Google Cloud 데이터 에이전트 키트는 데이터 과학자, 엔지니어, 데이터 앱 개발자를 위해 빌드되었습니다. Data Agent Kit를 사용하면 선호하는 개발 환경 내에서 전체 데이터 워크로드 수명 주기를 직접 관리할 수 있습니다. Data Agent Kit를 사용하면 Google Cloud 콘솔, 명령줄 도구, IDE 간에 컨텍스트를 전환할 필요 없이 워크로드 또는 데이터 앱을 빌드하고 감독할 수 있습니다.
Data Agent Kit는 핵심Google Cloud 서비스를 개발 환경에 직접 통합하는 두 가지 인터페이스를 제공합니다.
- IDE 확장 프로그램 VS Code 및 VS Code 호환 IDE용 Data Agent Kit 확장 프로그램에는 IDE 내에서 데이터 애셋과 데이터 워크로드의 통합 뷰를 제공하는 UI 구성요소가 포함되어 있습니다. 이 확장 프로그램은 Cloud Workstations에 기본적으로 설치되며 Cloud Code에 통합됩니다.
- 플러그인 Data Agent Kit 플러그인을 사용하면 선호하는 코딩 에이전트에서 자연어 프롬프트를 사용하여 Google Cloud데이터로 작업할 수 있습니다. 지원되는 에이전트에는 Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI가 포함됩니다.
주요 기능
이 확장 프로그램은 다음과 같은 여러 주요 기능 영역을 통해 복잡한 데이터 워크플로를 간소화합니다.
- 데이터 탐색 및 탐색 Google Cloud 에 연결하여 데이터를 탐색합니다. Python 및 SQL로 데이터를 쿼리하고 분석합니다. 자연어로 데이터에 대해 질문할 수 있습니다.
- 데이터 파이프라인 개발 Managed Service for Apache Spark 또는 BigQuery에서 데이터 엔지니어링 파이프라인을 빌드, 테스트, 배포합니다.
- AI 및 머신러닝 데이터를 탐색하고 정리하고 데이터를 사용하여 ML 모델을 학습시키고 배포합니다.
- 에이전트 기술 및 도구 내장된 AI 기술과 도구를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 개발 속도를 높입니다.
주요 이점
- 통합 워크플로 단일 IDE 또는 코딩 에이전트 내에서 BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Storage, Spanner, PostgreSQL용 AlloyDB, MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL을 모두 사용할 수 있습니다.
- 작업 자동화 상용구 코드 작성 및 수동 작업은 에이전트에게 맡기세요. 워크로드를 프로덕션으로 전환하고 비즈니스 가치를 제공하는 데 집중하세요.
- 권장사항 기본 제공 권장사항을 사용하여 데이터 앱과 워크로드를 개발하고 배포하세요.
지원되는 서비스
Data Agent Kit는 다음Google Cloud 서비스의 중앙 집중식 인터페이스를 제공합니다.
기술 영역 |
지원되는 서비스 |
|---|---|
분석 및 거버넌스 |
BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Managed Service for Apache Airflow, Knowledge Catalog |
데이터베이스 |
AlloyDB, Bigtable, MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL, Spanner |
스토리지 |
Cloud Storage |
제한사항
다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- Google Cloud databases. AlloyDB의 경우 Identity and Access Management (IAM) 데이터베이스 인증만 지원됩니다. Cloud SQL의 경우 IAM 데이터베이스 인증과 내장 데이터베이스 인증이 모두 지원됩니다.
- 데이터 엔지니어링 파이프라인 오케스트레이션 파이프라인의 자동 배포는 GitHub Actions에서만 작동합니다.
다음 단계
- 확장 프로그램 설치
- 코딩 에이전트 플러그인 설치
- Data Agent Kit를 사용하는 Codelab 사용해 보기
- Codelab: Data Agent Kit 및 Antigravity를 사용한 분석