בדף הזה מוסבר איך לגלות את ישויות הנתונים שלכם ולקבל מידע עליהן באמצעות התוסף Google Cloud Data Agent Kit IDE. התוסף מציע כמה נקודות כניסה לחיפוש הנתונים, החל מסייר וחיפוש בקטלוג ועד צ'אט עם סוכן.
לפני שמתחילים
- איך מתקינים תוסף
- הגדרת ההגדרות. מפעילים את כל ממשקי ה-API ומגדירים את הפרויקט והאזור.
- אופציונלי: כדי ליצור אינטראקציה עם משאבי Cloud SQL ל-MySQL, Cloud SQL ל-PostgreSQL ו-AlloyDB ל-PostgreSQL ב-Data Agent Kit, צריך להגדיר אותם כך שאפשר יהיה להטמיע מטא-נתונים ב-Knowledge Catalog. מידע נוסף זמין במאמרים הבאים:
עיון בקטלוג
בכלי Catalog explorer מוצגת תצוגה מובנית של ישויות הנתונים. כדי לעיין בקטלוג, מבצעים את השלבים הבאים:
- בסרגל הפעילות של IDE, לוחצים על הסמל Google Cloud Data Agent Kit.
- בתפריט Google Cloud Data Agent Kit, מרחיבים את הקטע Catalog (קטלוג). מקורות הנתונים האלה מוצגים בכלי החיפוש במבנה של עץ:
- ישויות נתונים ב-BigQuery וב-BigLake, וישויות ב-AlloyDB, ב-Cloud SQL וב-Spanner בפרויקט הנוכחי.
- מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery.
- פרויקטים אחרים בארגון שיש לכם גישה אליהם. כדי לראות אותן ב-Explorer, לוחצים על טעינת תובנות נוספות.
- כדי לנווט בהיררכיה, לוחצים על צומת כדי להרחיב אותו. לדוגמה, כשלוחצים על מזהה פרויקט, בכלי Explorer מוצגים מקורות נתונים שמסודרים לפי שם המוצר.
- לוחצים על שם מוצר כדי לעיין בישויות הנתונים של המוצר הזה, וממשיכים להרחיב כדי לראות את התצוגות והטבלאות.
- לוחצים על ישות נתונים כדי לראות את הפרטים שלה בכרטיסייה חדשה של כלי העריכה.
- לוחצים לחיצה ימנית על שם של מקור נתונים כדי לראות רשימה של פעולות מהירות, כמו שאילתה או טעינה ב-Spark DataFrame.
שימוש בחיפוש משאבים באמצעות סוכנים
כדי למצוא מערכי נתונים באמצעות שפה טבעית, משתמשים בחלונית הצ'אט של הסוכן:
- אם חלונית הצ'אט לא מוצגת, פותחים את לוח הפקודות על ידי הקשה על Cmd/Ctrl+Shift+P, ואז מחפשים את האפשרות פתיחת הצ'אט ומפעילים אותה.
- בחלונית צ'אט, מזינים פרומפט בשפה טבעית, כמו "תמצא את מערך הנתונים שכולל הזמנות של לקוחות". הסוכן מציג את המצב Thinking בזמן שהוא מחפש טבלאות רלוונטיות.
- אם הסוכן מציע להריץ פקודות ב-CLI של gcloud כדי לעזור בחיפוש, לוחצים על הפעלה לכל פקודה.
- אחרי שהסוכן מציג את רשימת מערכי הנתונים הרלוונטיים שנמצאו בGoogle Cloud פרויקט, מחפשים אותם בקטלוג או בחיפוש האוניברסלי ומעיינים בהם.
שימוש בחיפוש אוניברסלי
מתחילים חיפוש אוניברסלי מלוח הפקודות או מסרגל הפעילות.
קיצור דרך
- מקישים על Cmd/Ctrl+Shift+P כדי לפתוח את לוח הפקודות.
- מחפשים את האפשרות חיפוש מערך נתונים ולוחצים עליה.
- מזינים את שאילתת החיפוש בכלי לבחירה מהירה ומקישים על Enter כדי להפעיל את החיפוש האוניברסלי בכרטיסייה חדשה של העורך.
סרגל הפעילות
- בסרגל הפעילות של IDE, לוחצים על הסמל Google Cloud Data Agent Kit.
- בתפריט Google Cloud Data Agent Kit, מרחיבים את הקטע Catalog (קטלוג).
- לוחצים על חיפוש אוניברסלי. החיפוש האוניברסלי ייפתח בכרטיסייה חדשה של העורך.
- מזינים את שאילתת החיפוש ומקישים על Enter כדי לראות את תוצאות החיפוש.
סינון
בכלי לעריכת חיפוש אוניברסלי, משתמשים בחלונית הצפה מסננים כדי לצמצם את התוצאות לפי מערכות, פרויקטים, סוגים, סוגי משנה או מיקומים.
לפרטים
אחרי שמזהים ישות נתונים, אפשר לראות את הפרטים שלה בכרטיסייה חדשה של כלי העריכה.
- בתוצאות החיפוש, לוחצים על ישות כדי לפתוח את הפרטים שלה בכרטיסייה חדשה.
- בסייר הקטלוג, לוחצים על קבוצת נתונים, כמו שם טבלה, כדי לפתוח את תצוגת הפרטים שלה.
כרטיסיות הפרטים
עורך הפרטים מאורגן בכרטיסיות אנכיות כדי לעזור לכם להבין את ההקשר והאיכות של הנתונים.
הכרטיסיות שמוצגות תלויות בסוג ישות הנתונים שמוצגת. לדוגמה, תצוגת הפרטים של מערך נתונים ב-BigQuery כוללת את הכרטיסיות פרטים וקשרים, בעוד שפרטים של טבלה ב-Spanner כוללים את הכרטיסיות סכימה ופרטים.
Tab |
פונקציונליות |
נתונים |
צפייה בדגימה של נתוני מערך הנתונים. |
סכימה |
אפשר לראות את שמות העמודות, סוגי המטא-נתונים, התיאורים ופרטים נוספים של הסכימה של מערך הנתונים. |
פרטים |
הצגת המאפיינים של ישות הנתונים. |
תובנות |
גישה לשאילתות לדוגמה שנוצרו על ידי AI, שיעזרו לכם להתחיל לחקור מערכי נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא גישה לתובנות מנתונים ב-Knowledge Catalog. |
Lineage |
אפשר לראות מפה חזותית של המקורות והצאצאים של מערך הנתונים, יחד עם השינויים או הטרנספורמציות שהוחלו. מידע נוסף זמין במאמר מידע על שושלת הנתונים. |
מערכות יחסים |
אפשר להציג גרף של הקשרים עם מערך הנתונים כדי להבין איך הוא קשור למערכי נתונים אחרים. |
פרופיל נתונים |
לראות סיכומים סטטיסטיים של הנתונים. מידע נוסף זמין במאמר יצירה ושימוש בסריקות של פרופיל נתונים. |
איכות הנתונים |
אפשר לראות מדדים של איכות הנתונים, כמו שלמות, ייחודיות או עדכניות של מערך הנתונים שנבחר. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על איכות נתונים אוטומטית. |