Google Cloud Data Agent Kit 专为数据科学家、工程师和数据应用开发者而打造。借助 Data Agent Kit，您可以在自己偏好的开发环境中直接管理整个数据工作负载生命周期。您可以使用 Data Agent Kit 构建和监督工作负载或数据应用，而无需在 Google Cloud 控制台、命令行工具和 IDE 之间切换上下文。
Data Agent Kit 提供两个界面，可将核心Google Cloud 服务直接集成到您的开发环境中：
- IDE 扩展程序。适用于 VS Code 和 VS Code 兼容 IDE 的 Data Agent Kit 扩展程序包含一个界面组件，可在 IDE 中统一查看数据资产和数据工作负载。此扩展程序默认安装在 Cloud Workstations 中，并已集成到 Cloud Code 中。
- 插件。借助 Data Agent Kit 插件，您可以在自己偏好的编程智能体中使用自然语言提示来处理 Google Cloud数据。支持的代理包括 Antigravity CLI、Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI。
核心功能
该扩展程序通过以下几个关键功能领域简化了复杂的数据工作流：
- 数据发现和探索。连接到 Google Cloud 并探索您的数据。在 Python 和 SQL 中查询和分析数据。使用自然语言询问数据相关问题。
- 数据流水线开发。在 Managed Service for Apache Spark 或 BigQuery 上构建、测试和部署数据工程流水线。
- AI 和机器学习。探索和清理数据，并使用数据训练和部署机器学习模型。
- 智能体技能和工具。使用内置的 AI 技能和工具自动执行重复性任务并加快开发速度。
主要优势
- 统一的工作流程。在单个 IDE 或编码代理中，使用 BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Cloud Storage、Spanner、AlloyDB for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL 和 Cloud SQL for PostgreSQL。
- 任务自动化。将编写样板代码和手动任务交给智能体。专注于将工作负载投入生产并交付业务价值。
- 最佳实践。利用内置的最佳实践开发和部署数据应用及工作负载。
支持的服务
Data Agent Kit 为以下Google Cloud 服务提供集中式界面：
技术领域 |
支持的服务 |
|---|---|
分析和治理 |
BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Managed Service for Apache Airflow、Knowledge Catalog |
数据库 |
AlloyDB、Bigtable、 Cloud SQL for MySQL、Cloud SQL for PostgreSQL、Spanner |
存储 |
Cloud Storage |
限制
存在以下限制：
- Google Cloud 数据库。对于 AlloyDB，仅支持 Identity and Access Management (IAM) 数据库身份验证。对于 Cloud SQL，系统同时支持 IAM 数据库身份验证和内置数据库身份验证。
- 数据工程流水线。自动部署编排流水线仅适用于 GitHub Actions。