Messwerte und Filter für Benachrichtigungsrichtlinien

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die vom Datenbank-Hub generierten Messwerte. Außerdem wird beschrieben, wie Sie mit Filtern Daten einschränken können, die in Diagrammen dargestellt oder von Benachrichtigungsrichtlinien überwacht werden. Wenn Sie Leistungsprobleme bei Datenbankprodukten wie Cloud SQL, AlloyDB for PostgreSQL und Spanner identifizieren und beheben möchten, können Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die nützliche Messwerte und Informationen zu Ihren Benachrichtigungsrichtlinien enthalten.

Messwerttypen im Database Center

In diesem Abschnitt sind die Messwerttypen aufgeführt, die vom Datenbank-Center generiert werden.

Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss databasecenter.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen. Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".

Messwerttyp Startphase (Ressourcenhierarchieebenen)
Anzeigename
Art, Typ, Einheit
Überwachte Ressourcen
Beschreibung
Labels
resource/new_resource_count BETA  (Projekt)
Neue Datenbankressourcen
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource
Anzahl der neuen Datenbankressourcen.
product: Produkttyp.
engine: Typ der Engine.
version: Version des Produkts.
resource/new_signal_count BETA  (Projekt)
Neue Datenbanksignale
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource
Anzahl der für Ressourcen generierten Signale.
issue_type: Typ des Signals.

Die Tabelle wurde am 29.10.2026 um 23:33:54 Uhr (UTC) erstellt.

Messwertfilter

Wenn Sie Diagramme oder Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, können Sie Filter hinzufügen, um die Messwertdaten einzuschränken, die im Diagramm dargestellt oder überwacht werden. Sie können beispielsweise einen Filter hinzufügen, damit in einem Diagramm nur Daten für eine bestimmte Ressource angezeigt werden. Ihre Diagramme und Benachrichtigungen aus Benachrichtigungsrichtlinien können Ihnen bei der Fehlerbehebung helfen. Sie können Ihnen auch helfen, tiefere Einblicke in den Zustand Ihrer Datenbankflotte zu erhalten.

Ein Filter besteht aus einem Labelschlüssel und einem Labelwert. Ein Labelschlüssel könnte beispielsweise resource_container sein und der Labelwert ein bestimmter Ressourcencontainer. Sie können Messwertdaten nach Messwertlabels und nach Ressourcenlabels filtern:

  • Mit Messwertlabels können Sie Benachrichtigungen anhand eines Merkmals des Messwerttyps filtern, z. B. des Datenbankprodukttyps oder des Signaltyps.

  • Mit Ressourcenlabels können Sie Benachrichtigungen anhand eines Attributs der überwachten Ressource filtern, z. B. anhand des Standorts oder Namens.

Bei Filterwerten wird die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigt. Sie müssen genau so eingegeben werden, wie sie in den Tabellen in diesem Dokument angezeigt werden.

Sie können einem Diagramm oder einer Benachrichtigungsrichtlinie mehrere Filter hinzufügen. Wenn Sie mehrere Filter hinzufügen, werden nur Messwertdaten angezeigt, die mit allen Labels übereinstimmen.

Im weiteren Verlauf dieses Dokuments werden Messwert- und Ressourcenlabels aufgeführt, mit denen Sie die vom Datenbankcenter generierten Messwertdaten filtern können. Wir empfehlen, beim Erstellen eines Filters die in diesem Dokument aufgeführten Filterwerte zu kopieren und in das Filterelement einzufügen.

Nach Ressourcentyp filtern

Mit den folgenden Labelschlüsseln können Sie Ihre New database resources (resource/new_resource_count)- und New database signals (Resource/new_signal_count)-Messwertdaten nach Ressourcentyp filtern:

  • resource_container
  • monitored_resource_container
  • location
  • resource_type
  • full_resource_name

Für alle Labelschlüssel außer resource_type werden im Wertemenü alle gültigen Werte aufgeführt, wenn Sie den Filter in der Google Cloud Console erstellen.

Für den Labelschlüssel resource_type ist die Liste der Labelwerte, die Sie in der Google Cloud Console auswählen können, möglicherweise unvollständig. Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Ressourcentyp aus:

resource_type Definition
alloydb.googleapis.com/Cluster
Ein AlloyDB for PostgreSQL-Cluster.
alloydb.googleapis.com/Instance
Eine AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
bigtableadmin.googleapis.com/Cluster
Ein Bigtable-Cluster.
bigtableadmin.googleapis.com/Instance
Eine Bigtable-Instanz.
compute.googleapis.com/Instance
Eine Compute Engine-Instanz.
firestore.googleapis.com/Database
Eine Firestore-Datenbank.
memorystore.googleapis.com/Instance
Eine Memorystore for Valkey-Instanz.
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase
Eine autonome Oracle-Datenbankressource.
oracledatabase.googleapis.com/CloudExadataInfrastructure
Eine Oracle Cloud Exadata-Infrastrukturressource
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster
Eine Oracle Cloud-VM-Cluster-Ressource
redis.googleapis.com/Cluster
Ein Redis-Cluster
redis.googleapis.com/Instance
Eine Redis-Instanz
spanner.googleapis.com/Instance
Eine Spanner-Instanz.
sqladmin.googleapis.com/Instance
Eine Cloud SQL-Instanz.

Nach Produkt, Engine oder Version filtern

Der Messwerttyp New database resources (resource/new_resource_count) definiert die folgenden Labelschlüssel:

  • product: Produkttyp
  • engine: Motortyp
  • version: Version des Produkts

In jeder Zeile der folgenden Tabelle sind gültige Kombinationen von Labelwerten aufgeführt. Wenn Sie beispielsweise die Filter product=CLOUD_SQL und version=SQLSERVER_2022_WEB zu einem Diagramm hinzufügen, werden im Diagramm möglicherweise Daten angezeigt. Wenn Sie einem Diagramm jedoch die Filter product=CLOUD_SQL und version=2 hinzufügen, werden im Diagramm keine Daten angezeigt.

product engine version
ALLOYDB POSTGRES 14, 15, 16, 17
BIGTABLE NATIVE –
CLOUD_SQL MYSQL 5.6, 5.7, 8.0, 8.4
CLOUD_SQL POSTGRES 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
CLOUD_SQL SQL_SERVER SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD, SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB, SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD, SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB, SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD, SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB
COMPUTE_ENGINE MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER –
FIRESTORE FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE, FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE, FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE –
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS 3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER 7
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_VALKEY 7.2, 8.0, 9.0, 9.1
ORACLE_ON_GCP EXADATA_ORACLE 19, 23
ORACLE_ON_GCP ADB_SERVERLESS_ORACLE 19c, 23ai
SPANNER NATIVE –

Nach Signaltyp filtern

Der Messwerttyp New database signals (resource/new_signal_count) definiert den Labelschlüssel issue_type. Der Wert dieses Labels ist auf einen Signaltyp festgelegt.

Für den Labelschlüssel issue_type enthält die Liste der Ressourcentypen, die Sie in der Google Cloud Console auswählen können, möglicherweise nicht alle unterstützten Werte. Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Signaltyp aus:

issue_type Definition
RESOURCE_FAILOVER_PROTECTED
Die Ressource ist durch Failover geschützt.
GROUP_MULTIREGIONAL
Die Ressource ist Teil einer multiregionalen Gruppe.
GROUP_REPLICA_POOL
Die Ressource ist Teil eines Replikatpools.
NO_AUTOMATED_BACKUP_POLICY
Die Ressource hat keine Richtlinie für automatische Sicherungen.
SHORT_BACKUP_RETENTION
Die Ressource hat eine kurze Aufbewahrungsdauer für Sicherungen.
LAST_BACKUP_FAILED
Die letzte Sicherung für die Ressource ist fehlgeschlagen.
LAST_BACKUP_OLD
Die letzte Sicherung der Ressource ist älter als 24 Stunden.
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_2_0
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 2.0-Benchmark.
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_3
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.3-Benchmark.
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_2
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.2-Benchmark.
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_1
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.1-Benchmark.
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_0
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.0-Benchmark.
VIOLATES_CIS_CONTROLS_V8_0
Die Ressource verstößt gegen CIS Controls 8.0.
VIOLATES_NIST_800_53
Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53.
VIOLATES_NIST_800_53_R5
Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53 R5.
VIOLATES_NIST_CYBERSECURITY_FRAMEWORK_V1_0
Die Ressource verstößt gegen NIST Cybersecurity Framework 1.0.
VIOLATES_ISO_27001
Die Ressource verstößt gegen ISO-27001.
VIOLATES_ISO_27001_V2022
Die Ressource verstößt gegen ISO-27001 v2022.
VIOLATES_PCI_DSS_V3_2_1
Die Ressource verstößt gegen PCI-DSS v3.2.1.
VIOLATES_PCI_DSS_V4_0
Die Ressource verstößt gegen PCI-DSS v4.0.
VIOLATES_CLOUD_CONTROLS_MATRIX_V4
Die Ressource verstößt gegen Cloud Controls Matrix 4.
VIOLATES_HIPAA
Die Ressource verstößt gegen HIPAA.
VIOLATES_SOC2_V2017
Die Ressource verstößt gegen SOC2 v2017.
LOGS_NOT_OPTIMIZED_FOR_TROUBLESHOOTING
Logs sind nicht für die Fehlerbehebung optimiert.
QUERY_DURATIONS_NOT_LOGGED
Abfragedauer wird nicht protokolliert.
VERBOSE_ERROR_LOGGING
Das Fehler-Logging ist so konfiguriert, dass es ausführlich ist.
QUERY_LOCK_WAITS_NOT_LOGGED
Wartezeiten bei Abfragesperren werden nicht protokolliert.
LOGGING_MOST_ERRORS
Das Fehler-Logging für Anweisungen ist falsch konfiguriert.
LOGGING_ONLY_CRITICAL_ERRORS
Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Anweisungen ist falsch konfiguriert.
MINIMAL_ERROR_LOGGING
Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Meldungen ist falsch konfiguriert.
QUERY_STATS_LOGGED
Abfragestatistiken werden protokolliert.
EXCESSIVE_LOGGING_OF_CLIENT_HOSTNAME
Es gibt übermäßiges Logging des Clienthostnamens.
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PARSER_STATS
Es gibt übermäßiges Logging von Parserstatistiken.
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PLANNER_STATS
Es gibt übermäßiges Logging von Planerstatistiken.
NOT_LOGGING_ONLY_DDL_STATEMENTS
Die Konfiguration ist nicht so festgelegt, dass nur DDL-Anweisungen protokolliert werden.
LOGGING_QUERY_STATS
Abfragestatistiken werden protokolliert.
NOT_LOGGING_TEMPORARY_FILES
Temporäre Dateien werden nicht protokolliert.
CONNECTION_MAX_NOT_CONFIGURED
Die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen ist nicht konfiguriert.
USER_OPTIONS_CONFIGURED
Nutzeroptionen sind konfiguriert.
EXPOSED_TO_PUBLIC_ACCESS
Die Ressource ist öffentlich zugänglich.
UNENCRYPTED_CONNECTIONS
Die Ressource lässt unverschlüsselte direkte Verbindungen zu.
NO_ROOT_PASSWORD
Der Root-Nutzer hat kein Passwort.
WEAK_ROOT_PASSWORD
Der Root-Nutzer hat ein schwaches Passwort.
ENCRYPTION_KEY_NOT_CUSTOMER_MANAGED
Der Verschlüsselungsschlüssel wird nicht vom Kunden verwaltet.
SERVER_AUTHENTICATION_NOT_REQUIRED
Eine Serverauthentifizierung ist nicht erforderlich, da die Authentifizierung für eigenständige Datenbanken aktiviert ist.
EXPOSED_BY_OWNERSHIP_CHAINING
Die Ressource ist durch die Verkettung der Eigentümerschaft gefährdet.
EXPOSED_TO_EXTERNAL_SCRIPTS
Die Ressource ist durch externe Scripts gefährdet.
EXPOSED_TO_LOCAL_DATA_LOADS
Die Ressource ist lokalen Datenladevorgängen ausgesetzt.
CONNECTION_ATTEMPTS_NOT_LOGGED
Verbindungsversuche werden nicht protokolliert.
DISCONNECTIONS_NOT_LOGGED
Verbindungstrennungen werden nicht protokolliert.
LOGGING_EXCESSIVE_STATEMENT_INFO
Es werden übermäßig viele Anweisungsinformationen protokolliert.
EXPOSED_TO_REMOTE_ACCESS
Die Ressource ist durch Remotezugriff gefährdet.
DATABASE_NAMES_EXPOSED
Datenbanknamen werden offengelegt.
SENSITIVE_TRACE_INFO_NOT_MASKED
Vertrauliche Trace-Informationen werden nicht maskiert.
PUBLIC_IP_ENABLED
Für die Ressource ist eine öffentliche IP-Adresse aktiviert.
IDLE
Die Ressource ist inaktiv.
OVERPROVISIONED
Die Ressource ist überdimensioniert.
HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES
Die Ressource hat eine hohe Anzahl geöffneter Tabellen.
HIGH_NUMBER_OF_TABLES
Die Ressource enthält eine große Anzahl von Tabellen.
HIGH_TRANSACTION_ID_UTILIZATION
Die Ressource hat eine hohe Transaktions-ID-Auslastung.
UNDERPROVISIONED
Die Ressource ist unterdimensioniert (hohe Ressourcenauslastung).
OUT_OF_DISK
Die Speicherkapazität der Ressource ist fast oder vollständig ausgeschöpft.
SERVER_CERTIFICATE_NEAR_EXPIRY
Das Serverzertifikat läuft bald ab.
DATABASE_AUDITING_DISABLED
Die Datenbankprüfung ist deaktiviert.
RESTRICT_AUTHORIZED_NETWORKS
Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung autorisierter Netzwerke.
VIOLATE_POLICY_RESTRICT_PUBLIC_IP
Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung öffentlicher IP-Adressen.
QUOTA_LIMIT
Die Ressource hat das Clusterkontingentlimit fast erreicht.
NO_PASSWORD_POLICY
Es ist keine Passwortrichtlinie konfiguriert.
CONNECTIONS_PERFORMANCE_IMPACT
Eine hohe Anzahl von Verbindungen wirkt sich auf die Laufwerksleistung aus.
TMP_TABLES_PERFORMANCE_IMPACT
Die Verwendung temporärer Tabellen wirkt sich auf die Leistung aus.
TRANS_LOGS_PERFORMANCE_IMPACT
Die Aktivität im Transaktionslog wirkt sich auf die Laufwerkleistung aus.
HIGH_JOINS_WITHOUT_INDEXES
Eine hohe Anzahl von Joins ohne Indexe beeinträchtigt die Leistung.
SUPERUSER_WRITING_TO_USER_TABLES
Ein Superuser schreibt in Nutzertabellen.
USER_GRANTED_ALL_PERMISSIONS
Einem Nutzer wurden alle Berechtigungen gewährt.
DATA_EXPORT_TO_EXTERNAL_CLOUD_STORAGE_BUCKET
Daten wurden in einen externen Cloud Storage-Bucket exportiert.
DATA_EXPORT_TO_PUBLIC_CLOUD_STORAGE_BUCKET
Daten wurden in einen öffentlichen Cloud Storage-Bucket exportiert.
WEAK_PASSWORD_HASH_ALGORITHM
Es wird ein schwacher Passwort-Hash-Algorithmus verwendet.
NO_USER_PASSWORD_POLICY
Es gibt keine Passwortrichtlinie für Nutzer.
HOT_NODE
Ein Knoten im Cluster hat eine hohe Auslastung.
NO_DELETION_PROTECTION
Der Löschschutz ist nicht aktiviert.
NO_POINT_IN_TIME_RECOVERY
Die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt ist nicht aktiviert.
RESOURCE_SUSPENDED
Die Ressource ist gesperrt.
EXPENSIVE_COMMANDS
Es werden ressourcenintensive Befehle ausgeführt.
NO_MAINTENANCE_POLICY_CONFIGURED
Es ist keine Wartungsrichtlinie konfiguriert.
INEFFICIENT_QUERY
Es werden ineffiziente Abfragen ausgeführt.
READ_INTENSIVE_WORKLOAD
Die Arbeitslast ist lesesintensiv.
MEMORY_LIMIT
Die Ressource nähert sich dem Arbeitsspeicherlimit der Stufe.
MAX_SERVER_MEMORY
Der maximale Serverarbeitsspeicher ist falsch konfiguriert.
LARGE_ROWS
Es wurden große Zeilen festgestellt.
HIGH_WRITE_PRESSURE
Die Ressource ist bei Schreibvorgängen stark ausgelastet.
HIGH_READ_PRESSURE
Die Ressource ist einer hohen Auslastung für Lesevorgänge ausgesetzt.
ENCRYPTION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
Die Verschlüsselungsrichtlinie der Organisation ist nicht erfüllt.
LOCATION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
Die Standortrichtlinie der Organisation ist nicht erfüllt.
OUTDATED_MINOR_VERSION
Auf der Ressource wird eine veraltete Nebenversion ausgeführt, die einen Patch erfordert.
SCHEMA_NOT_OPTIMIZED
Das Datenbankschema ist nicht optimiert.
MANY_IDLE_CONNECTIONS
Es gibt viele inaktive Verbindungen.
REPLICATION_LAG
Es gibt eine hohe Replikationsverzögerung.
OUTDATED_VERSION
Auf der Ressource wird eine veraltete Hauptversion ausgeführt.

Beispiel: Diagramm erstellen

Folgen Sie dieser Anleitung, um die Anzahl der neuen Datenbankressourcen in einem Diagramm zu visualisieren. Für die anderen Messwerttypen des Datenbank-Centers können Sie das gleiche Verfahren verwenden.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das auf der Seite des Metrics Explorer auf:

    Zu Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Projekt von Google Cloud aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt des für Anwendungsverwaltung konfigurierten Ordners aus.
  3. Maximieren Sie im Element Messwert das Menü Messwert auswählen, geben Sie New database signals in die Filterleiste ein und wählen Sie dann über die Untermenüs einen bestimmten Ressourcentyp und Messwert aus:
    1. Wählen Sie im Menü Aktive Ressourcen die Option Datenbankressource aus.
    2. Wählen Sie im Menü Aktive Messwertkategorien die Option Ressource aus.
    3. Wählen Sie im Menü Aktive Messwerte die Option Neue Datenbanksignale aus.
    4. Klicken Sie auf Übernehmen.
    Der voll qualifizierte Name für diesen Messwert ist databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count.
  4. Filtern Sie Ihre Daten nach Signaltyp und Ressourcentyp:

    • Wenn Sie nach dem Signaltyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann issue_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen ein.
    • Wenn Sie nach dem Ressourcentyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann resource_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen ein.

Nächste Schritte