コンピューティング信頼性分析情報の概要

Compute Reliability Insights は、Compute Engine ワークロードの信頼性を高める一連の機能を提供します。このツールは潜在的なリスクを可視化し、詳細な解決策とプロアクティブな推奨事項を通じて効果的なリスク管理を実現します。

このページでは、Compute Reliability Insights のコンセプトについて説明します。信頼性の推奨事項を表示して適用する方法の詳細については、信頼性の推奨事項を表示して適用するをご覧ください。

信頼性のリスクを理解する

信頼性リスクとは、Compute Engine の機能や設定の構成ミスがインフラストラクチャの安定性と可用性に悪影響を及ぼす可能性がある状況です。これは、次のような場合に発生することがあります。

  • 予期しないカスケード障害: Google のインフラストラクチャの 1 つのゾーンまたはリージョンで停止が発生すると、他のゾーンまたはリージョンのリソースが予期せず中断される可能性があります。
  • 外部依存関係: リソースは、プライマリ リソースのロケーションの外部にある特定の Compute Engine リージョンの可用性に依存している可能性があります。

リスクの種類

コンピューティングの信頼性に関する分析情報は、ワークロードの潜在的なリスクのサブセットを特定します。

リスクの重大度と優先度

コンピューティングの信頼性に関する分析情報は、次の重大度と優先度の定義を使用してリスクに優先順位を付けます。

重大度 優先度 説明
P1 リージョンで停止が発生したときに、複数のリージョンにわたって頻繁に使用されるサービスを中断させる構成または設定(VM の作成など)。
P2 リージョンが停止したときに、複数のリージョンで重要度の低いサービスを中断させる誤った構成または設定(インスタンス テンプレートの作成など)。

テレメトリーとレイテンシ

コンピューティングの信頼性分析情報は、テレメトリー データに基づいてリスクを特定します。この機能を使用する際は、次の動作を考慮してください。

  • 新しいプロジェクトと非アクティブなリソース: 過去 7 日間に作成されたプロジェクトや、非アクティブな VM を含むプロジェクトの場合、パイプラインでより多くのテレメトリー データが必要になるため、推奨事項が利用できないことがあります。
  • 軽減の遅延: リスクを軽減した後も、 Google Cloud コンソールと API に推奨事項が最長で 24 時間表示されることがあります。これは、取り込みパイプラインが 24 時間ごとに実行され、解決済みの推奨事項がクリアされるためです。

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