外部データセットを構成する

このページでは、Cortex Framework Data Foundation デプロイの外部データセットを構成する省略可能な手順について説明します。高度なユースケースでは、エンタープライズ システム オブ レコードを補完するために外部データセットが必要になる場合があります。BigQuery Sharing（旧 Analytics Hub）から使用される外部交換に加えて、データを取り込んでレポートモデルと結合するために、カスタムまたは調整された方法が必要なデータセットもあります。

次の外部データセットを有効にするには、データセットをデプロイする場合は k9.deployDataset を True に設定します。

次の手順に沿って、サポートされている外部データセットの有向非巡回グラフ（DAG）を構成します。

  1. 祝日カレンダー: この DAG は、 PyPi Holidays から特別な日付を取得します。

    1. `holiday_calendar.ini` で祝日を取得するように、国リスト、年リスト、その他の DAG パラメータ を調整します。

  2. トレンド: この DAG は、Google 検索トレンドから特定の用語セット のインタレストの推移を取得します。 用語は trends.ini で構成できます。

    1. 最初の実行後、start_date を 'today 7-d' に trends.iniで調整します。
    2. さまざまな用語から得られた結果を把握して、パラメータを調整します。
    3. 大きなリストは、異なる時間に実行されるこの DAG の複数のコピーに分割することをおすすめします。
    4. 使用されている基盤となるライブラリの詳細については、Pytrends をご覧ください。

  3. 天気: デフォルトでは、この DAG は一般公開されている テストデータセット BigQuery-public-data.geo_openstreetmap.planet_layers を使用します。このクエリは、共有でのみ使用可能な NOAA データセット にも依存しています: noaa_global_forecast_system.

    このデータセットは、デプロイを実行する前に、他のデータセットと同じリージョンに作成する必要があります 。データセットがリージョンで使用できない場合は、次の手順に沿って、選択したリージョンにデータを転送します。

    1. [**共有（Analytics Hub）**] ページに移動します。
    2. [リスティングを検索] をクリックします。
    3. NOAA Global Forecast System を検索します。
    4. [登録] をクリックします。
    5. プロンプトが表示されたら、データセットの名前として noaa_global_forecast_system を保持します。必要に応じて、weather_daily.sql の FROM 句でデータセットとテーブルの名前を調整します。
    6. データセット OpenStreetMap Public Dataset のリスティング検索を繰り返します。
    7. postcode.sql の BigQuery-public-data.geo_openstreetmap.planet_layers を含む FROM 句を調整します。

  4. サステナビリティと ESG の分析情報: Cortex Framework は、 SAP のサプライヤー パフォーマンス データと高度な ESG の分析情報を組み合わせて、 グローバル オペレーション全体でデリバリー パフォーマンス、サステナビリティ、リスクをより包括的に比較します。詳細については、 Dun & Bradstreet データソースをご覧ください。

一般的な考慮事項