In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die ersten Einstellungen konfigurieren, nachdem Sie die Google Cloud Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity installiert haben.
Hinweis
Führen Sie zuerst die Schritte unter Erweiterung installieren aus.
Projekt und Region konfigurieren Google Cloud
Wenn Sie Ihr Projekt und Ihre Region noch nicht konfiguriert haben, führen Sie die folgenden Schritte aus.
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Wählen Sie Allgemein aus.
- Wählen Sie Ihre Projekt-ID und Region aus. Die Projekt-ID muss mit der Projekt-ID übereinstimmen, die Sie in der gcloud CLI angegeben haben.
- Klicken Sie auf Speichern.
Erforderliche Rollen prüfen
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
Gehen Sie zu Allgemein > Erforderliche Berechtigungen.
In der Spalte Zugriff wird angegeben, ob Sie ein Hauptkonto in einer erforderlichen Rolle sind.
Wenn Sie Berechtigungen benötigen, um die Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity zu verwenden, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die entsprechenden IAM-Rollen (Identity and Access Management) für das Projekt zuzuweisen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner, und Organisationen verwalten.
BigQuery-Region konfigurieren
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Wählen Sie BigQuery aus.
- Wählen Sie eine BigQuery-Region aus.
- Klicken Sie auf Speichern.
Serverless-Laufzeiten für Apache Spark ansehen
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Wählen Sie Apache Spark aus. Alle Serverless-Laufzeiten für Ihr Projekt werden angezeigt.
- Klicken Sie auf den Namen einer Serverless-Laufzeit, um die Konfiguration aufzurufen.
Serverless-Laufzeit für Apache Spark erstellen
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Wählen Sie Apache Spark aus.
- Klicken Sie auf Erstellen.
- Füllen Sie die Felder aus und klicken Sie dann auf Speichern.
Serverless-Laufzeit für Apache Spark löschen
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Wählen Sie Apache Spark aus.
- Klicken Sie für die Serverless-Laufzeit, die Sie löschen möchten, auf „Aktionen“ und dann auf Löschen.
Planer einrichten
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Google Cloud Data Agent Kit-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Klicken Sie auf Planer.
- Wählen Sie ein Projekt und eine Region aus. Das Projekt und die Region müssen nicht mit dem Projekt und der Region übereinstimmen, die Sie auf dem Tab „Allgemein“ ausgewählt haben.
- Wählen Sie eine Managed Service for Apache Airflow-Umgebung aus, um Workflows einzurichten.
- Klicken Sie auf Speichern.
Agenten-Skills prüfen
Die Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity enthält Agenten-Skills, die Sie in Ihren Workflows verwenden können.
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste auf das Symbol Google Cloud Data Agent Kit, um den Editor für die Data Cloud-Einstellungen zu öffnen.
- Maximieren Sie Einstellungen und klicken Sie dann auf Einstellungen.
- Klicken Sie auf Skills.
- Klicken Sie auf den Titel eines Skills, um das Markdown zu lesen, das den Skill definiert.
Abhängigkeiten installieren
Für einige Google Cloud Data Agent Kit-Vorgänge müssen Sie nach der Installation der Erweiterung zusätzliche Software installieren. In einigen Fällen werden Sie aufgefordert, der automatischen Installation zuzustimmen. In anderen Fällen müssen Sie die Software manuell installieren.
Orchestration Pipelines
Wenn Sie in Ihrer IDE mit Orchestration Pipelines arbeiten möchten, installieren Sie Folgendes:
Notebooks
Wenn Sie einen Vorgang ausführen, für den Folgendes erforderlich ist, werden Sie in der IDE um Ihre Zustimmung gebeten und die Software wird dann für Sie installiert:
- BigQuery DataFrames (Version 2.36 oder höher)
- Anywidget
- BigQuery ML
Damit der Agent Codezellen in Ihren Notebooks ausführen kann, können Sie die Einstellung google.datacloud.executeCellToolForNotebookMCP in den IDE-Einstellungen aktivieren.
Mit dieser Einstellung wird das Tool execute_cell für das Notebook Model Context Protocol (MCP) aktiviert.
Fehlerbehebung
Wenn Probleme auftreten, melden Sie sich vom Google Cloud Data Agent Kit und der gcloud CLI ab und dann wieder an. Weitere Methoden zur Diagnose und Behebung von Konfigurationsfehlern finden Sie unter Fehlerbehebung bei der Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity.
Problem melden
So melden Sie ein Problem:
- Klicken Sie in der Aktivitätsleiste im Menü „Google Cloud Data Agent Kit“ auf Fehler melden.
- Beschreiben Sie das Problem im Formular und klicken Sie auf Senden.
Nächste Schritte
- Daten mit der Data Agent Kit-Erweiterung für Antigravity transformieren
- Risiken von Prompt Injection mindern