汇总

汇总是指减少汇总 表格数据的过程。例如,请考虑以下数字列表:

100、200、300、400、500

使用此示例,您可以说明以下事实,以阐述汇总的概念:

事实 汇总
有 5 个数字。 Count
最小的数字是 100 最小值
最大的数字是 500 最大值
这些数字的平均值为 300 平均值
这些数字的总和为 1500 Sum

您还可以通过其他方式汇总数据,包括计算中位数、不同值计数、四分位数、百分位数等。

维度和汇总

前面的示例基于一组数字,但在现实世界中,您几乎不会看到这种情况。在现实世界中,您的数据通常按维度和指标进行整理。维度提供了一种对数据进行分类和分组的方式,而指标则用于衡量这些数据。

在数据洞察中,汇总始终 在一组维度的上下文中进行。这组维度可以是:

  • 每个维度,让您能够查看原始数据。
  • 维度的子集,让您能够查看按所选维度细分(分组)的数据。
  • 空集,让您能够查看整个数据集的摘要。

例如,以下是相同的五个数字,以每日股价的形式呈现。DateTicker 是维度,Price 是指标。

日期 置顶栏 价格
1 月 1 日 GOOG 100
1 月 1 日 AAPL 200
1 月 2 日 GOOG 300
1 月 2 日 AAPL 400
1 月 3 日 GOOG 500

现在,您可以使用维度以不同的方式对数据进行分组。例如:

按股票代码

置顶栏 价格
GOOG ?
AAPL ?

按日期

日期 价格
1 月 1 日 ?
1 月 2 日 ?
1 月 3 日 ?

在这些示例中,指标值取决于您想要了解的数据。例如,如需计算每家公司的平均价格,请结合 Ticker 维度应用 Average 汇总:

置顶栏 平均价格
GOOG (100 + 300 + 500) / 3 = 300
AAPL (200 + 400) / 2 = 300

如需了解有多少公司在给定日期提供了股票信息,您可以使用 Date 维度和 Count 汇总:

日期 价格计数
1 月 1 日 2
1 月 2 日 2
1 月 3 日 1

现在,请考虑在股票表格中同时使用 DateTicker 维度时会发生什么情况:

日期 置顶栏 AVG(Price) SUM(Price)
1 月 1 日 GOOG 100 100
1 月 1 日 AAPL 200 200
1 月 2 日 GOOG 300 300
1 月 2 日 AAPL 400 400
1 月 3 日 GOOG 500 500

如果您创建一个包含所有可用维度的组,结果将与原始数据相同。这仍然是一种汇总 ,只不过不是很有趣,因为每次汇总都会给出相同的结果。在数据洞察中,如果您创建一个表格并显示每个维度,您仍然可以设置汇总类型,但它不会执行任何操作。

数据洞察中的汇总

您可以通过多种方式在数据洞察中将汇总方法应用于数据:

在数据源中 。字段的默认汇总决定了该指标在图表中的显示方式。如需了解详情,请参阅默认汇总

在图表中 。报告编辑者可以替换默认汇总,并按图表为单位将不同的汇总应用于图表中的指标。了解如何在图表中添加和修改数据

在计算字段中 。您可以在计算字段公式中使用特定的汇总函数来生成汇总指标。请参阅函数列表

默认汇总

您可以将以下默认汇总应用于数据源中的字段。

汇总方法 缩写 说明
Sum SUM 字段值相加。
Average AVG 字段值求平均值。
Count CT 统计每个字段值。
Count Distinct CTD 仅统计不重复的字段值。
Min MIN 字段显示最小值。
Max MAX 字段显示最大值。
Auto AUT 您无法直接应用此方法。汇总方法由底层数据集提供,或作为计算字段的结果。

您无法更改 Auto 汇总方法。

None

未应用任何汇总。即使字段包含数值数据,也会被视为维度。

更改汇总方法

如需更改字段的汇总方法,请修改数据源,然后使用默认汇总 下拉菜单。

自动汇总

某些数据源(例如 Google Analytics 和 Google Ads)仅显示 Auto 作为指标的可用汇总类型。这些数据集已汇总,将可能包含大量数字的列表缩减为单个值。使用的汇总可以是简单的(例如总和或计数),也可以是更复杂的(例如百分位数)。您无法将自动汇总的指标更改为其他汇总类型,因为这样做需要数据洞察能够访问原始的未汇总数据。

您还会看到自动汇总应用于基于其他数据源(例如 Google 表格)的计算字段。在这种情况下,汇总是在公式中使用聚合函数(例如 AVG(Price))的直接结果。同样,您无法在此处更改自动汇总,因为这样做会与 AVG 函数的输出冲突。