Gemini を使用したデータベース センターの詳細

Google Cloud プロジェクト レベルまたはフォルダレベルで Gemini にプロンプトを入力すると、 Google Cloud データベース プロダクトについて学習できます。たとえば、次の情報を確認できます。

  • データベース センターのコンセプト。たとえば、Gemini に、Database Center がデータベース フリートの健全性を測定する方法に関するガイダンスを提供するよう求めることができます。
  • データベース センターの健全性の問題。たとえば、データベースでパブリック IP が有効になっていることが問題である理由を説明するように Gemini に指示できます。

データベース センターに関する一般的な情報を確認するのに役立つプロンプトの例を次に示します。

  • 「Database Center はどのようにしてデータベース フリートの健全性を測定するのですか？」
  • 「Database Center ではどのようなデータソースが使用されていますか？」
  • 「データベース リソースがフェイルオーバー保護されているとはどういう意味ですか？」

始める前に

Gemini を使用してフリートの健全性の問題について学習する

Gemini Cloud Assist を使用して Database Center の健全性の問題を追跡し、Gemini Chat を使用してデータベース フリートとインベントリの詳細を確認できます。

Gemini チャットを使用する

Gemini Chat を使用してデータベース フリートの健全性の問題と Database Center について詳しく調べるには、次の操作を行います。

  1. Google Cloud コンソールで、[データベース センター] ページに移動します。

    データベース センター

  2. Gemini を開くには、[spark Gemini] をクリックします。

  3. [チャットを開始] をクリックします。

  4. Gemini チャットにプロンプトを入力します（例: What is a database fleet?）。

  5. プロンプトを送信するには、[送信] をクリックします。Gemini から次のようなレスポンスが返されます。

    A database fleet consists of all the provisioned database resources across all Google Cloud database products that your organization uses. Database resources are the clusters, instances, and virtual machines that power your workloads. Database Center supports Cloud SQL for MySQL, Cloud SQL for PostgreSQL, and AlloyDB.

Gemini Cloud Assist を使用する

Gemini Cloud Assist を使用して、組織のフリートレベルでインテリジェントなパフォーマンス分析情報と推奨事項を検出して公開します。Gemini Cloud Assist を使用すると、システム分析情報とクエリ分析情報の統合を使用して、特定のシナリオとパフォーマンスの問題を詳細な指標で調査できます。Gemini Cloud Assist は、費用最適化の推奨事項も提供します。

Gemini Cloud Assist によって提供される Database Center の推奨事項は次のとおりです。

パフォーマンスの分析情報と推奨事項

Gemini Cloud Assist によって、Database Center で次の特定のデータベース プロダクトのパフォーマンス分析情報と推奨事項が検出されます。

分析情報または推奨事項

データベース プロダクト

非効率なクエリとインデックス アドバイザーによるクエリ パフォーマンスの向上

Cloud SQL、AlloyDB for PostgreSQL

[リソース使用率が高い] の推奨事項の [システム パフォーマンスを分析する] オプション

Cloud SQL、AlloyDB for PostgreSQL

費用に関する推奨事項

Gemini Cloud Assist によって Database Center で検出されたコストに関する推奨事項は次のとおりです。

費用に関する推奨事項

最適化案の詳細

データベース プロダクト

オーバープロビジョニングされたリソース

過去 30 日間にデータベース リソースの CPU 使用率とメモリ使用率が低かったかどうかをチェックします

Cloud SQL

アイドル状態のリソース

過去 30 日間にデータベース リソースのアクティビティが低くなっていたかどうかをチェックします

Cloud SQL

次のステップ