データベース センターは、データベース フリート全体を一元的に把握できる AI ダッシュボードです。データベース フリートの健全性に関する問題や推奨事項を確認できるほか、可用性の構成、データ保護、セキュリティ、業界のコンプライアンスなど、データベース フリートの健全性に関して質問することもできます。
Database Center は、フリートの最上位の健全性の問題を集約して要約し、プロジェクト Google Cloud と Security Command Center のデータに基づいて、影響を受けるプロジェクトまたはインスタンスを調査する方法をアドバイスします。データベース センター のダッシュボードには、健全性の問題のカテゴリごとに問題の数が表示されます。サポートされているデータベース プロダクトの健全性の問題の詳細については、サポートされている健全性の 問題をご覧ください。 Google Cloud
データベース センター に表示されるデータはリアルタイムで更新されません。通常、データは数分以内に更新されますが、データの更新に最長で 24 時間かかる場合があります。
Database Center は、次の Google Cloud データベース プロダクトの健全性の問題をサポートしています。
- AlloyDB for PostgreSQL
- Bigtable
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL for PostgreSQL
- Cloud SQL for SQL Server
- Firestore
- Memorystore for Redis
- Memorystore for Redis Cluster
- Compute Engine（VM）で実行されている MySQL（プレビュー）
- Oracle Database@Google Cloud
- Compute Engine（VM）で実行されている PostgreSQL（プレビュー）
- Spanner
- Compute Engine 仮想マシン（VM）で実行されている SQL Server（プレビュー）
データベース センター は次のデータベース プロダクトをサポートしていますが、これらの健全性の問題はモニタリングしません。
- BigQuery: リソース インベントリのモニタリングをサポートしています。
- Memorystore for Valkey: リソース インベントリと指標のモニタリングをサポートしています。
Gemini チャットは データベース センター で利用できます。データベース フリートの健全性に関する質問に回答し、 Google Cloud プロジェクトに基づいてカスタマイズされた推奨事項を提供します。また、データベース フリートに適したポリシーを特定して実装するのに役立ちます。
Database Center のメリット
Database Center は、クラウド リソースがさまざまなプロダクトに分散している場合や、組織でさまざまなプロジェクトを使用している場合に特に便利です。たとえば、データベース プラットフォーム チームは Database Center を使用してコンプライアンス リスクを特定し、ベスト プラクティスを適用できます。サイト信頼性エンジニアは Database Center を使用して、データベース リソースがダウンタイムから保護されていることを確認できます。
Database Center は、データベース ガバナンスのリスクを軽減するのにも役立ちます。 データベース ガバナンス とは、取得から使用、廃棄までのライフサイクル全体にわたってセンシティブ データへのアクセスをモニタリングして保護するのに役立つプラクティスとツールのことです。
モニタリングできる健全性の問題の種類
Database Center を使用すると、データベース フリートの健全性について次のことを判断できます。
- 全体の Google Cloud データベース フットプリント。
- データベース フリート全体で使用しているデータベース エンジンとバージョン。
- 重要なデータベースが可用性向けに最適化されているかどうか。データベースが最適化されていない場合、データベース センターはダウンタイムのリスクが最も高いデータベースを特定するのに役立ちます。
- 重要なデータベースが定期的にバックアップされている場合、災害やデータ破損からどの程度保護されているか。データベースがバックアップされていない場合、データベース センターは保護されていないデータベースを特定するのに役立ちます。
- データベース リソースがセキュリティ ベスト プラクティスに沿って構成されているかどうか。
- データベースが業界標準に準拠しているかどうか。準拠していない場合は、どのデータベースが準拠していないか。