Présentation du Data Agent Kit

Le kit d'agent de données Google Cloud est conçu pour les data scientists, les ingénieurs et les développeurs d'applications de données. Data Agent Kit vous permet de gérer l'intégralité du cycle de vie de votre charge de travail de données directement dans votre environnement de développement préféré. Vous pouvez utiliser Data Agent Kit pour créer et superviser des charges de travail ou des applications de données sans avoir à passer d'un contexte à l'autre entre la console Google Cloud , les outils en ligne de commande et votre IDE.

Data Agent Kit propose deux interfaces qui intègrent les servicesGoogle Cloud de base directement dans votre environnement de développement :

  • Extension IDE. L'extension Data Agent Kit pour VS Code et les IDE compatibles avec VS Code inclut un composant d'interface utilisateur qui fournit une vue unifiée de vos composants et charges de travail de données dans votre IDE. Cette extension est installée par défaut dans les Cloud Workstations et intégrée à Cloud Code.
  • Plug-in. Le plug-in Data Agent Kit vous permet d'utiliser des requêtes en langage naturel dans l'agent de codage de votre choix pour travailler avec vos données Google Cloud. Les agents compatibles incluent Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI et Gemini CLI.

Fonctionnalités de base

L'extension simplifie les workflows de données complexes grâce à plusieurs domaines fonctionnels clés :

  • Découverte et exploration des données. Connectez-vous à Google Cloud et explorez vos données. Interrogez et analysez vos données en Python et SQL. Posez des questions sur vos données en langage naturel.
  • Développement de pipelines de données. Créez, testez et déployez des pipelines d'ingénierie des données sur Managed Service pour Apache Spark ou BigQuery.
  • IA et machine learning. Explorez et nettoyez vos données, puis utilisez-les pour entraîner et déployer des modèles de ML.
  • Compétences et outils agentiques Utilisez les compétences et outils d'IA intégrés pour automatiser les tâches répétitives et accélérer le développement.

Principaux avantages

  • Workflow unifié : Utilisez BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Storage, Spanner, AlloyDB pour PostgreSQL, Cloud SQL pour MySQL et Cloud SQL pour PostgreSQL dans un seul IDE ou agent de codage.
  • Automatisation des tâches : Laissez les agents écrire le code récurrent et effectuer les tâches manuelles. Concentrez-vous sur la mise en production de votre charge de travail et sur la création de valeur commerciale.
  • Bonnes pratiques : Développez et déployez vos applications et charges de travail de données en suivant les bonnes pratiques intégrées.

Services compatibles

Le Data Agent Kit fournit une interface centralisée pour les servicesGoogle Cloud suivants :

Domaine technologique

Services compatibles

Analyse et gouvernance

BigQuery, Dataflow, Managed Service pour Apache Spark, Managed Service pour Apache Airflow, Knowledge Catalog

Bases de données

AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL pour MySQL, Cloud SQL pour PostgreSQL, Spanner

Stockage

Cloud Storage

Limites

Les limites suivantes s'appliquent :

  • Google Cloud  bases de données Pour AlloyDB, seule l'authentification de base de données Identity and Access Management (IAM) est acceptée. Pour Cloud SQL, l'authentification IAM pour les bases de données et l'authentification intégrée pour les bases de données sont toutes deux compatibles.
  • Pipelines d'ingénierie des données. Le déploiement automatisé des pipelines d'orchestration ne fonctionne qu'avec GitHub Actions.

Étapes suivantes