Google Cloud Data Agent Kit 专为数据科学家、工程师和数据应用开发者打造。借助 Data Agent Kit，您可以直接在偏好的开发环境中管理整个数据工作负载生命周期。您可以使用 Data Agent Kit 构建和监督工作负载或数据应用，而无需在 Google Cloud 控制台、命令行工具和 IDE 之间切换上下文。
Data Agent Kit 提供两个接口，可将核心Google Cloud 服务直接集成到您的开发环境中：
- IDE 扩展程序。适用于 VS Code 和兼容 VS Code 的 IDE 的 Data Agent Kit 扩展程序包含一个界面组件，可在 IDE 中提供数据资产和数据工作负载的统一视图。此扩展程序默认安装在 Cloud Workstations 中，并已集成到 Cloud Code 中。
- 插件。借助 Data Agent Kit 插件，您可以在首选编程智能体中使用自然语言提示来处理 Google Cloud数据。支持的代理包括 Antigravity CLI、Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI。
核心功能
该扩展程序通过几个关键功能领域简化了复杂的数据工作流：
- 数据发现和探索。连接到 Google Cloud 并探索您的数据。使用 Python 和 SQL 查询和分析数据。使用自然语言提出与数据相关的问题。
- 数据流水线开发。在 Managed Service for Apache Spark 或 BigQuery 上构建、测试和部署数据工程流水线。
- AI 和机器学习。探索和清理数据，并使用数据训练和部署机器学习模型。
- 智能体技能和工具。使用内置 AI 技能和工具自动执行重复性任务并加快开发速度。
主要优势
- 统一的工作流程。在单个 IDE 或编码代理中，即可使用 BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Managed Service for Apache Airflow、Cloud Storage、Spanner、AlloyDB for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL 和 Cloud SQL for PostgreSQL。
- 任务自动化。让智能体来编写样板代码和执行手动任务。专注于将工作负载投入生产并交付业务价值。
- 最佳实践。利用内置的最佳实践开发和部署数据应用和工作负载。
支持的服务
Data Agent Kit 为以下Google Cloud 服务提供集中式接口：
技术领域 |
支持的服务 |
|---|---|
分析和治理 |
BigQuery、Dataflow、Managed Service for Apache Spark、Managed Service for Apache Airflow、Knowledge Catalog |
数据库 |
AlloyDB、Bigtable、Cloud SQL for MySQL、Cloud SQL for PostgreSQL、Spanner |
存储 |
Cloud Storage |
限制
存在以下限制：
- Google Cloud 数据库。对于 AlloyDB，仅支持 Identity and Access Management (IAM) 数据库身份验证。对于 Cloud SQL，支持 IAM 数据库身份验证和内置数据库身份验证。
- 数据工程流水线。Orchestration Pipelines 的自动部署仅适用于 GitHub Actions。