL-Anweisungen ausführen, um zu prüfen, ob Ihre Tabellen in der migrierten Cloud SQL-Datenbank vorhanden sind. Gehen Sie dazu so vor:

1. Stellen Sie mit einem Tool eine Verbindung zu Ihrer Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz her, mit dem Sie SQL-Befehle für Ihre migrierten Datenbanken ausführen können.

   Weitere Informationen zum Herstellen einer Verbindung zu Cloud SQL-Instanzen finden Sie in der Cloud SQL-Dokumentation unter Verbindungsoptionen.

2. Führen Sie SQL-Befehle aus, um Ihre migrierten Daten zu überprüfen. Beispiel:

   • Alle Tabellen in der Datenbank auflisten:

     SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables;

   • Tabelleninhalt prüfen:

     SELECT * FROM TABLE_NAME';

Daten mit dem Datenvalidierungstool überprüfen

Mit dem Open-Source-Datenvalidierungstool können Sie sehr genaue Datenvergleiche zwischen zwei Datenbanken durchführen. Dazu müssen Sie jedoch Netzwerk verbindungen zu Ihren Quell- und Zieldatenbanken erstellen.

Hier ein einfaches Beispiel:

1. Verwenden oder stellen Sie eine virtuelle Maschine mit Zugriff auf Quelle und Ziel bereit.

2. Erstellen Sie auf der virtuellen Maschine einen Ordner, in dem Sie das Tool zur Datenvalidierung installieren.

3. Wechseln Sie zu diesem Ordner.

4. Verwenden Sie pip, um das Datenvalidierungstool zu installieren.

   pip install google-pso-data-validator
   

5. Stellen Sie Verbindungen zur Oracle-Quelldatenbank und zur Cloud SQL for PostgreSQL-Zieldatenbank her:

   data-validation connections add -c source Oracle --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
   data-validation connections add -c target Postgres --host 'ip-address' --port port --user username --password pswd --database database-name
   

   Beispiel:

   data-validation connections add -c source Oracle --host '10.10.10.11' --port 1521 --user system --password pswd --database XE
   data-validation connections add -c target Postgres --host '10.10.10.12' --port 5432 --user postgres --password pswd --database postgres
   

6. Erstellen oder generieren Sie eine Liste von Tabellen, um Daten zwischen der Quell- und der Zieldatenbank zu vergleichen:

   export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas schema-name)
   

   Beispiel:

   export TABLES_LIST=$(data-validation find-tables --source-conn source --target-conn target --allowed-schemas public)
   

7. Führen Sie eine vollständige Validierung für alle Tabellen aus:

   data-validation validate column --source-conn source --target-conn target --tables-list "${TABLES_LIST}"
   

Wir empfehlen, diese Validierung während der Replikation auszuführen, um eine relative Konsistenz zu gewährleisten. Abfragen für große Tabellen können während eines kurzen Hochstufungszeitraums zu lange dauern. Verwenden Sie in solchen Fällen das Datenvalidierungstool, um Filter hinzuzufügen, die Laufzeit zu verkürzen, oder bereiten Sie die Tabellenliste so vor, dass sie eine Teilmenge von Tabellen für die endgültige Validierung enthält.