L'extension Google Cloud Data Agent Kit pour l'éditeur SQL unifié de Visual Studio Code vous permet d'exécuter des requêtes SQL sur vos données Google Cloud directement dans Visual Studio Code.
Sources de données prises en charge
L'extension vous permet d'interroger des tables et des vues dans les services de données suivants : Google Cloud
- BigQuery
- Spanner
- AlloyDB pour PostgreSQL
- Cloud SQL pour MySQL
- Cloud SQL pour PostgreSQL
Les requêtes utilisant l'authentification IAM sont acceptées pour AlloyDB et Cloud SQL. Vous ne pouvez pas interroger les bases de données configurées pour utiliser Auth Proxy ou l'authentification par mot de passe.
Avant de commencer
Avant d'interroger vos données, procédez comme suit :
- Installer l'extension
- Configurez les paramètres de l'extension.
- Consultez les conseils de la section Rechercher et explorer des données.
Créer un fichier SQL
Vous pouvez ouvrir l'éditeur SQL de plusieurs manières.
Créer un fichier SQL à partir du menu "Fichier"
- Dans la barre de menu VS Code, cliquez sur File (Fichier), puis sur New Text File (Nouveau fichier texte). Un fichier sans titre s'affiche dans l'éditeur.
- Enregistrez le nouveau fichier avec l'extension
.sql. - Cliquez sur Sélectionner une connexion dans l'onglet de l'éditeur.
- Dans l'éditeur Paramètres de la requête, sélectionnez BigQuery ou Bases de données.
- Si vous sélectionnez Bases de données, sélectionnez le moteur de base de données, la base de données, ainsi que l'instance ou le cluster, comme demandé.
- Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer les paramètres de cette requête.
Créer une requête à partir du catalogue
- Dans l'onglet Google Cloud Data Agent Kit de la barre d'activité, développez Catalogue pour trouver l'ensemble de données que vous souhaitez interroger.
- Effectuez un clic droit ou Ctrl+clic sur le nom de l'ensemble de données, puis sélectionnez Requête pour ouvrir un fichier SQL préconfiguré pour cet ensemble de données.
Créer une requête dans la section BigQuery
- Dans l'onglet Google Cloud Data Agent Kit de la barre d'activité, développez BigQuery.
- Cliquez sur + Nouvelle requête. Un fichier SQL sans titre configuré avec BigQuery comme source de données s'affiche dans l'éditeur.
Modifier les paramètres de requête
Les paramètres de requête sont spécifiques à chaque fichier SQL. Une fois que vous avez ouvert un fichier SQL, vous pouvez modifier les paramètres.
- Dans l'éditeur, cliquez sur la source de données affichée. L'éditeur Paramètres de la requête s'affiche.
- Modifiez la source de données, puis cliquez sur Enregistrer.
Exécuter une requête
Après avoir créé un fichier de requête et rédigé votre requête, cliquez sur ▷ Exécuter la requête.
L'onglet Résultats du volet Résultats de la requête affiche les résultats de la requête.
Pour exécuter un sous-ensemble d'instructions SQL dans l'éditeur de requête, mettez-le en surbrillance avant de cliquer sur ▷ Exécuter la requête.
Fonctionnalités de l'éditeur SQL
Toutes les fonctionnalités de l'éditeur SQL ne sont pas compatibles avec tous les types de sources de données. Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de l'éditeur SQL compatibles par type de source de données pendant la période d'aperçu.
Fonctionnalité |
BigQuery |
Spanner |
Cloud SQL |
AlloyDB pour PostgreSQL |
Onglets du volet "Résultats de la requête" |
||||
Résultats de la requête |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Informations sur le poste |
✅ |
Non applicable |
Non applicable |
Non applicable |
Détails de l'exécution |
✅ |
❌ Non compatible |
❌ Non compatible |
❌ Non compatible |
Visualisation |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Configuration de l'éditeur SQL |
||||
Paramètres de requête |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Autres fonctionnalités |
||||
Compatibilité avec les requêtes à plusieurs instructions |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
Catalogue : insérer le nom de la ressource dans l'éditeur |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |