拡張機能コマンド

Google Cloud Data Agent Kit 拡張機能をインストールすると、IDE のコマンド パレットで次のコマンドを使用できるようになります。これらのコマンドを使用すると、IDE でGoogle Cloud リソースとデータを直接操作できます。

コマンド 説明
google.datacloud.agent.skills.installGeminiCli エージェント スキルをインストールする(Gemini CLI)
google.datacloud.agent.skills.installGlobal エージェント スキルをグローバルにインストールする
google.datacloud.agent.skills.installWorkspace Workspace にエージェント スキルをインストールする
google.datacloud.agent.skills.uninstallGlobal エージェントのスキルをグローバルにアンインストールする
google.datacloud.agent.skills.uninstallWorkspace Workspace からエージェント スキルをアンインストールする
google.datacloud.agent.skills.view エージェントのスキルを表示する
google.datacloud.auth.signIn ログイン
google.datacloud.auth.signOut ログアウト
google.datacloud.auth.statusBar.open 認証ステータスを表示する
google.datacloud.bigquery.dataform.compileProject BigQuery Dataform > プロジェクトをコンパイルする
google.datacloud.bigquery.dataform.initProject [BigQuery Dataform] > [新しいプロジェクトを初期化]
google.datacloud.bigquery.dataform.run [BigQuery Dataform] > [実行]
google.datacloud.bigquery.dataform.runActions [BigQuery Dataform] > [複数のアクションを実行]
google.datacloud.bigquery.dataform.runTags BigQuery Dataform > 実行タグ
google.datacloud.bigquery.dataform.showCompiledGraph [BigQuery Dataform] > [グラフビューを開く]
google.datacloud.bigquery.notebook BigQuery > 新しいノートブック
google.datacloud.bigquery.notebook.new [BigQuery] > [新しいノートブック] > [新規]
google.datacloud.bigquery.notebooks.createScheduledJob スケジュール
google.datacloud.bigquery.openTable [BigQuery] > [テーブルの詳細を開く]
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.addTask [BigQuery Orchestration Pipeline] > [タスクを追加]
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deleteTask [BigQuery Orchestration Pipeline] > [タスクを削除]
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.deployConfiguration [BigQuery Orchestration Pipeline] > [Deployment configuration]
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.learnMore Orchestration Pipelines の詳細
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.pipelineManagement [BigQuery Orchestration Pipeline] > [Pipeline Management]
google.datacloud.bigquery.orchestrationPipeline.showDag [BigQuery Orchestration Pipeline] > [DAG を表示]
google.datacloud.bigquery.refreshExplorer BigQuery を更新する
google.datacloud.bigquery.startWithTemplate [BigQuery] > [新しいノートブック] > [テンプレートで開始]
google.datacloud.cloudStorage.refreshExplorer 更新
google.datacloud.createBucketGcsFolder フォルダを作成
google.datacloud.createGcsBucket バケットを作成
google.datacloud.createGcsFolder フォルダを作成
google.datacloud.dataagentinterface.installToolboxAsMcpServer サポートされているすべてのサーフェスにツールボックスをインストールする
google.datacloud.dataplex.copyResourceId リソース ID をコピー
google.datacloud.dataplex.insertResourceAtCursor エディタに挿入
google.datacloud.dataplex.openCatalogDetails リソースの詳細を開く
google.datacloud.dataplex.openTableInDataWrangler [カタログ] > [Data Wrangler でテーブル サンプルを開く]
google.datacloud.dataplex.queryResource クエリ
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithBigQueryDataFramesNotebook BigQuery DataFrame に読み込む
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithPandasNotebook Pandas DataFrame に読み込む
google.datacloud.dataplex.queryResourceWithSparkNotebook Spark DataFrame に読み込む
google.datacloud.dataplex.refreshUniversalCatalog 更新
google.datacloud.dataplex.semanticSearch データセットを検索する
google.datacloud.dataplex.universalSearch ユニバーサル検索
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDb AlloyDB で検索する
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbCluster AlloyDB クラスタで検索する
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbDatabase AlloyDB データベースで検索する
google.datacloud.dataplex.findInAlloyDbSchema AlloyDB スキーマで検索する
google.datacloud.dataplex.findInBigLake Lakehouse で検索する
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeCatalog Lakehouse カタログで検索
google.datacloud.dataplex.findInBigLakeNamespace Lakehouse Namespace で検索
google.datacloud.dataplex.findInBigQuery BigQuery で検索する
google.datacloud.dataplex.findInBigQueryDataset データセット内の検索
google.datacloud.dataplex.findInCloudSql Cloud SQL で検索する
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlDatabase Cloud SQL データベースで検索する
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlInstance Cloud SQL インスタンスで検索する
google.datacloud.dataplex.findInCloudSqlSchema Cloud SQL スキーマで検索する
google.datacloud.dataplex.findInProject プロジェクト内を検索する
google.datacloud.dataplex.findInSpanner Spanner で検索する
google.datacloud.dataplex.findInSpannerDatabase データベースを検索
google.datacloud.dataplex.findInSpannerInstance インスタンス内を検索する
google.datacloud.dataproc.refreshSparkResourceTree Spark リソースツリーを更新する
google.datacloud.deleteGcsFile ファイルを削除
google.datacloud.deleteGcsFolder フォルダを削除
google.datacloud.downloadGcsFile ファイルをダウンロード
google.datacloud.gcloud.config.syncFromExtensionToGcloud 拡張機能から Google Cloud CLI に構成を同期する
google.datacloud.gcloud.config.syncFromGcloudToExtension Google Cloud CLI から拡張機能に構成を同期する
google.datacloud.notebook.addBigQueryMagicSqlCell BigQuery SQL セルを追加する
google.datacloud.openGcsFile ファイルを開く
google.datacloud.orchestrationPipeline.init BigQuery オーケストレーション パイプライン > 初期化
google.datacloud.pinSettings PIN の設定
google.datacloud.quickStartGuide クイック スタートガイド
google.datacloud.renameGcsFile ファイル名を変更
google.datacloud.renameGcsFolder フォルダ名の変更
google.datacloud.resetOnboarding オンボーディングをリセット
google.datacloud.settings データクラウドの設定
google.datacloud.settings.projectStatusBar.open プロジェクトのステータスバーを開く
google.datacloud.showOnboarding オンボーディングを表示
google.datacloud.spark.cluster.jobs ジョブ
google.datacloud.spark.cluster.profile プロフィール
google.datacloud.spark.cluster.restart 再起動
google.datacloud.spark.cluster.sparkUi Spark UI
google.datacloud.spark.cluster.start 開始
google.datacloud.spark.cluster.stop 停止
google.datacloud.spark.cluster.submitJob ジョブの送信
google.datacloud.spark.clusters.listClusters [Managed Service for Apache Spark] > [クラスタを一覧表示]
google.datacloud.spark.clusters.listClusters.menu クラスタの一覧表示
google.datacloud.spark.newNotebook 新しい Spark ノートブック
google.datacloud.spark.serverless.findRuntimes [サーバーレス Spark] > [ランタイムを検索]
google.datacloud.spark.serverless.interactiveSessions インタラクティブ セッション
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes [サーバーレス Spark] > [ランタイムを一覧表示]
google.datacloud.spark.serverless.listRuntimes.menu サーバーレス ランタイムを一覧表示する
google.datacloud.spark.serverless.profile プロフィール
google.datacloud.sqleditor.cancelQuery クエリをキャンセル
google.datacloud.sqleditor.queryRunning クエリは実行中です
google.datacloud.sqleditor.runQuery クエリを実行
google.datacloud.unpinSettings 設定の固定を解除する
google.datacloud.uploadBucketGcsFile ファイルをアップロード
google.datacloud.uploadGcsFile ファイルをアップロード
google.datacloud.view.bigquery BigQuery に切り替える
google.datacloud.view.catalog カタログに切り替える
google.datacloud.view.gcs Cloud Storage に切り替える
google.datacloud.view.pipelines パイプラインに切り替える
google.datacloud.view.spark Spark に切り替える

次のステップ