Messwerte und Filter für Benachrichtigungsrichtlinien

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Messwerte, die vom Datenbankcenter generiert werden. Außerdem wird beschrieben, wie Sie Filter verwenden können, um die Daten einzuschränken, die in Diagrammen dargestellt oder von Benachrichtigungsrichtlinien überwacht werden. Um Leistungsprobleme für Datenbankprodukte wie Cloud SQL, AlloyDB for PostgreSQL und Spanner zu identifizieren und zu beheben, können Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen, auf denen nützliche Messwerte und Informationen zu Ihren Benachrichtigungsrichtlinien angezeigt werden.

Messwerttypen für Database Center

In diesem Abschnitt werden die Messwerttypen aufgeführt, die von Database Center generiert werden.

Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss databasecenter.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen. Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".

Messwerttyp Startphase (Ebenen der Ressourcenhierarchie)
Anzeigename
Art, Typ, Einheit
Überwachte Ressourcen		 Beschreibung
Labels
resource/new_resource_count BETA  (Projekt)
Neue Datenbankressourcen
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Anzahl der neuen Datenbankressourcen
product: Produkttyp.
engine: Art der Engine.
version: Version des Produkts.
resource/new_signal_count BETA  (Projekt)
Neue Datenbanksignale
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource 		Anzahl der für Ressourcen generierten Signale.
issue_type: Typ des Signals.

Die Tabelle wurde am 04.03.2026 um 20:51:34 Uhr (UTC) erstellt.

Messwertfilter

Wenn Sie Diagramme oder Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, können Sie Filter hinzufügen, um die Messwertdaten einzuschränken, die dargestellt oder überwacht werden. Sie können beispielsweise einen Filter hinzufügen, damit in einem Diagramm nur Daten für eine bestimmte Ressource angezeigt werden. Anhand Ihrer Diagramme und Benachrichtigungen aus Benachrichtigungsrichtlinien können Sie Probleme beheben. Sie können Ihnen auch helfen, umfassendere Einblicke in den Zustand Ihrer Datenbankflotte zu erhalten.

Ein Filter besteht aus einem Labelschlüssel und einem Labelwert. Ein Label-Schlüssel könnte beispielsweise resource_container sein und der Label-Wert ein bestimmter Ressourcencontainer. Sie können Messwertdaten nach Messwert- und Ressourcenlabels filtern:

  • Mit Messwert-Labels können Sie Benachrichtigungen anhand einer Eigenschaft des Messwerttyps filtern, z. B. des Datenbankprodukttyps oder des Signaltyps.

  • Mit Ressourcenlabels können Sie Benachrichtigungen nach einer Eigenschaft der überwachten Ressource filtern, z. B. nach ihrem Standort oder Namen.

Bei Filterwerten wird Groß- und Kleinschreibung berücksichtigt. Sie müssen genau so eingegeben werden, wie sie in den Tabellen in diesem Dokument angezeigt werden.

Sie können einem Diagramm oder einer Benachrichtigungsrichtlinie mehrere Filter hinzufügen. Wenn Sie mehrere Filter hinzufügen, werden nur Messwertdaten angezeigt, die allen Labels entsprechen.

Im Rest dieses Dokuments werden Messwertlabels und Ressourcenlabels aufgeführt, mit denen Sie die von Database Center generierten Messwertdaten filtern können. Wir empfehlen, beim Erstellen eines Filters die in diesem Dokument aufgeführten Filterwerte in das Filterelement zu kopieren und einzufügen.

Nach Ressourcentyp filtern

Mit den folgenden Labelschlüsseln können Sie Ihre Messwertdaten für New database resources (resource/new_resource_count) und New database signals (Resource/new_signal_count) nach Ressourcentyp filtern:

  • resource_container
  • monitored_resource_container
  • location
  • resource_type
  • full_resource_name

Bei allen Label-Schlüsseln außer resource_type werden beim Erstellen des Filters in der Google Cloud -Konsole im Wertmenü alle gültigen Werte aufgeführt.

Für den Labelschlüssel resource_type ist die Liste der Labelwerte, aus denen Sie in der Google Cloud -Konsole auswählen können, möglicherweise unvollständig. Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Ressourcentyp aus:

resource_type Definition 
alloydb.googleapis.com/Cluster
 Ein AlloyDB for PostgreSQL-Cluster. 
alloydb.googleapis.com/Instance
 Eine AlloyDB for PostgreSQL-Instanz. 
bigtableadmin.googleapis.com/Cluster
 Ein Bigtable-Cluster. 
bigtableadmin.googleapis.com/Instance
 Eine Bigtable-Instanz. 
compute.googleapis.com/Instance
 Eine Compute Engine-Instanz. 
firestore.googleapis.com/Database
 Eine Firestore-Datenbank. 
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase
 Eine autonome Oracle-Datenbankressource. 
oracledatabase.googleapis.com/CloudExadataInfrastructure
 Eine Oracle Cloud-Exadata-Infrastrukturressource 
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster
 Eine Oracle Cloud-VM-Clusterressource 
redis.googleapis.com/Cluster
 Ein Redis-Cluster 
redis.googleapis.com/Instance
 Eine Redis-Instanz 
spanner.googleapis.com/Instance
 Eine Spanner-Instanz. 
sqladmin.googleapis.com/Instance
 Eine Cloud SQL-Instanz.

Nach Produkt, Engine oder Version filtern

Für den Messwerttyp New database resources (resource/new_resource_count) werden die folgenden Labelschlüssel definiert:

  • product: Produkttyp
  • engine – Motortyp
  • version: Version des Produkts

Jede Zeile der folgenden Tabelle enthält gültige Kombinationen von Labelwerten. Wenn Sie beispielsweise die Filter product=CLOUD_SQL und version=SQLSERVER_2022_WEB in ein Diagramm einfügen, werden möglicherweise Daten angezeigt. Wenn Sie einem Diagramm jedoch die Filter product=CLOUD_SQL und version=2 hinzufügen, werden keine Daten angezeigt.

product engine version
ALLOYDB POSTGRES 14, 15, 16, 17
BIGTABLE NATIVE –
CLOUD_SQL MYSQL 5.6, 5.7, 8.0, 8.4
CLOUD_SQL POSTGRES 9.6, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
CLOUD_SQL SQL_SERVER SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD, SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB, SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD, SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB, SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD, SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB
COMPUTE_ENGINE MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER –
FIRESTORE FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE, FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE, FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE –
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS 3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2
MEMORYSTORE MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER 7
ORACLE_ON_GCP EXADATA_ORACLE 19, 23
ORACLE_ON_GCP ADB_SERVERLESS_ORACLE 19c, 23ai
SPANNER NATIVE –

Nach Signaltyp filtern

Der Messwerttyp New database signals (resource/new_signal_count) definiert den einen Labelschlüssel issue_type. Der Wert dieses Labels wird auf einen Signaltyp festgelegt.

Für den Labelschlüssel issue_type enthält die Liste der Ressourcentypen, aus denen Sie in der Google Cloud -Konsole auswählen können, möglicherweise nicht alle unterstützten Werte. Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Signaltyp aus:

issue_type Definition 
RESOURCE_FAILOVER_PROTECTED
 Die Ressource ist durch Failover geschützt. 
GROUP_MULTIREGIONAL
 Die Ressource ist Teil einer multiregionalen Gruppe. 
GROUP_REPLICA_POOL
 Die Ressource ist Teil eines Replikatpools. 
NO_AUTOMATED_BACKUP_POLICY
 Für die Ressource gibt es keine Richtlinie für automatische Sicherungen. 
SHORT_BACKUP_RETENTION
 Die Ressource hat eine kurze Aufbewahrungsdauer für Sicherungen. 
LAST_BACKUP_FAILED
 Die letzte Sicherung für die Ressource ist fehlgeschlagen. 
LAST_BACKUP_OLD
 Die letzte Sicherung für die Ressource ist älter als 24 Stunden. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_2_0
 Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 2.0-Benchmark. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_3
 Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.3-Benchmark. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_2
 Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.2-Benchmark. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_1
 Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.1-Benchmark. 
VIOLATES_CIS_GCP_FOUNDATION_1_0
 Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.0-Benchmark. 
VIOLATES_CIS_CONTROLS_V8_0
 Die Ressource verstößt gegen CIS Controls 8.0. 
VIOLATES_NIST_800_53
 Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53. 
VIOLATES_NIST_800_53_R5
 Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53 R5. 
VIOLATES_NIST_CYBERSECURITY_FRAMEWORK_V1_0
 Die Ressource verstößt gegen das NIST Cybersecurity Framework 1.0. 
VIOLATES_ISO_27001
 Die Ressource verstößt gegen ISO-27001. 
VIOLATES_ISO_27001_V2022
 Die Ressource verstößt gegen ISO-27001 v2022. 
VIOLATES_PCI_DSS_V3_2_1
 Die Ressource verstößt gegen PCI-DSS v3.2.1. 
VIOLATES_PCI_DSS_V4_0
 Die Ressource verstößt gegen PCI‑DSS v4.0. 
VIOLATES_CLOUD_CONTROLS_MATRIX_V4
 Die Ressource verstößt gegen Cloud Controls Matrix 4. 
VIOLATES_HIPAA
 Die Ressource verstößt gegen HIPAA. 
VIOLATES_SOC2_V2017
 Die Ressource verstößt gegen SOC2 v2017. 
LOGS_NOT_OPTIMIZED_FOR_TROUBLESHOOTING
 Logs sind nicht für die Fehlerbehebung optimiert. 
QUERY_DURATIONS_NOT_LOGGED
 Die Abfragedauer wird nicht protokolliert. 
VERBOSE_ERROR_LOGGING
 Das Fehler-Logging ist so konfiguriert, dass es ausführlich ist. 
QUERY_LOCK_WAITS_NOT_LOGGED
 Wartezeiten bei Abfragesperren werden nicht protokolliert. 
LOGGING_MOST_ERRORS
 Das Fehler-Logging für Anweisungen ist falsch konfiguriert. 
LOGGING_ONLY_CRITICAL_ERRORS
 Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Anweisungen ist falsch konfiguriert. 
MINIMAL_ERROR_LOGGING
 Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Meldungen ist falsch konfiguriert. 
QUERY_STATS_LOGGED
 Abfragestatistiken werden protokolliert. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_CLIENT_HOSTNAME
 Der Clienthostname wird übermäßig oft protokolliert. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PARSER_STATS
 Es werden zu viele Parserstatistiken protokolliert. 
EXCESSIVE_LOGGING_OF_PLANNER_STATS
 Es werden zu viele Planerstatistiken protokolliert. 
NOT_LOGGING_ONLY_DDL_STATEMENTS
 Die Konfiguration ist nicht so festgelegt, dass nur DDL-Anweisungen protokolliert werden. 
LOGGING_QUERY_STATS
 Abfragestatistiken werden protokolliert. 
NOT_LOGGING_TEMPORARY_FILES
 Temporäre Dateien werden nicht protokolliert. 
CONNECTION_MAX_NOT_CONFIGURED
 Die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen ist nicht konfiguriert. 
USER_OPTIONS_CONFIGURED
 Nutzeroptionen sind konfiguriert. 
EXPOSED_TO_PUBLIC_ACCESS
 Die Ressource ist öffentlich zugänglich. 
UNENCRYPTED_CONNECTIONS
 Die Ressource lässt unverschlüsselte direkte Verbindungen zu. 
NO_ROOT_PASSWORD
 Der Root-Nutzer hat kein Passwort. 
WEAK_ROOT_PASSWORD
 Der Root-Nutzer hat ein schwaches Passwort. 
ENCRYPTION_KEY_NOT_CUSTOMER_MANAGED
 Der Verschlüsselungsschlüssel wird nicht vom Kunden verwaltet. 
SERVER_AUTHENTICATION_NOT_REQUIRED
 Die Serverauthentifizierung ist nicht erforderlich, da die Authentifizierung für eigenständige Datenbanken aktiviert ist. 
EXPOSED_BY_OWNERSHIP_CHAINING
 Die Ressource ist durch die Verkettung der Eigentümerschaft gefährdet. 
EXPOSED_TO_EXTERNAL_SCRIPTS
 Die Ressource ist durch externe Scripts gefährdet. 
EXPOSED_TO_LOCAL_DATA_LOADS
 Die Ressource ist lokalen Datenladevorgängen ausgesetzt. 
CONNECTION_ATTEMPTS_NOT_LOGGED
 Verbindungsversuche werden nicht protokolliert. 
DISCONNECTIONS_NOT_LOGGED
 Verbindungstrennungen werden nicht protokolliert. 
LOGGING_EXCESSIVE_STATEMENT_INFO
 Es werden übermäßig viele Anweisungsinformationen protokolliert. 
EXPOSED_TO_REMOTE_ACCESS
 Die Ressource ist durch Remote-Zugriff gefährdet. 
DATABASE_NAMES_EXPOSED
 Datenbanknamen werden offengelegt. 
SENSITIVE_TRACE_INFO_NOT_MASKED
 Vertrauliche Trace-Informationen sind nicht maskiert. 
PUBLIC_IP_ENABLED
 Für die Ressource ist eine öffentliche IP-Adresse aktiviert. 
IDLE
 Die Ressource ist im Leerlauf. 
OVERPROVISIONED
 Die Ressource ist überdimensioniert. 
HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES
 Die Ressource hat eine hohe Anzahl geöffneter Tabellen. 
HIGH_NUMBER_OF_TABLES
 Die Ressource enthält eine große Anzahl von Tabellen. 
HIGH_TRANSACTION_ID_UTILIZATION
 Die Ressource hat eine hohe Transaktions-ID-Auslastung. 
UNDERPROVISIONED
 Die Ressource ist unterdimensioniert (hohe Ressourcenauslastung). 
OUT_OF_DISK
 Die Ressource hat die Speicherkapazität (fast) erreicht. 
SERVER_CERTIFICATE_NEAR_EXPIRY
 Das Serverzertifikat läuft bald ab. 
DATABASE_AUDITING_DISABLED
 Die Datenbankprüfung ist deaktiviert. 
RESTRICT_AUTHORIZED_NETWORKS
 Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung autorisierter Netzwerke. 
VIOLATE_POLICY_RESTRICT_PUBLIC_IP
 Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung öffentlicher IP-Adressen. 
QUOTA_LIMIT
 Das Clusterkontingentlimit für die Ressource wird bald erreicht. 
NO_PASSWORD_POLICY
 Es ist keine Passwortrichtlinie konfiguriert. 
CONNECTIONS_PERFORMANCE_IMPACT
 Eine hohe Anzahl von Verbindungen beeinträchtigt die Festplattenleistung. 
TMP_TABLES_PERFORMANCE_IMPACT
 Die Verwendung temporärer Tabellen wirkt sich auf die Leistung aus. 
TRANS_LOGS_PERFORMANCE_IMPACT
 Die Aktivität im Transaktionslog beeinträchtigt die Laufwerkleistung. 
HIGH_JOINS_WITHOUT_INDEXES
 Eine hohe Anzahl von Joins ohne Indexe beeinträchtigt die Leistung. 
SUPERUSER_WRITING_TO_USER_TABLES
 Ein Superuser schreibt in Nutzertabellen. 
USER_GRANTED_ALL_PERMISSIONS
 Einem Nutzer wurden alle Berechtigungen gewährt. 
DATA_EXPORT_TO_EXTERNAL_CLOUD_STORAGE_BUCKET
 Daten wurden in einen externen Cloud Storage-Bucket exportiert. 
DATA_EXPORT_TO_PUBLIC_CLOUD_STORAGE_BUCKET
 Daten wurden in einen öffentlichen Cloud Storage-Bucket exportiert. 
WEAK_PASSWORD_HASH_ALGORITHM
 Es wird ein schwacher Passwort-Hash-Algorithmus verwendet. 
NO_USER_PASSWORD_POLICY
 Es gibt keine Passwortrichtlinie für Nutzer. 
HOT_NODE
 Ein Knoten im Cluster hat eine hohe Auslastung. 
NO_DELETION_PROTECTION
 Der Löschschutz ist nicht aktiviert. 
NO_POINT_IN_TIME_RECOVERY
 Die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt ist nicht aktiviert. 
RESOURCE_SUSPENDED
 Die Ressource ist gesperrt. 
EXPENSIVE_COMMANDS
 Es werden ressourcenintensive Befehle ausgeführt. 
NO_MAINTENANCE_POLICY_CONFIGURED
 Es ist keine Wartungsrichtlinie konfiguriert. 
INEFFICIENT_QUERY
 Es werden ineffiziente Abfragen ausgeführt. 
READ_INTENSIVE_WORKLOAD
 Die Arbeitslast ist leseintensiv. 
MEMORY_LIMIT
 Die Ressource nähert sich dem Speicherstufenlimit. 
MAX_SERVER_MEMORY
 Der maximale Serverarbeitsspeicher ist falsch konfiguriert. 
LARGE_ROWS
 Es wurden große Zeilen erkannt. 
HIGH_WRITE_PRESSURE
 Die Ressource ist stark ausgelastet für Schreibvorgänge. 
HIGH_READ_PRESSURE
 Die Ressource ist stark ausgelastet für Lesevorgänge. 
ENCRYPTION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
 Die Verschlüsselungsrichtlinie der Organisation wird nicht erfüllt. 
LOCATION_ORG_POLICY_NOT_SATISFIED
 Die Standortrichtlinie der Organisation wird nicht erfüllt. 
OUTDATED_MINOR_VERSION
 Auf der Ressource wird eine veraltete Nebenversion ausgeführt, die einen Patch erfordert. 
SCHEMA_NOT_OPTIMIZED
 Das Datenbankschema ist nicht optimiert. 
MANY_IDLE_CONNECTIONS
 Es gibt viele inaktive Verbindungen. 
REPLICATION_LAG
 Es gibt eine hohe Replikationsverzögerung. 
OUTDATED_VERSION
 Auf der Ressource wird eine veraltete Hauptversion ausgeführt.

Beispiel: Diagramm erstellen

Folgen Sie dieser Anleitung, um die Anzahl der neuen Datenbankressourcen in einem Diagramm zu visualisieren. Für die anderen Messwerttypen für das Database Center können Sie das gleiche Verfahren verwenden.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das auf der Seite des Metrics Explorer auf:

    Zu Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Projekt von Google Cloud aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt des für Apps aktivierten Ordners aus.
  3. Maximieren Sie im Element Messwert das Menü Messwert auswählen, geben Sie New database signals in die Filterleiste ein und wählen Sie dann über die Untermenüs einen bestimmten Ressourcentyp und Messwert aus:
    1. Wählen Sie im Menü Aktive Ressourcen die Option Datenbankressource aus.
    2. Wählen Sie im Menü Aktive Messwertkategorien die Option Ressource aus.
    3. Wählen Sie im Menü Aktive Messwerte die Option Neue Datenbanksignale aus.
    4. Klicken Sie auf Übernehmen.
    Der voll qualifizierte Name für diesen Messwert ist databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count.

  4. Filtern Sie Ihre Daten nach Signal- und Ressourcentyp:

    • Wenn Sie nach dem Signaltyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann issue_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen Wert ein.
    • Wenn Sie nach dem Ressourcentyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann resource_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen Wert ein.

Nächste Schritte