Data Agent Kit – Übersicht

Das Google Cloud Data Agent Kit wurde für Data Scientists, Data Engineers und Entwickler von Daten-Apps entwickelt. Mit dem Data Agent Kit können Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten-Workload direkt in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung verwalten. Mit dem Data Agent Kit können Sie Arbeitslasten oder Daten-Apps erstellen und verwalten, ohne zwischen der Google Cloud -Konsole, Befehlszeilentools und Ihrer IDE wechseln zu müssen.

Das Data Agent Kit bietet zwei Schnittstellen, die die wichtigstenGoogle Cloud -Dienste direkt in Ihre Entwicklungsumgebung einbinden:

  • IDE-Erweiterung: Die Data Agent Kit-Erweiterung für VS Code und VS Code-kompatible IDEs enthält eine UI-Komponente, die eine ganzheitliche Übersicht Ihrer Daten-Assets und Daten-Workloads in Ihrer IDE bietet. Diese Erweiterung ist standardmäßig in Cloud Workstations installiert und in Cloud Code integriert.
  • Plug-in: Mit dem Data Agent Kit-Plug-in können Sie Prompts in natürlicher Sprache in Ihrem bevorzugten Coding-Agenten verwenden, um mit Ihren Google Cloud-Daten zu arbeiten. Zu den unterstützten Agents gehören Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI und Gemini CLI.

Hauptfunktionen

Die Erweiterung optimiert komplexe Datenworkflows durch mehrere wichtige Funktionsbereiche:

  • Datenerkennung und ‑analyse: Verbinden Sie sich mit Google Cloud und analysieren Sie Ihre Daten. Daten in Python und SQL abfragen und analysieren Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache stellen
  • Entwicklung von Datenpipelines Daten-Engineering-Pipelines in Managed Service for Apache Spark oder BigQuery erstellen, testen und bereitstellen.
  • KI und maschinelles Lernen: Sie können Ihre Daten untersuchen und bereinigen und sie zum Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen verwenden.
  • KI-Agenten-Skills und ‑Tools Mit integrierten KI-Funktionen und ‑Tools können Sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Entwicklung beschleunigen.

Hauptvorteile

  • Einheitlicher Workflow: Sie können mit BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Storage, Spanner, AlloyDB for PostgreSQL, Cloud SQL for MySQL und Cloud SQL for PostgreSQL in einer einzigen IDE oder einem einzigen Coding-Agent arbeiten.
  • Aufgabenautomatisierung: Lassen Sie Boilerplate-Code und manuelle Aufgaben von den Agents erledigen. Konzentrieren Sie sich darauf, Ihre Arbeitslast in die Produktion zu bringen und einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
  • Best Practices Entwickeln und stellen Sie Ihre Daten-Apps und ‑Arbeitslasten mit den integrierten Best Practices bereit.

Unterstützte Dienste

Das Data Agent Kit bietet eine zentrale Schnittstelle für die folgendenGoogle Cloud -Dienste:

Technologiebereich

Unterstützte Dienste

Analyse und Governance

BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Managed Service for Apache Airflow, Knowledge Catalog

Datenbanken

AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL for MySQL, Cloud SQL for PostgreSQL, Cloud Spanner

Speicher

Cloud Storage

Beschränkungen

Es gelten folgende Einschränkungen:

  • Google Cloud Datenbanken. Für AlloyDB wird nur die Datenbankauthentifizierung mit Identity and Access Management (IAM) unterstützt. Für Cloud SQL werden sowohl die IAM-Datenbankauthentifizierung als auch die integrierte Datenbankauthentifizierung unterstützt.
  • Data Engineering-Pipelines. Die automatisierte Bereitstellung von Orchestrierungspipelines funktioniert nur mit GitHub Actions.

Nächste Schritte