Dieses Dokument bietet einen Überblick über die vom Datenbank-Hub generierten Messwerte. Außerdem wird beschrieben, wie Sie mit Filtern Daten einschränken können, die in Diagrammen dargestellt oder von Benachrichtigungsrichtlinien überwacht werden. Wenn Sie Leistungsprobleme bei Datenbankprodukten wie Cloud SQL, AlloyDB for PostgreSQL und Spanner identifizieren und beheben möchten, können Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die nützliche Messwerte und Informationen zu Ihren Benachrichtigungsrichtlinien enthalten.
Messwerttypen im Database Center
In diesem Abschnitt sind die Messwerttypen aufgeführt, die vom Datenbank-Center generiert werden.
Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss databasecenter.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen.
Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".
| Messwerttyp Startphase (Ressourcenhierarchieebenen) Anzeigename |
|
|---|---|
| Art, Typ, Einheit Überwachte Ressourcen |
Beschreibung Labels |
resource/new_resource_count
BETA
(Projekt)
Neue Datenbankressourcen |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Anzahl der neuen Datenbankressourcen.
product:
Produkttyp.
engine:
Typ der Engine.
version:
Version des Produkts.
|
resource/new_signal_count
BETA
(Projekt)
Neue Datenbanksignale |
|
CUMULATIVE, INT64, 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Anzahl der für Ressourcen generierten Signale.
issue_type:
Typ des Signals.
|
Die Tabelle wurde am 29.10.2026 um 23:33:54 Uhr (UTC) erstellt.
Messwertfilter
Wenn Sie Diagramme oder Benachrichtigungsrichtlinien erstellen, können Sie Filter hinzufügen, um die Messwertdaten einzuschränken, die im Diagramm dargestellt oder überwacht werden. Sie können beispielsweise einen Filter hinzufügen, damit in einem Diagramm nur Daten für eine bestimmte Ressource angezeigt werden. Ihre Diagramme und Benachrichtigungen aus Benachrichtigungsrichtlinien können Ihnen bei der Fehlerbehebung helfen. Sie können Ihnen auch helfen, tiefere Einblicke in den Zustand Ihrer Datenbankflotte zu erhalten.
Ein Filter besteht aus einem Labelschlüssel und einem Labelwert. Ein Labelschlüssel könnte beispielsweise resource_container sein und der Labelwert ein bestimmter Ressourcencontainer. Sie können Messwertdaten nach Messwertlabels und nach Ressourcenlabels filtern:
Mit Messwertlabels können Sie Benachrichtigungen anhand eines Merkmals des Messwerttyps filtern, z. B. des Datenbankprodukttyps oder des Signaltyps.
Mit Ressourcenlabels können Sie Benachrichtigungen anhand eines Attributs der überwachten Ressource filtern, z. B. anhand des Standorts oder Namens.
Bei Filterwerten wird die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigt. Sie müssen genau so eingegeben werden, wie sie in den Tabellen in diesem Dokument angezeigt werden.
Sie können einem Diagramm oder einer Benachrichtigungsrichtlinie mehrere Filter hinzufügen. Wenn Sie mehrere Filter hinzufügen, werden nur Messwertdaten angezeigt, die mit allen Labels übereinstimmen.
Im weiteren Verlauf dieses Dokuments werden Messwert- und Ressourcenlabels aufgeführt, mit denen Sie die vom Datenbankcenter generierten Messwertdaten filtern können. Wir empfehlen, beim Erstellen eines Filters die in diesem Dokument aufgeführten Filterwerte zu kopieren und in das Filterelement einzufügen.
Nach Ressourcentyp filtern
Mit den folgenden Labelschlüsseln können Sie Ihre New database resources (resource/new_resource_count)- und New database signals (Resource/new_signal_count)-Messwertdaten nach Ressourcentyp filtern:
resource_containermonitored_resource_containerlocationresource_typefull_resource_name
Für alle Labelschlüssel außer resource_type werden im Wertemenü alle gültigen Werte aufgeführt, wenn Sie den Filter in der Google Cloud Console erstellen.
Für den Labelschlüssel resource_type ist die Liste der Labelwerte, die Sie in der Google Cloud Console auswählen können, möglicherweise unvollständig.
Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Ressourcentyp aus:
resource_type |
Definition |
|---|---|
|
Ein AlloyDB for PostgreSQL-Cluster. |
|
Eine AlloyDB for PostgreSQL-Instanz. |
|
Ein Bigtable-Cluster. |
|
Eine Bigtable-Instanz. |
|
Eine Compute Engine-Instanz. |
|
Eine Firestore-Datenbank. |
|
Eine Memorystore for Valkey-Instanz. |
|
Eine autonome Oracle-Datenbankressource. |
|
Eine Oracle Cloud Exadata-Infrastrukturressource |
|
Eine Oracle Cloud-VM-Cluster-Ressource |
|
Ein Redis-Cluster |
|
Eine Redis-Instanz |
|
Eine Spanner-Instanz. |
|
Eine Cloud SQL-Instanz. |
Nach Produkt, Engine oder Version filtern
Der Messwerttyp New database resources (resource/new_resource_count) definiert die folgenden Labelschlüssel:
product: Produkttypengine: Motortypversion: Version des Produkts
In jeder Zeile der folgenden Tabelle sind gültige Kombinationen von Labelwerten aufgeführt. Wenn Sie beispielsweise die Filter product=CLOUD_SQL und version=SQLSERVER_2022_WEB zu einem Diagramm hinzufügen, werden im Diagramm möglicherweise Daten angezeigt.
Wenn Sie einem Diagramm jedoch die Filter product=CLOUD_SQL und version=2 hinzufügen, werden im Diagramm keine Daten angezeigt.
product |
engine |
version |
|---|---|---|
ALLOYDB |
POSTGRES |
14, 15, 16, 17 |
BIGTABLE |
NATIVE |
– |
CLOUD_SQL |
MYSQL |
5.6, 5.7, 8.0,
8.4 |
CLOUD_SQL |
POSTGRES |
9.6, 10, 11, 12,
13, 14, 15, 16,
17 |
CLOUD_SQL |
SQL_SERVER |
SQLSERVER_2017_EXPRESS, SQLSERVER_2017_STANDARD,
SQLSERVER_2017_ENTERPRISE, SQLSERVER_2017_WEB,
SQLSERVER_2019_EXPRESS, SQLSERVER_2019_STANDARD,
SQLSERVER_2019_ENTERPRISE, SQLSERVER_2019_WEB,
SQLSERVER_2022_EXPRESS, SQLSERVER_2022_STANDARD,
SQLSERVER_2022_ENTERPRISE, SQLSERVER_2022_WEB |
COMPUTE_ENGINE |
MYSQL, POSTGRES, SQL_SERVER |
– |
FIRESTORE |
FIRESTORE_WITH_NATIVE_MODE,
FIRESTORE_WITH_DATASTORE_MODE,
FIRESTORE_WITH_MONGODB_COMPATIBILITY_MODE |
– |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS |
3.2, 4.0, 5.0, 6.X, 7.0, 7.2 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_REDIS_CLUSTER |
7 |
MEMORYSTORE |
MEMORYSTORE_FOR_VALKEY |
7.2, 8.0, 9.0, 9.1
|
ORACLE_ON_GCP |
EXADATA_ORACLE |
19, 23 |
ORACLE_ON_GCP |
ADB_SERVERLESS_ORACLE |
19c, 23ai |
SPANNER |
NATIVE |
– |
Nach Signaltyp filtern
Der Messwerttyp New database signals (resource/new_signal_count) definiert den Labelschlüssel issue_type. Der Wert dieses Labels ist auf einen Signaltyp festgelegt.
Für den Labelschlüssel issue_type enthält die Liste der Ressourcentypen, die Sie in der Google Cloud Console auswählen können, möglicherweise nicht alle unterstützten Werte.
Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle einen unterstützten Signaltyp aus:
issue_type |
Definition |
|---|---|
|
Die Ressource ist durch Failover geschützt. |
|
Die Ressource ist Teil einer multiregionalen Gruppe. |
|
Die Ressource ist Teil eines Replikatpools. |
|
Die Ressource hat keine Richtlinie für automatische Sicherungen. |
|
Die Ressource hat eine kurze Aufbewahrungsdauer für Sicherungen. |
|
Die letzte Sicherung für die Ressource ist fehlgeschlagen. |
|
Die letzte Sicherung der Ressource ist älter als 24 Stunden. |
|
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 2.0-Benchmark. |
|
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.3-Benchmark. |
|
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.2-Benchmark. |
|
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.1-Benchmark. |
|
Die Ressource verstößt gegen den CIS Google Cloud Foundation 1.0-Benchmark. |
|
Die Ressource verstößt gegen CIS Controls 8.0. |
|
Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53. |
|
Die Ressource verstößt gegen NIST 800-53 R5. |
|
Die Ressource verstößt gegen NIST Cybersecurity Framework 1.0. |
|
Die Ressource verstößt gegen ISO-27001. |
|
Die Ressource verstößt gegen ISO-27001 v2022. |
|
Die Ressource verstößt gegen PCI-DSS v3.2.1. |
|
Die Ressource verstößt gegen PCI-DSS v4.0. |
|
Die Ressource verstößt gegen Cloud Controls Matrix 4. |
|
Die Ressource verstößt gegen HIPAA. |
|
Die Ressource verstößt gegen SOC2 v2017. |
|
Logs sind nicht für die Fehlerbehebung optimiert. |
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Abfragedauer wird nicht protokolliert. |
|
Das Fehler-Logging ist so konfiguriert, dass es ausführlich ist. |
|
Wartezeiten bei Abfragesperren werden nicht protokolliert. |
|
Das Fehler-Logging für Anweisungen ist falsch konfiguriert. |
|
Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Anweisungen ist falsch konfiguriert. |
|
Das Fehler-Logging für den Schweregrad von Meldungen ist falsch konfiguriert. |
|
Abfragestatistiken werden protokolliert. |
|
Es gibt übermäßiges Logging des Clienthostnamens. |
|
Es gibt übermäßiges Logging von Parserstatistiken. |
|
Es gibt übermäßiges Logging von Planerstatistiken. |
|
Die Konfiguration ist nicht so festgelegt, dass nur DDL-Anweisungen protokolliert werden. |
|
Abfragestatistiken werden protokolliert. |
|
Temporäre Dateien werden nicht protokolliert. |
|
Die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen ist nicht konfiguriert. |
|
Nutzeroptionen sind konfiguriert. |
|
Die Ressource ist öffentlich zugänglich. |
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Die Ressource lässt unverschlüsselte direkte Verbindungen zu. |
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Der Root-Nutzer hat kein Passwort. |
|
Der Root-Nutzer hat ein schwaches Passwort. |
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Der Verschlüsselungsschlüssel wird nicht vom Kunden verwaltet. |
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Eine Serverauthentifizierung ist nicht erforderlich, da die Authentifizierung für eigenständige Datenbanken aktiviert ist. |
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Die Ressource ist durch die Verkettung der Eigentümerschaft gefährdet. |
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Die Ressource ist durch externe Scripts gefährdet. |
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Die Ressource ist lokalen Datenladevorgängen ausgesetzt. |
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Verbindungsversuche werden nicht protokolliert. |
|
Verbindungstrennungen werden nicht protokolliert. |
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Es werden übermäßig viele Anweisungsinformationen protokolliert. |
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Die Ressource ist durch Remotezugriff gefährdet. |
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Datenbanknamen werden offengelegt. |
|
Vertrauliche Trace-Informationen werden nicht maskiert. |
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Für die Ressource ist eine öffentliche IP-Adresse aktiviert. |
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Die Ressource ist inaktiv. |
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Die Ressource ist überdimensioniert. |
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Die Ressource hat eine hohe Anzahl geöffneter Tabellen. |
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Die Ressource enthält eine große Anzahl von Tabellen. |
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Die Ressource hat eine hohe Transaktions-ID-Auslastung. |
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Die Ressource ist unterdimensioniert (hohe Ressourcenauslastung). |
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Die Speicherkapazität der Ressource ist fast oder vollständig ausgeschöpft. |
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Das Serverzertifikat läuft bald ab. |
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Die Datenbankprüfung ist deaktiviert. |
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Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung autorisierter Netzwerke. |
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Die Ressource verstößt gegen die Richtlinie zur Einschränkung öffentlicher IP-Adressen. |
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Die Ressource hat das Clusterkontingentlimit fast erreicht. |
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Es ist keine Passwortrichtlinie konfiguriert. |
|
Eine hohe Anzahl von Verbindungen wirkt sich auf die Laufwerksleistung aus. |
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Die Verwendung temporärer Tabellen wirkt sich auf die Leistung aus. |
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Die Aktivität im Transaktionslog wirkt sich auf die Laufwerkleistung aus. |
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Eine hohe Anzahl von Joins ohne Indexe beeinträchtigt die Leistung. |
|
Ein Superuser schreibt in Nutzertabellen. |
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Einem Nutzer wurden alle Berechtigungen gewährt. |
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Daten wurden in einen externen Cloud Storage-Bucket exportiert. |
|
Daten wurden in einen öffentlichen Cloud Storage-Bucket exportiert. |
|
Es wird ein schwacher Passwort-Hash-Algorithmus verwendet. |
|
Es gibt keine Passwortrichtlinie für Nutzer. |
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Ein Knoten im Cluster hat eine hohe Auslastung. |
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Der Löschschutz ist nicht aktiviert. |
|
Die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt ist nicht aktiviert. |
|
Die Ressource ist gesperrt. |
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Es werden ressourcenintensive Befehle ausgeführt. |
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Es ist keine Wartungsrichtlinie konfiguriert. |
|
Es werden ineffiziente Abfragen ausgeführt. |
|
Die Arbeitslast ist lesesintensiv. |
|
Die Ressource nähert sich dem Arbeitsspeicherlimit der Stufe. |
|
Der maximale Serverarbeitsspeicher ist falsch konfiguriert. |
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Es wurden große Zeilen festgestellt. |
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Die Ressource ist bei Schreibvorgängen stark ausgelastet. |
|
Die Ressource ist einer hohen Auslastung für Lesevorgänge ausgesetzt. |
|
Die Verschlüsselungsrichtlinie der Organisation ist nicht erfüllt. |
|
Die Standortrichtlinie der Organisation ist nicht erfüllt. |
|
Auf der Ressource wird eine veraltete Nebenversion ausgeführt, die einen Patch erfordert. |
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Das Datenbankschema ist nicht optimiert. |
|
Es gibt viele inaktive Verbindungen. |
|
Es gibt eine hohe Replikationsverzögerung. |
|
Auf der Ressource wird eine veraltete Hauptversion ausgeführt. |
Beispiel: Diagramm erstellen
Folgen Sie dieser Anleitung, um die Anzahl der neuen Datenbankressourcen in einem Diagramm zu visualisieren. Für die anderen Messwerttypen des Datenbank-Centers können Sie das gleiche Verfahren verwenden.
-
Rufen Sie in der Google Cloud Console das leaderboard auf der Seite des Metrics Explorer auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
- Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Projekt von Google Cloud aus. Wählen Sie für App Hub-Konfigurationen das App Hub-Hostprojekt oder das Verwaltungsprojekt des für Anwendungsverwaltung konfigurierten Ordners aus.
- Maximieren Sie im Element Messwert das Menü Messwert auswählen, geben Sie
New database signalsin die Filterleiste ein und wählen Sie dann über die Untermenüs einen bestimmten Ressourcentyp und Messwert aus:- Wählen Sie im Menü Aktive Ressourcen die Option Datenbankressource aus.
- Wählen Sie im Menü Aktive Messwertkategorien die Option Ressource aus.
- Wählen Sie im Menü Aktive Messwerte die Option Neue Datenbanksignale aus.
- Klicken Sie auf Übernehmen.
databasecenter.googleapis.com/resource/new_signal_count. Filtern Sie Ihre Daten nach Signaltyp und Ressourcentyp:
- Wenn Sie nach dem Signaltyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann issue_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen ein.
- Wenn Sie nach dem Ressourcentyp filtern möchten, klicken Sie im Element Filter auf Filter hinzufügen und wählen Sie dann resource_type aus. Wählen Sie für den Labelwert einen Wert aus oder geben Sie einen ein.
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Google Cloud Observability
- Weitere Informationen zu Benachrichtigungsrichtlinien
- Weitere Informationen zu messwertbasierten Vorfällen