הגדרת אורך חיים (TTL) לנתוני השיחות

סקירה כללית

יש שתי דרכים להגדיר את זמן התפוגה של שיחה ב-CX Insights: באמצעות השדה expire_time או באמצעות השדה ttl. אתם יכולים להשתמש בשדה expire_time כדי להגדיר חותמת זמן שמציינת מתי השיחה תפוג, או בשדה ttl כדי להגדיר משך זמן (בשניות) עד שהשיחה תפוג. אם לשיחה יש ערך של expire_time וגם ערך של ttl, המערכת של CX Insights משתמשת בערך של expire_time.

שיחות שהוגדר להן תאריך תפוגה באמצעות השדה expire_time או ttl יימחקו 24 שעות אחרי שהגיע תאריך התפוגה שצוין. פרטים מלאים מופיעים במאמרי העזרה בנושא משאב השיחה. בדף הזה מוסבר איך להגדיר זמן חיים (TTL) לשיחות ספציפיות ולכל השיחות בפרויקט נתון.

אם לא מוגדר תאריך תפוגה לשיחה, היא תישאר ב-CX Insights ללא הגבלת זמן, אבל תמיד אפשר למחוק שיחות באופן ידני.

יצירת שיחה עם ערך TTL

בדוגמה הבאה מוצג איך להגדיר ערך TTL לשיחה חדשה אחת שנוצרה באמצעות השדה ttl במשאב Conversation.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
  • ‫TRANSCRIPT_URI: ה-URI של Cloud Storage שמפנה לקובץ שמכיל את תמליל השיחה.
  • ‫MEDIUM: הערך צריך להיות PHONE_CALL או CHAT בהתאם לסוג הנתונים. אם לא מציינים ערך, ערך ברירת המחדל הוא PHONE_CALL.
  • ‫SECONDS: משך החיים (הזמן עד שהשיחה תפוג) בשניות ובחלקי שניות.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/conversations

תוכן בקשת JSON: 

{
  "data_source": {
    "gcs_source": {
      "transcript_uri": "TRANSCRIPT_URI"
    }
  },
  "medium": "MEDIUM",
  "ttl": {
    "seconds": "SECONDS"
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/conversations/CONVERSATION_ID",
  "dataSource": {
    "gcsSource": {
      "transcriptUri": "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json"
    }
  },
  "createTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "transcript": {
    "transcriptSegments": [
      ...
      {
        "text": "Thanks for confirming",
        "words": [
          {
            "word": "Thanks"
          },
          {
            "word": "for"
          },
          {
            "word": "confirming"
          }
        ],
        "languageCode": "en-US",
        "channelTag": 2,
        "messageTime": "2021-01-10T10:10:15.123000Z",
        "segmentParticipant": {
          "role": "HUMAN_AGENT",
          "userId": "555"
        }
      },
      ...
    ]
  },
  "medium": "CHAT",
  "duration": "5.00s",
  "turnCount": 10,
  "startTime": "2021-01-10T10:10:10.123000Z"
  "expireTime":"2021-01-21T10:10:10.123000Z",
}

Python

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

from google.cloud import contact_center_insights_v1
from google.protobuf import duration_pb2


def create_conversation_with_ttl(
    project_id: str,
    transcript_uri: str = "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json",
    audio_uri: str = "gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt",
) -> contact_center_insights_v1.Conversation:
    """Creates a conversation with a TTL value.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.
        transcript_uri:
            The Cloud Storage URI that points to a file that contains the
            conversation transcript. Format is 'gs://{bucket_name}/{file.json}'.
            For example, 'gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json'.
        audio_uri:
            The Cloud Storage URI that points to a file that contains the
            conversation audio. Format is 'gs://{bucket_name}/{file.json}'.
            For example, 'gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt'.

    Returns:
        A conversation.
    """
    # Construct a parent resource.
    parent = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.common_location_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    # Construct a conversation.
    conversation = contact_center_insights_v1.Conversation()
    conversation.data_source.gcs_source.transcript_uri = transcript_uri
    conversation.data_source.gcs_source.audio_uri = audio_uri
    conversation.medium = contact_center_insights_v1.Conversation.Medium.CHAT

    # Construct a TTL.
    ttl = duration_pb2.Duration()
    ttl.seconds = 86400
    conversation.ttl = ttl

    # Call the Insights client to create a conversation.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()
    conversation = insights_client.create_conversation(
        parent=parent, conversation=conversation
    )

    print(f"Created {conversation.name}")
    return conversation

Java

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.Conversation;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ConversationDataSource;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.CreateConversationRequest;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.GcsSource;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.LocationName;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateConversationWithTtl {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";
    String transcriptUri = "gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json";
    String audioUri = "gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt";

    createConversationWithTtl(projectId, transcriptUri, audioUri);
  }

  public static Conversation createConversationWithTtl(
      String projectId, String transcriptUri, String audioUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a parent resource.
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "us-central1");

      // Construct a conversation.
      Conversation conversation =
          Conversation.newBuilder()
              .setDataSource(
                  ConversationDataSource.newBuilder()
                      .setGcsSource(
                          GcsSource.newBuilder()
                              .setTranscriptUri(transcriptUri)
                              .setAudioUri(audioUri)
                              .build())
                      .build())
              .setMedium(Conversation.Medium.CHAT)
              .setTtl(Duration.newBuilder().setSeconds(86400).build())
              .build();

      // Construct a request.
      CreateConversationRequest request =
          CreateConversationRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setConversation(conversation)
              .build();

      // Call the Insights client to create a conversation.
      Conversation response = client.createConversation(request);
      System.out.printf("Created %s%n", response.getName());
      return response;
    }
  }
}

Node.js

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';
// const transcriptUri = 'gs://cloud-samples-data/ccai/chat_sample.json';
// const audioUri = 'gs://cloud-samples-data/ccai/voice_6912.txt';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function createConversationWithTtl() {
  const [conversation] = await client.createConversation({
    parent: client.locationPath(projectId, 'us-central1'),
    conversation: {
      dataSource: {
        gcsSource: {
          transcriptUri: transcriptUri,
          audioUri: audioUri,
        },
      },
      medium: 'CHAT',
      ttl: {
        seconds: 86400,
      },
    },
  });
  console.info(`Created ${conversation.name}`);
}
createConversationWithTtl();

הגדרת TTL ברמת הפרויקט לכל השיחות הנכנסות

בדוגמת הקוד הבאה אפשר לראות איך מגדירים TTL ברמת הפרויקט באמצעות השדה conversation_ttl במשאב Settings. הערך הזה של TTL יחול על כל השיחות הנכנסות שלא צוין לגביהן זמן תפוגה נפרד או ערך TTL שונה.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
  • ‫SECONDS: משך החיים (הזמן עד שהשיחה תפוג) בשניות ובחלקיקי שנייה.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL: 

POST https://contactcenterinsights.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/settings?updateMask=conversation_ttl

תוכן בקשת JSON: 

{
  "conversation_ttl": {
    "seconds": "SECONDS"
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/$PROJECT/locations/us-central1/settings",
  "createTime": "2021-01-20T10:10:10.123000Z",
  "updateTime": "2021-01-20T11:11:11.456000Z",
  "conversationTtl": "86400s"
}

Python

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

from google.api_core import protobuf_helpers
from google.cloud import contact_center_insights_v1
from google.protobuf import duration_pb2


def set_project_ttl(project_id: str) -> None:
    """Sets a project-level TTL for all incoming conversations.

    Args:
        project_id:
            The project identifier. For example, 'my-project'.

    Returns:
        None.
    """
    # Construct a settings resource.
    settings = contact_center_insights_v1.Settings()
    settings.name = (
        contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient.settings_path(
            project_id, "us-central1"
        )
    )

    conversation_ttl = duration_pb2.Duration()
    conversation_ttl.seconds = 86400
    settings.conversation_ttl = conversation_ttl

    # Construct an update mask to only update the fields that are set on the settings resource.
    update_mask = protobuf_helpers.field_mask(None, type(settings).pb(settings))

    # Construct an Insights client that will authenticate via Application Default Credentials.
    # See authentication details at https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
    insights_client = contact_center_insights_v1.ContactCenterInsightsClient()

    # Call the Insights client to set a project-level TTL.
    insights_client.update_settings(settings=settings, update_mask=update_mask)

    # Call the Insights client to get the project-level TTL to confirm that it was set.
    new_conversation_ttl = insights_client.get_settings(
        name=settings.name
    ).conversation_ttl
    print(
        "Set TTL for all incoming conversations to {} day".format(
            new_conversation_ttl.days
        )
    )

Java

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 


import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.ContactCenterInsightsClient;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.Settings;
import com.google.cloud.contactcenterinsights.v1.SettingsName;
import com.google.protobuf.Duration;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;

public class SetProjectTtl {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace this variable before running the sample.
    String projectId = "my_project_id";

    setProjectTtl(projectId);
  }

  public static void setProjectTtl(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ContactCenterInsightsClient client = ContactCenterInsightsClient.create()) {
      // Construct a settings resource.
      SettingsName name = SettingsName.of(projectId, "us-central1");
      Settings settings =
          Settings.newBuilder()
              .setName(name.toString())
              .setConversationTtl(Duration.newBuilder().setSeconds(86400).build())
              .build();

      // Construct an update mask.
      FieldMask updateMask = FieldMask.newBuilder().addPaths("conversation_ttl").build();

      // Call the Insights client to set a project-level TTL.
      Settings response = client.updateSettings(settings, updateMask);
      System.out.printf("Set TTL for all incoming conversations to 1 day");
    }
  }
}

Node.js

כדי לבצע אימות ב-CX Insights, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const projectId = 'my_project_id';

// Imports the Contact Center Insights client.
const {
  ContactCenterInsightsClient,
} = require('@google-cloud/contact-center-insights');

// Instantiates a client.
const client = new ContactCenterInsightsClient();

async function setProjectTtl() {
  await client.updateSettings({
    settings: {
      name: client.settingsPath(projectId, 'us-central1'),
      conversationTtl: {
        seconds: 86400,
      },
    },
    updateMask: {
      paths: ['conversation_ttl'],
    },
  });
  console.info('Set TTL for all incoming conversations to 1 day');
}
setProjectTtl();