Halaman ini akan memandu Anda melakukan langkah-langkah untuk menyiapkan dan mulai menggunakan AI Kualitas.
Prasyarat
Langkah-langkah berikut mengonfirmasi bahwa Anda dapat mengakses AI Kualitas:
- Aktifkan Customer Experience Insights untuk project Anda dan pastikan Anda memiliki akses ke Customer Experience Insights API.
- Aktifkan integrasi runtime Dialogflow.
Menggunakan Quality AI
- Buka Google Cloud CCAI dan pilih project Anda yang mengaktifkan Customer Experience Insights.
- Klik Insight
> insert_chart AI Kualitas.
Membuat kartu skor
Anda dapat membuat kartu skor yang berbeda untuk unit bisnis yang berbeda.
- Klik artikel Kartu Skor > + Tambahkan kartu skor.
- Klik Kartu Skor Tanpa Judul edit dan tambahkan nama untuk kartu skor Anda > Deskripsi tidak ditentukan edit, lalu tambahkan deskripsi tujuan kartu skor.
Klik + Tambahkan pertanyaan > tambahkan pertanyaan untuk mengevaluasi performa agen dan tag opsional. Untuk setiap pertanyaan, Anda dapat memilih tag: bisnis, pelanggan, atau kepatuhan.
Contoh
Pertanyaan: Apakah agen memahami kebutuhan pelanggan dengan mengajukan pertanyaan yang relevan selama percakapan?
Tag: Pelanggan
Tambahkan petunjuk untuk menentukan interpretasi setiap pilihan jawaban.
Contoh
Petunjuk:
Ya: Agen mengajukan pertanyaan yang penuh pertimbangan. ATAU Agen menunjukkan keterampilan membaca aktif.
Tidak: Agen tidak mengajukan pertanyaan yang bermakna. Pelanggan harus mengulangi permintaannya beberapa kali karena agen tidak memahami kebutuhan pelanggan. Agen hanya mengajukan pertanyaan yang diperlukan, seperti kode pos atau nama produk.
NA: Tidak dapat mengajukan pertanyaan. Interaksi tersebut adalah untuk pengalihan atau merupakan interaksi yang tidak terkait dengan penjualan.
Pilih jenis jawaban, masukkan pilihan jawaban dan skor yang sesuai, lalu centang kotak untuk menyertakan
N/A, jika berlaku.Klik + Tambahkan pilihan jawaban untuk menyertakan pilihan jawaban tambahan dan skornya.
Contoh
Jenis jawaban: Ya/Tidak
Pilihan jawaban dan skor: Ya 1, Tidak 0
check_box Tambahkan 'T/A' (tidak tersedia) sebagai pilihan jawaban. Jika dipilih, pertanyaan tidak akan disertakan dalam penghitungan skor total.
Klik Simpan.
Ulangi langkah 3-7 untuk setiap pertanyaan Anda > klik Berikutnya.
Menu sumber
Secara default, AI Kualitas menampilkan informasi berdasarkan kartu skor yang terakhir Anda buat atau akses. Anda juga dapat menetapkan penggantian default untuk pengguna baru yang belum membuat atau memilih kartu skor. Dengan begitu, mereka dapat melihat data untuk project saat pertama kali mengklik halaman AI Berkualitas di konsol Customer Experience Insights.
Sebagai administrator, Anda memiliki dua opsi untuk menetapkan kartu skor default untuk project Anda.
- Pilih salah satu opsi berikut:
- Klik artikel Kartu Skor > Ubah.
- Klik setelan > Kartu skor.
- Pilih Kartu skor default dari menu, lalu klik Simpan.
Mengalibrasi model AI
Anda mengalibrasi model menggunakan contoh percakapan, yang terdiri dari percakapan, pertanyaan terkait, dan jawaban yang diharapkan. Anda harus mengupload contoh percakapan sebagai file CSV. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang cara memformat contoh percakapan, lihat halaman praktik terbaik AI berkualitas.
Menyiapkan contoh percakapan
Quality AI menyediakan template yang secara otomatis membuat percakapan alfanumerik, kartu skor, dan ID pertanyaan untuk kartu skor tertentu. Anda juga dapat memfilter percakapan yang akan disertakan. Anda harus menambahkan jawaban untuk setiap pertanyaan.
Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat template percakapan contoh dalam konsol AI Kualitas.
- Buka Percakapan dan tambahkan filter untuk memilih percakapan tertentu.
- Klik Buat template percakapan contoh.
- Klik Kartu skor, lalu pilih nama kartu skor Anda.
- Klik Cloud Storage Destination, lalu masukkan lokasi file di bucket Cloud Storage Anda.
Mengupload contoh percakapan
Jika Anda memiliki file CSV berisi contoh percakapan, Anda harus menguploadnya untuk memfasilitasi kalibrasi model.
Dalam project yang mendukung AI Kualitas, upload contoh percakapan ke bucket Cloud Storage Anda.
Untuk mengetahui panduan mendetail tentang cara menggunakan Google Cloud Storage dengan konsol Google Cloud , lihat dokumentasi Cloud Storage.
Di konsol Quality AI, buka Kartu Skor > pilih kartu skor Anda > klik Berikutnya untuk memilih contoh percakapan.
Klik + Tambahkan contoh percakapan, masukkan jalur ke bucket Cloud Storage Anda, lalu klik Tambahkan.
Klik Mulai kalibrasi untuk memulai kalibrasi model, yang dapat memerlukan waktu empat hingga delapan jam. (Waktu meningkat untuk kartu skor dengan lebih banyak pertanyaan atau contoh percakapan.)
Setelah kalibrasi, klik Luncurkan versi baru.
Mengedit contoh percakapan
Anda dapat mengedit contoh percakapan menggunakan resource FeedbackLabel. API ini mendukung pembuatan, pembaruan, dan penghapusan contoh percakapan yang ada. Anda juga dapat mengupload massal contoh percakapan menggunakan metode bulkUploadFeedbackLabels. Contoh percakapan dapat selalu diperbarui dengan mengupload file CSV dengan ID yang sama dan label jawaban yang diperbarui.
Mengedit kartu skor dan mengalibrasi ulang model
Anda juga dapat mengedit kartu skor yang ada untuk mengubah pertanyaan yang terkait dengan contoh percakapan. Untuk mengedit kartu skor, Anda harus mengalibrasi ulang model agar perubahan dapat diterapkan.
- Di konsol Quality AI, buka Kartu skor > pilih kartu skor Anda > klik Edit.
- Bergantung pada apakah Anda ingin menambahkan atau mengubah pertanyaan, pilih salah satu opsi:
- Klik + Tambahkan pertanyaan.
- Klik Edit pada pertanyaan.
- Isi formulir.
- Untuk memulai kalibrasi ulang model, klik Simpan > Berikutnya > Mulai kalibrasi.
- Tunggu setidaknya empat hingga delapan jam.
- Setelah kalibrasi, klik Luncurkan versi baru.