Descontos por uso contínuo com base em recursos

O Compute Engine oferece descontos por compromisso de uso (CUDs) com base em recursos às suas cargas de trabalho previsíveis para ajudar a reduzir os custos dos recursos de que você precisa. É possível comprar contratos de uso contínuo baseados em recursos ou compromissos em troca de preços com grandes descontos para o uso de VMs.

Este documento oferece uma visão geral dos compromissos com base em recursos, incluindo como eles funcionam, as propriedades e como os CUDs resultantes se aplicam ao seu uso.

Para saber mais sobre CUDs com base em gastos para o Compute Engine, consulte CUDs flexíveis do Compute.

Os compromissos baseados em recursos são ideais para o uso previsível e estável. O Compute Engine permite comprar as seguintes categorias de compromissos baseados em recursos:

Os compromissos de recursos de hardware são separados dos compromissos de licenças. É possível comprar as duas categorias de compromissos para uma instância de VM, mas não é possível comprar um único compromisso que englobe recursos de hardware e licenças.

Antes de começar

  • Configure a autenticação, caso ainda não tenha feito isso. Com isso, você confirma sua identidade para acesso a serviços e APIs do Google Cloud . Para executar códigos ou amostras de um ambiente de desenvolvimento local, autentique-se no Compute Engine selecionando uma das seguintes opções:

    Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:

    Console

    Quando você usa o console Google Cloud para acessar serviços Google Cloud e APIs, não é necessário configurar a autenticação.

    gcloud

    1. Instale a CLI do Google Cloud. Após a instalação, inicialize a Google Cloud CLI executando o seguinte comando: 

      gcloud init

      Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

  • Defina uma região e uma zona padrão.

    • REST

    Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para CLI gcloud.

      Instale a CLI do Google Cloud.

      Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

    Saiba mais em Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud .

Sobre os compromissos baseados em recursos

Ao comprar um compromisso com base em recursos, você se compromete a adquirir uma quantidade mínima de recursos específicos do Compute Engine, como vCPUs, memória, GPUs, discos SSD locais e nós de locatário individual, por um período mínimo de um ou três anos. Em troca do seu compromisso de pagar por esses recursos, você os recebe a preços com desconto durante a vigência do contrato. A porcentagem de desconto que você recebe nos preços sob demanda também é chamada de taxa de desconto por compromisso de uso ou taxa de CUD. Estes são os descontos:

  • vCPUs e memória: é possível receber até 55% de desconto nos preços sob demanda para a maioria dos tipos de máquinas. Para alguns tipos de máquina, é possível receber até 70% de desconto nos preços sob demanda.

  • GPUs: é possível receber até 55% de desconto nos preços sob demanda para a maioria dos tipos de GPU. Para alguns tipos de GPU, é possível receber até 65% de desconto nos preços sob demanda.

  • Discos SSD locais: você pode receber até 55% de desconto nos preços sob demanda.

  • Licenças de SO: é possível receber até 79% de desconto nos preços sob demanda.

As taxas de desconto exatas e a duração em que você recebe esses descontos dependem das seguintes propriedades especificadas ao comprar seu compromisso:

Para comparar as taxas sob demanda e com desconto dos recursos de hardware, consulte Preços de instâncias de VM. Para comparar as taxas sob demanda e com desconto das licenças de SO de software, consulte Preços de discos e imagens.

Ciclo de vida do compromisso

Você compra um compromisso especificando, no mínimo, as seguintes propriedades:

  • Tipos e números de recursos que você concorda em pagar
  • Região em que você concorda em usar os recursos comprometidos
  • O período mínimo em que você concorda em pagar pelos recursos

Depois de concluir a compra, aguarde até que seu compromisso seja ativado para começar a receber CUDs. Ele fica ativo à 0h do Horário do Pacífico (EUA) e do Canadá no dia seguinte à compra. Dependendo do horário de verão, esse horário é equivalente a UTC-8 (horário padrão do Pacífico) ou UTC-7 (horário de verão do Pacífico). Por exemplo, suponha que você compre o compromisso às 15h45 no Horário do Pacífico dos EUA e do Canadá (UTC-8) em 1º de dezembro de 2024. Nesse cenário, seu compromisso será ativado às 0h do Horário do Pacífico dos EUA e do Canadá (UTC-8) em 2 de dezembro de 2024.

O Compute Engine mantém uma garantia no seu projeto para cada região do projeto em que você adquire um compromisso. Quando você adquire um novo compromisso para qualquer região do projeto, o Compute Engine associa a garantia dessa região ao compromisso recém-criado.

Depois que o compromisso for ativado, você vai começar a pagar os preços com desconto dos recursos confirmados. Você continua pagando esses preços por hora até a data de término do compromisso, independentemente de usar esses recursos ou não. À medida que você usa os recursos do Compute Engine, oGoogle Cloud utiliza seu compromisso por hora para cobrir os custos de qualquer uso de recurso qualificado.O Google Cloud continua usando seu compromisso até que ele expire ou seja totalmente utilizado.

Plano de fidelidade

Ao adquirir um compromisso, você escolhe entre um plano de 1 ano ou de 3 anos. O plano funciona como o nível de compromisso. Ele determina o período mínimo em que você precisa se comprometer a pagar pelos recursos e a taxa de CUD que você recebe. Um plano de três anos geralmente oferece uma taxa de CUD mais alta do que um plano de um ano. Os compromissos geralmente são chamados pelo plano, por exemplo, compromissos de um ano ou compromissos de três anos.

Termo de compromisso

O prazo de um compromisso é o período específico em que ele fica ativo. A duração desse período precisa ser pelo menos igual ao período definido pelo plano do compromisso (1 ou 3 anos), mas pode ser maior. Essa duração representa o período em que você concorda em pagar pelos recursos comprometidos.

Por padrão, o compromisso expira ao final da vigência. No entanto, é possível renovar automaticamente seu compromisso por termos adicionais ativando a renovação automática. Depois de ativar a renovação automática, no final de cada período, o Compute Engine renova automaticamente o compromisso para um novo período. Seu compromisso continua sendo renovado para novos períodos até que você desative manualmente a renovação automática. Por padrão, a duração de cada período renovado corresponde à duração mínima exigida pelo plano de compromisso, de um ou três anos.

Diferença entre prazo e plano

O plano (1 ano ou 3 anos) de um compromisso determina a duração predefinida e a taxa de CUD, enquanto o período determina por quanto tempo o compromisso permanece ativo. Por padrão, o plano e o prazo de um compromisso são idênticos. No entanto, é possível estender o prazo além da duração predefinida especificada pelo plano. Se você estender o prazo, seu compromisso vai permanecer ativo por um período personalizado, mas vai manter a taxa de CUD associada ao plano. É possível estender os prazos de fidelidade da seguinte forma:

  • Os compromissos com um plano de um ano podem ter durações de um ano a menos de três anos.
  • Os compromissos com um plano de três anos podem ter durações de prazo a partir de três anos e menos de seis anos.

Resumindo, o período e o plano da sua fidelidade funcionam da seguinte maneira:

  • Você pode usar os recursos comprometidos a preços com desconto determinados pelo seu plano.
  • Você precisa pagar esses preços com desconto durante toda a vigência do compromisso, mesmo que não use esses recursos.

Horários de início e término de um compromisso

O prazo de um compromisso representa o ciclo de vida ativo dele, e cada prazo tem um horário de início e de término. Os períodos sempre começam e terminam às 12h no horário do Pacífico dos EUA e do Canadá nas respectivas datas de início e término. Dependendo do horário de verão, esse horário é equivalente a UTC-8 (horário padrão do Pacífico) ou UTC-7 (horário de verão do Pacífico). O horário de início do prazo de um compromisso pode ser um dos seguintes, dependendo se é um compromisso novo ou existente:

  • Para novos compromissos, o horário de início é o mesmo da ativação, que é às 0h do Horário do Pacífico (EUA e Canadá) no dia seguinte à compra.

    Por exemplo, suponha que você compre o compromisso às 15h45 no horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2025. Nesse cenário, seu compromisso começa às 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 2 de janeiro de 2025.

  • Para um compromisso atual com a renovação automática ativada, o horário de início do novo período é o mesmo do horário de término do período anterior: 0h (horário do Pacífico).

    Por exemplo, suponha que o horário de término do prazo contínuo do seu compromisso seja 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2026. Se a renovação automática estiver ativada, um novo período vai começar automaticamente às 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2026.

O horário de término do período de um compromisso pode ser um dos seguintes, dependendo da configuração do compromisso:

  • Padrão: quando você não estende o período de um compromisso nem ativa a renovação automática, o horário de término padrão é às 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá, exatamente um ou três anos após o horário de início, dependendo se você escolheu um plano de compromisso de um ou três anos.

    Por exemplo, suponha que seu compromisso comece à meia-noite, horário do Pacífico dos EUA e do Canadá, em 1º de janeiro de 2025.

    • Com um plano de um ano, o horário de término padrão é 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2026.
    • Com um plano de três anos, o horário de término padrão é à 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2028.

  • Renovação automática:se você ativar a renovação automática, o compromisso será renovado automaticamente por termos adicionais. Cada período renovado tem uma duração igual ao plano do compromisso (1 ou 3 anos), e o horário de término de cada período subsequente é às 0h no horário do Pacífico dos EUA e do Canadá, um ou três anos após o horário de início desse período renovado.

    Por exemplo, suponha que seu compromisso de um ano comece à meia-noite no horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de 2025. Com a renovação automática ativada, o compromisso tem o período subsequente encerrado à 0h do Horário do Pacífico dos EUA e do Canadá em 1º de janeiro de cada ano seguinte.

  • Prazo estendido: se você estender o prazo, o horário de término será às 0h do Horário do Pacífico dos EUA e do Canadá na data de término personalizada especificada. Essa data de término personalizada precisa estar dentro do intervalo permitido para o plano do seu compromisso (por exemplo, menos de três anos para um plano de um ano ou menos de seis anos para um plano de três anos).

    Por exemplo, você pode estender um compromisso com um plano de um ano para terminar dois anos após a data de início, às 0h do horário do Pacífico dos EUA e do Canadá nessa data.

Status do compromisso

Dependendo da fase do ciclo de vida, o compromisso pode ter um dos seguintes status:

  • CREATING: o compromisso está sendo criado.

  • NOT_YET_ACTIVE ou PENDING: ele foi criado, mas ainda não está ativo. O Compute Engine cria compromissos com esse status.

    • Se você estiver usando a Google Cloud CLI ou REST para comprar o compromisso, esse valor de status será exibido como NOT_YET_ACTIVE.
    • Se você estiver usando o console Google Cloud para comprar seu compromisso, esse valor de status será exibido como PENDING.

  • ACTIVE: o compromisso está ativo.

  • EXPIRED: ele expirou. O Compute Engine reserva o direito de remover compromissos expirados há mais de 210 dias a partir da data de validade.

  • CANCELED: o Compute Engine cancelou o compromisso. O Compute Engine altera o status dos compromissos para CANCELED quando você os combina para criar um novo compromisso mesclado.

Entre o momento da compra do compromisso e o momento de ativação, o status dele permanece como NOT_YET_ACTIVE (ou como PENDING no console doGoogle Cloud ). Após a ativação, o status do compromisso mudará para ACTIVE. Por exemplo, suponha que você compre o compromisso em 20 de janeiro de 2024 às 22h nos EUA e no horário do Pacífico canadense (UTC-8 ou UTC-7). O Compute Engine cria seu compromisso imediatamente com o status dele como NOT_YET_ACTIVE. Seu compromisso passa a ser ACTIVE em 21 de janeiro de 2024, à 0h dos EUA e do Horário do Pacífico canadense (UTC-8 ou UTC-7).

Quando o compromisso chega à data de término e expira, o status muda de ACTIVE para EXPIRED. Suponha que o compromisso do exemplo anterior (que fica ativo em 21 de janeiro de 2024) tenha um prazo de um ano e você não ative a renovação automática. Em seguida, em 21 de janeiro de 2025, às 0h no horário do Pacífico dos EUA e do Canadá (UTC-8 ou UTC-7), o compromisso expira e o status muda para EXPIRED.

Preços

O faturamento do compromisso será feito mensalmente, e sua taxa mensal precisa ser paga mesmo que você não use todos os recursos comprometidos. A taxa de compromisso é a soma dos preços com desconto de todos os recursos comprometidos. O Compute Engine calcula o preço com desconto de cada recurso usando o preço sob demanda prevalecente no dia em que o compromisso é ativado. A taxa de compromisso mensal e os preços com desconto dos recursos permanecerão iguais até o final do prazo do compromisso, mesmo que os preços sob demanda sofram alteração.

Por padrão,o Google Cloud ativa o compartilhamento de CUD para a maioria das contas do Cloud Billing. Para mais informações, consulte Escopo de CUD e configuração padrão. Quando o compartilhamento de CUDs está ativado, seus CUDs baseados em recursos são agrupados no nível da conta do Cloud Billing. Como resultado, um único compromisso pode cobrir o uso de recursos qualificados em qualquer projeto vinculado à mesma conta do Cloud Billing. Essa aplicação distribuída dos seus CUDs ajuda a maximizar a utilização do compromisso em toda a organização.

Se você usar compromissos para executar tipos de máquina personalizados, o Compute Engine vai cobrar um valor extra de 5% sobre os preços dos compromissos. O Compute Engine cobra esse valor extra pela parcela e duração do seu compromisso de executar essas VMs de tipo de máquina personalizado. Quando o compartilhamento de CUDs está ativado, os CUDs são creditados nos tipos de máquina personalizados na conta do Cloud Billing antes dos tipos de máquina predefinidos.

O preço com desconto (também conhecido como preço de CUD) para instâncias de VM, com ou sem GPUs e discos SSD locais, varia de acordo com a região. Para ver os preços de compromissos de um e três anos de vários recursos, consulte as páginas de preços do Compute Engine.

Se você mover o projeto para o qual comprou compromissos para uma conta do Cloud Billing diferente, continuará recebendo CUDs na conta do Cloud Billing de destino para os compromissos associados a esse projeto. Para mais informações sobre como a movimentação de um projeto afeta as configurações de compartilhamento e atribuição de CUD, consulte Impacto da mudança da conta do Cloud Billing de um projeto.

Limitações

Estas restrições se aplicam a CUDs baseados em recursos.

Limitações gerais

  • Os projetos que estão no período do nível sem custo financeiro com crédito e projetos de nível sem custo financeiro que não têm histórico de pagamentos não estão qualificados para os descontos por compromisso de uso.
  • Só é possível adquirir compromissos por região.
  • Os CUDs com base em recursos não se aplicam a instâncias de VM preemptivas, tipos de máquina com núcleo compartilhado N1 ou memória estendida.
  • Se você usar as reservas do Compute Engine com o Serviço Gerenciado para Apache Spark, esses recursos reservados não estarão qualificados para CUDs com base em recursos.
  • Se você usar as reservas com o Dataflow, poderá receber CUDs baseados em recursos apenas para uso de reservas especificamente segmentadas que especificam aceleradores (GPUs ou TPUs).
  • Os compromissos baseados em recursos para Cloud TPUs estão disponíveis para compra apenas por reservas futuras.
  • Não é possível comprar compromissos para o RHEL para SAP porque o Google está fazendo a transição para o novo modelo de preços do RHEL.
  • No caso dos tipos de máquinas que dão suporte ao desempenho de rede por VM Tier_1, os SKUs de maior largura de banda são excluídos dos CUDs.
  • As máquinas com núcleo compartilhado f1-micro e g1-small não estão qualificadas para CUDs.
  • Não é possível alterar o projeto para o qual você comprou um compromisso. No entanto, quando o compartilhamento de CUD está ativado, os CUDs de um compromisso são compartilhados entre outros projetos na mesma conta do Cloud Billing. Para mais informações, consulte Compartilhar CUDs baseados em recursos entre projetos.

Limitações específicas para o compartilhamento de CUDs baseados em recursos

  • Se você tiver uma reserva compartilhada em um projeto em que o CUD CUDs está ativado e quiser que o uso dos projetos compartilhados se qualifique para os CUDs compartilhados, compartilhe sua reserva apenas com projetos vinculados à mesma conta do Cloud Billing. Caso contrário, o uso dos projetos compartilhados não será qualificado para os CUDs compartilhados, e você poderá receber cobranças pelas taxas sob demanda.
  • Quando o compartilhamento de CUDs está ativado para uma conta do Cloud Billing, se alguma parte de um compromisso não for usada, a cobrança restante vai permanecer no projeto em que você comprou esse compromisso.
  • Se você mover o projeto para o qual comprou compromissos para uma conta do Cloud Billing diferente, continuará recebendo CUDs na conta do Cloud Billing de destino para os compromissos associados a esse projeto. Para saber mais sobre como a movimentação de um projeto afeta o compartilhamento CUD e as configurações de atribuição, consulte Impacto da mudança da conta do Cloud Billing de um projeto.

Limitações específicas para reservas anexadas

  • Se o compromisso especificar GPUs, discos SSD locais ou ambos, a reserva anexada (ou combinação de reservas anexadas) precisará especificar exatamente os mesmos números e tipos desses recursos que o compromisso. Para mais informações, consulte Anexar reservas a compromissos baseados em recursos.

  • Se a reserva anexada for de um tipo de recurso que exige reservas anexadas, não será possível fazer o seguinte:

    • Exclua, redimensione ou modifique as reservas anexadas durante o ciclo de vida do compromisso. No entanto, é possível substituir as reservas anexadas atuais por novas.
    • Ative a configuração de exclusão automática nas reservas anexadas. Quando os compromissos que especificam esse tipo de recurso expiram, todas as reservas anexadas são excluídas automaticamente.

  • Não é possível anexar a mesma reserva a mais de um compromisso.

Limitações específicas das recomendações de CUDs

  • As recomendações de CUD não estão disponíveis para as séries de máquinas A3 Ultra, A4, A4X e A4X Max.
  • As recomendações de CUD não estão disponíveis para Cloud TPUs.

Compromissos de hardware

Os compromissos de hardware se aplicam apenas à região e à série de famílias de máquinas específicas que você comprou. Em troca, você recebe descontos nos preços agregados de todos os recursos de hardware qualificados para a série de máquinas nessa região. Esses recursos de hardware incluem vCPUs, memória, GPUs e discos SSD locais.

O compromisso que você compra não afeta as configurações da VM. Seus CUDs se aplicam ao número agregado de vCPUs, memória, GPUs e discos SSD locais de uma série de máquinas específica em uma região. Consequentemente, os CUDs que você recebe com relação a um compromisso não são afetados por mudanças na configuração da máquina da VM, desde que os recursos sejam abrangidos por esse compromisso.

Ao adquirir um compromisso para uma série de máquinas específica, você se qualifica para CUDs em todos os tipos de máquinas de VM, independentemente do tamanho da VM ou do modelo de locação, incluindo todos os tipos de máquina predefinidos e personalizados e nós de locatário individual. Para mais informações sobre os tipos de recursos qualificados para cada série de máquinas, consulte Tipos de compromisso de hardware.

Uso eficiente dos seus compromissos

Adquira compromissos apenas para os recursos específicos que você pretende usar. Depois de comprar um compromisso, você vai receber cobranças mensais por ele, mesmo que não o use. Por exemplo, se você comprar um compromisso de três anos para oito vCPUs, vai pagar as taxas de CUD de três anos para essas vCPUs mensalmente. Você recebe cobranças pelo uso durante todo o mês, mesmo que use essas vCPUs apenas por uma parte dele.

Desse modo, só é vantajoso adquirir compromissos em incrementos que você sabe que vai usar. Por exemplo, suponha que você tenha comprado um compromisso de oito vCPUs e continue recebendo CUDs por usar oito vCPUs todos os meses. Suponha que você preveja começar a usar 24 vCPUs por mês. Nesse cenário, as 16 vCPUs adicionais não são cobertas pelo compromisso atual e são cobradas com taxas sob demanda. Se você planeja usar as 16 vCPUs adicionais por mês de forma recorrente, compre um compromisso adicional para 16 vCPUs.

Não é possível empilhar compromissos para cenários de burst. Por exemplo, se você comprar um compromisso para 10 vCPUs, mas executar 20 vCPUs apenas na primeira metade do mês, seu compromisso ainda vai cobrir apenas 10 vCPUs a qualquer momento.

Como um mês tem aproximadamente 730 horas, você pode presumir incorretamente que seu uso de burst está totalmente coberto com base no seguinte cálculo:

  • Compromisso: 10 vCPUs * 730 horas = cobre 7.300 horas de vCPU de compromisso.
  • Uso: 20 vCPUs * 365 horas (metade do mês) = 7.300 vCPU/hora de uso.
  • Conceito errado: 7.300 horas de vCPU de compromisso = 7.300 horas de vCPU de uso, o que leva à suposição incorreta de que o compromisso cobre todo o uso perfeitamente.

Na realidade, os compromissos são aplicados de forma contínua, segundo a segundo, e não como um conjunto agregado mensal de horas. Nesse cenário, o faturamento é dividido da seguinte forma:

  • Primeira metade do mês (365 horas): seu compromisso cobre 10 vCPUs e oferece descontos por uso contínuo para 3.650 vCPU-horas de uso. As 10 vCPUs restantes excedem seu compromisso e são faturadas com as taxas padrão sob demanda, o que equivale a 3.650 horas de vCPU de cobranças sob demanda.
  • Segunda metade do mês (365 horas): como você executa 0 vCPUs, seu compromisso de 10 vCPUs não é usado durante esse período. Como resultado, 3.650 horas de vCPU de comprometimento são desperdiçadas.

Uso excedente

Qualquer uso de recursos por hora que não seja coberto pelos compromissos será cobrado com base nas taxas sob demanda e poderá se qualificar para descontos por uso prolongado (SUDs). Por exemplo, considere um compromisso de 2 vCPUs e 8 GB de memória que pertencem à série de máquinas N2. Suponha que você use esse compromisso para comprar e executar uma VM de n2-standard-2 (2 vCPUs e 8 GB de memória) por parte do mês e, em seguida, executar uma VM n2-standard-8 (8 vCPUs e 32 GB de memória) pelo restante do mesmo mês. Nesse cenário, o Compute Engine combina o uso das duas VMs e aplica automaticamente os SUDs aplicáveis a qualquer uso de recursos que não seja coberto pelo compromisso.

Combinar reservas com compromissos

Um compromisso fornece um contrato de preço com desconto de um ou três anos, mas não reserva capacidade em uma zona específica. Uma reserva garante que a capacidade seja mantida em uma zona específica, mesmo que as VMs reservadas não estejam em execução. Para conseguir recursos zonais a preços com desconto e também garantir que a capacidade seja reservada para eles, você precisa adquirir compromissos e criar reservas para esses recursos zonais.

Também é possível anexar reservas aos compromissos baseados em recursos no momento da compra. Ao anexar reservas aos seus compromissos, você vincula as duas entidades. Essa vinculação ajuda a identificar e rastrear melhor quais recursos confirmados também têm capacidade reservada.

É obrigatório anexar uma reserva ao seu compromisso para alguns tipos de recursos e opcional para outros:

  • vCPUs e memória: anexar reservas é opcional. É possível adquirir compromissos para vCPUs e memória sem anexar reservas.
  • GPUs: é obrigatório anexar reservas. Ao comprar compromissos para GPUs, é necessário reservar essas GPUs e anexar as reservas ao compromisso.
  • Discos SSD locais: anexar reservas é obrigatório para a maioria das séries de máquinas. No entanto, se você especificar discos SSD Titanium locais no seu compromisso para uso com instâncias C4, C4A, C4D, C4N, H4D ou Z3, não será necessário reservar esses discos.

Para mais informações sobre como anexar reservas aos seus compromissos, consulte Combinar reservas com descontos por uso contínuo.

Tipos de compromisso de hardware

Ao comprar um compromisso, você precisa escolher o tipo de compromisso que se aplica ao uso de recursos pretendido. O tipo de compromisso determina a série de máquinas ou, em alguns casos, uma coleção específica de tipos de máquinas cobertos pelo compromisso. Quando você usa instâncias dessas séries ou tipos de máquina,o Google Cloud cobre as partes qualificadas desse uso pelo seu compromisso. A maioria das séries de máquinas usa um tipo de compromisso específico para todos os tipos de máquinas nessa série. As séries de máquinas a seguir são exceções. Elas não têm um único tipo de compromisso para toda a série:

  • A3 com otimização de aceleradores: essa série de máquinas tem vários tipos de compromisso:

    • Os recursos do tipo de máquina A3 Edge e A3 High são cobertos por um único tipo de compromisso.
    • Os recursos do tipo de máquina A3 Mega são cobertos por um tipo de compromisso separado.

    • Os recursos de tipo de máquina A3 Ultra são cobertos por um tipo de compromisso separado.

  • M1 e M2 com otimização de memória: essas séries de máquinas têm um único tipo de compromisso combinado que abrange todos os tipos de máquina M1 e M2.

  • M4 com otimização de memória: essa série de máquinas tem dois tipos de compromisso:

    • Um tipo de compromisso cobre especificamente os tipos de máquina M4 com 6 TB de memória.
    • Todos os outros tipos de máquinas M4 são cobertos por um tipo de fidelização diferente.

  • X4 com otimização de memória: essa série de máquinas tem um tipo de compromisso diferente para cada tipo de máquina:

    • O tipo de máquina X4 com 6 TB de memória (x4-480-6t-metal)
    • O tipo de máquina X4 com 8 TB de memória (x4-480-8t-metal)
    • O tipo de máquina X4 com 12 TB de memória (x4-960-12t-metal)
    • O tipo de máquina X4 com 16 TB de memória (x4-960-16t-metal)
    • O tipo de máquina X4 com 24 TB de memória (x4-1440-24t-metal)
    • O tipo de máquina X4 com 32 TB de memória (x4-1920-32t-metal)

O valor específico de cada tipo de compromisso varia dependendo de você usar a CLI gcloud, a REST ou o console do Google Cloud para comprar um compromisso. Para saber os valores exatos a serem usados na compra, consulte as instruções relevantes nas seções Comprar compromissos com base em recursos sem reservas anexadas ou Comprar compromissos com base em recursos com reservas anexadas.

A tabela a seguir lista todas as séries de máquinas para as quais é possível comprar compromissos baseados em recursos, além dos tipos de compromisso correspondentes. Para cada tipo de compromisso, a tabela também lista os tipos de máquinas e recursos qualificados para CUDs. Para cada tipo de máquina listado, a aplicabilidade inclui tipos de nó de locatário individual, se a locação individual for compatível com a série de máquinas.

Tipo de compromisso Recursos qualificados Tipos de máquina aplicáveis
Uso geral E2
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina E2
Uso geral N2
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina N2
Uso geral N2D
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina N2D
N4 de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina N4
Uso geral N4D
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina N4D
N4A de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina N4A
C3 de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina C3
C3D de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina C3D
C4 de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina C4
C4A de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD Titanium locais
 Todos os tipos de máquina C4A
C4D de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD Titanium locais
 Todos os tipos de máquina C4D
C4N otimizado para rede
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD Titanium locais
 Todos os tipos de máquina C4N
Tau T2D de uso geral
  • vCPUs
  • Memória
 Tipos de máquina Tau T2D padrão
Uso geral N1
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
Otimização para armazenamento Z3
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD Titanium locais
 Todos os tipos de máquina Z3
H4D com otimização para computação
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD Titanium locais
  • Todos os tipos de máquina H4D
  • Todos os tipos de nó de locatário individual H4D
H3 com otimização para computação
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os tipos de máquina H3
Com otimização para computação C2
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
  • Todos os tipos de máquina C2
  • Todos os tipos de nó de locatário individual C2
Com otimização para computação C2D
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina C2D
M1/M2 com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
  • Todos os tipos de máquina M1 e M2
  • Não se aplica a SKUs Premium de upgrade com otimização de memória
Otimização de memória M3
  • vCPUs
  • Memória
  • Discos SSD locais
 Todos os tipos de máquina M3
M4 de 6 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 m4-ultramem-224 (o tipo de máquina M4 com 6 TB de memória)
Otimização de memória M4
  • vCPUs
  • Memória
 Todos os outros tipos de máquina M4
X4 de 6 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 6 TB de memória
X4 de 8 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 8 TB de memória
X4 de 12 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 12 TB de memória
X4 de 16 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 16 TB de memória
X4 de 24 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 24 TB de memória
X4 de 32 TB com otimização de memória
  • vCPUs
  • Memória
 Tipo de máquina X4 com 32 TB de memória
Com otimização para acelerador A2
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
  • Todos os tipos de máquina A2
  • GPUs: NVIDIA A100
Com otimização para acelerador A3
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
  • Tipos de máquina A3 Edge e High
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Mega com otimização de acelerador
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
  • Tipos de máquina A3 Mega
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Ultra com otimização de acelerador
(disponível apenas com o Hipercomputador de IA)
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
  • Tipos de máquina A3 Ultra
  • GPUs: NVIDIA H200
A4 com otimização para acelerador
(disponível apenas com o Hipercomputador de IA)
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD locais
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  • GPUs: NVIDIA B200
A4X otimizado para acelerador
(disponível apenas com o Hipercomputador de IA)
  • vCPUs
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  • GPUs
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  • Todos os tipos de máquina A4X
  • GPUs: NVIDIA GB200
A4X Max otimizado para acelerador
(disponível apenas com o Hipercomputador de IA)
  • vCPUs
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G2 com otimização para gráficos
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  • GPUs: NVIDIA L4
G2 com otimização para gráficos
  • vCPUs
  • Memória
  • GPUs
  • Discos SSD Titanium locais
  • Todos os tipos de máquina G4
  • GPUs: NVIDIA RTX PRO 6000

Não é possível adquirir compromissos para tipos de máquinas f1-micro ou g1-small e para a cobrança premium de locatário individual.

Compromissos para tipos de máquina do Compute Engine

OGoogle Cloud oferece compromissos baseados em recursos para recursos de hardware de várias séries de famílias de máquinas do Compute Engine. Compre o tipo de compromisso adequado para os tipos de máquina que você planeja usar.

Tipos de máquinas de uso geral

Os CUDs para tipos de máquinas de uso geral são aplicados aos recursos na seguinte ordem:

  1. Tipos de máquina personalizados N4, N2, N2D, E2 ou N1, dependendo do compromisso adquirido.

  2. Nós de locatário individual

  3. Tipos de máquina predefinidos E2, N2, N2D, N4, N4D, N4A, C4, C4A, C4D, C3, C3D, Tau T2D ou N1, dependendo do compromisso adquirido

Ao adquirir compromissos para tipos de máquina de uso geral, você escolhe a quais séries de máquinas o compromisso se aplica. Por exemplo, se você comprar compromissos de uso geral E2, eles se aplicarão apenas aos tipos de máquina E2. Da mesma forma, se você comprar compromissos de uso geral N2, N2D, N4, N4D, N4A, C4, C4A, C4D, C3, C3D, Tau T2D ou N1, eles nunca vão se sobrepor.

Por exemplo, vamos supor que você tenha uma região com a combinação a seguir:

  • 10 vCPUs com tipo de máquina personalizado N2
  • Memória de 30 GB com tipo de máquina personalizado
  • 2 tipos de máquina predefinidos n2-standard-4

Você compra compromissos N2 para 15 vCPUs e 13,5 GB de memória para uso contínuo. Os CUDs serão aplicados primeiro aos tipos de máquina personalizados N2 e os descontos restantes serão aplicados aos tipos de máquina predefinidos N2. Nesse caso, todas as 10 vCPUs dos tipos de máquina personalizados N2 e os 13, 5 GB de memória do tipo de máquina personalizado seriam cobrados com os preços de uso contínuo.

Os descontos para as 5 vCPUs restantes se aplicam a 5 vCPUs aleatórias nos dois tipos de máquina n2-standard-4. Qualquer uso de recursos que não seja coberto pelos compromissos pode se qualificar para os SUDs aplicáveis.

Além disso, se você usar compromissos para executar tipos de máquina personalizados, o Compute Engine vai cobrar um valor extra de 5% sobre os preços dos compromissos. O Compute Engine cobra esse valor extra pela parcela e duração do seu compromisso de executar essas VMs de tipo de máquina personalizado.

Os compromissos são agregados por série de máquinas. Se você não tem certeza de quantos compromissos adquirir, uma opção é comprar um número menor de compromissos e adicionar mais conforme necessário. Por exemplo, é possível comprar vários contratos de 10 vCPUs e zero de memória e, em seguida, adquirir contratos separados para memória extra.

Para adquirir um compromisso para tipos de máquinas de uso geral, consulte Comprar compromissos com base em recursos sem reservas anexadas e Comprar compromissos com base em recursos com reservas anexadas.

Tipos de máquina com otimização de memória

Ao comprar compromissos para recursos de série de máquinas com otimização de memória, use o tipo de compromisso correto que se aplica ao seu tipo de máquina. A lista a seguir descreve como os tipos de compromisso mudam dependendo do tipo de máquina:

  • Tipos de máquina M1 e M2: um único tipo de compromisso combinado abrange todos os tipos de máquina M1 e M2.
  • Tipos de máquina M3: um único tipo de compromisso abrange todos os tipos de máquina M3.
  • Tipos de máquina M4: há dois tipos de compromisso para tipos de máquina M4:
    • Um para o tipo de máquina M4 com 6 TB de memória
    • Um para todos os outros tipos de máquina M4

  • Tipos de máquina X4: Para tipos de máquina X4, há um tipo de compromisso exclusivo para cada uma das opções de memória disponíveis:

    • 6 TB de memória (x4-480-6t-metal)
    • 8 TB de memória (x4-480-8t-metal)
    • 12 TB de memória (x4-960-12t-metal)
    • 16 TB de memória (x4-960-16t-metal)
    • 24 TB de memória (x4-1440-24t-metal)
    • 32 TB de memória (x4-1920-32t-metal)

Compre o tipo de compromisso que corresponde à série e ao tipo de máquina da sua instância.

As SKUs Premium de núcleo e RAM do upgrade com otimização de memória, que são específicas para os tipos de máquina M2, não são qualificadas para CUDs. Os preços desses SKUs são incorporados às taxas documentadas na página de preços das instâncias de VM e na calculadora de preços.

Se você pretende usar tipos de máquinas com otimização de memória, compre compromissos de otimização de memória. Para adquirir um compromisso para tipos de máquina com otimização de memória, consulte Comprar compromissos com base em recursos sem reservas anexadas.

Tipos de máquina com otimização para armazenamento

Para adquirir compromissos para tipos de máquina Z3 com otimização para armazenamento, consulte Comprar compromissos com base em recursos sem reservas anexadas e Comprar compromissos com base em recursos com reservas anexadas.

Tipos de máquinas otimizados para computação

Para comprar compromissos para tipos de máquina otimizados para computação, consulte uma das seguintes opções:

Tipos de máquinas com otimização de rede

Ao comprar compromissos para recursos de série de máquinas otimizadas para rede, use o tipo de compromisso correto que se aplica ao seu tipo de máquina. A lista a seguir descreve como os tipos de compromisso mudam dependendo do tipo de máquina:

Para adquirir um compromisso para tipos de máquina otimizados para rede, consulte Comprar compromissos baseados em recursos sem reservas anexadas e Comprar compromissos baseados em recursos com reservas anexadas.

Tipos de máquina com otimização para aceleradores

As VMs com otimização para aceleradores têm um modelo específico e um número de GPUs NVIDIA anexadas. Ao comprar compromissos para esses tipos de máquina, também é necessário reservar as GPUs do compromisso e anexar essas reservas aos compromissos.

Para adquirir um compromisso para esses tipos de máquina, consulte o seguinte:

Compromissos para GPUs e recursos de disco SSD local

Ao comprar compromissos para GPUs, só é possível especificar um tipo de GPU para qualquer compromisso. Consequentemente, esse compromisso cobre apenas o uso do tipo de GPU especificado. Se você quiser receber CUDs por usar vários tipos de GPU, compre compromissos separados para cada tipo. Por exemplo, suponha que você use GPUs NVIDIA V100 e NVIDIA P100. Se você tiver um compromisso apenas para GPUs NVIDIA P100, ele não poderá cobrir seu uso de GPUs NVIDIA V100. Para receber CUDs para o uso de GPUs NVIDIA P100 e NVIDIA V100, é necessário comprar compromissos separados para cada tipo de GPU.

Além disso, para adquirir compromissos para GPUs, discos SSD locais ou ambos, é necessário reservar os recursos e anexar as reservas ao seu compromisso. A reserva desses recursos é necessária para garantir que eles estejam sempre disponíveis para você, quer sejam usados ou não. Não há qualquer outra cobrança pela reserva dos recursos.

Para saber como comprar compromissos para GPUs ou discos SSD locais, consulte o seguinte:

Para saber mais sobre compromissos com reservas anexadas, consulte Anexar reservas a compromissos baseados em recursos.

Compromissos de licença de software

Assim como os compromissos de recursos de hardware, é possível comprar esses compromissos para um plano de um ou três anos. Em troca do seu compromisso de pagar por esses recursos, você os recebe a preços com desconto durante a vigência do contrato. A porcentagem de desconto que você recebe nos preços sob demanda também é chamada de taxa de desconto por compromisso de uso ou taxa de CUD.

É possível adquirir compromissos para suas licenças se você executar as cargas de trabalho em VMs que usam as seguintes imagens de sistema operacional (SO):

  • Imagens do SUSE Linux Enterprise Server (SLES)
  • SLES para imagens SAP
  • Imagens Red Hat Enterprise Linux (RHEL)

As taxas de CUD que você recebe para compromissos de licença de cada imagem do SO dependem do número de vCPUs que sua VM usa. A tabela a seguir mostra as taxas de CUD para cada tipo de compromisso de licença de software:

Tipo de compromisso de licença Número de vCPUs Taxa de CUD de um ano Taxa de CUD de três anos
Imagens SLES 1-2 77% 79%
Imagens SLES 3-4 54% 59%
Imagens SLES 5+ 45% 50%
SLES para imagens SAP 1-2 59% 63%
SLES para imagens SAP 3-4 59% 63%
SLES para imagens SAP 5+ 59% 63%
Imagens RHEL 1-8 20% Indisponível
Imagens RHEL 9-127 20% Indisponível
Imagens RHEL 128+ 20% Indisponível

Quando você compra um compromisso de licença, as licenças entram em um pool para o projeto e a região especificados. As licenças não estão vinculadas a VMs específicas. Quando uma VM é iniciada, ela consome uma licença do pool. Quando a VM é interrompida, a licença retorna ao pool para uso de outras VMs. Você recebe o desconto enquanto uma VM em execução consome uma licença disponível do pool.

Por exemplo, se você precisar executar 10 VMs em duas regiões (5 VMs em us-central1 e 5 VMs em us-west1) e com o mesmo ID do projeto, vai ser necessário comprar 5 licenças em cada região para cobrir as VMs em execução. As licenças comprometidas podem ser aplicadas a qualquer uma das cinco VMs em execução simultaneamente a qualquer momento durante o ano na respectiva região. Você receberá cobranças mensais pelo compromisso, independentemente do uso.

Depois de adquirir um compromisso, ele ficará ativo no dia seguinte à 0h dos EUA e do Horário do Pacífico canadense (UTC-8 ou UTC-7 durante o horário de verão). O Compute Engine mantém uma garantia no seu projeto para cada região do projeto em que você adquire um compromisso. Quando você adquire um novo compromisso para qualquer região do projeto, o Compute Engine associa a garantia dessa região ao compromisso recém-criado.

Entre o momento da compra do compromisso e o momento de ativação, o status dele permanece como NOT_YET_ACTIVE (ou como PENDING no console doGoogle Cloud ). Após a ativação, o status do compromisso mudará para ACTIVE. Por exemplo, suponha que você compre o compromisso em 20 de janeiro de 2024 às 22h nos EUA e no horário do Pacífico canadense (UTC-8 ou UTC-7). O Compute Engine cria seu compromisso imediatamente com o status dele como NOT_YET_ACTIVE. Seu compromisso passa a ser ACTIVE em 21 de janeiro de 2024, à 0h dos EUA e do Horário do Pacífico canadense (UTC-8 ou UTC-7).

Não é possível cancelar um compromisso de licença após a compra. Quando os compromissos de licença expiram, as VMs em execução continuam sendo executadas e você é cobrado pelas licenças com preços de imagens sob demanda.

Para comprar compromissos de licenças, consulte Comprar compromissos baseados em recursos para licenças de SO.

Cotas para compromissos e recursos confirmados

Só é possível comprar compromissos baseados em recursos em uma região específica se você tiver cota disponível para essa região e para os seguintes itens:

  • Compromissos
  • Recursos confirmados (exceto a memória)

Especificamente, para adquirir compromissos para qualquer vCPU, GPU ou discos SSD locais, é preciso ter uma cota disponível para compromissos e para as SKUs confirmadas específicas na região em que você quer adquirir o compromisso. Não há cota na memória. Portanto, não é necessário ter uma cota separada para que a memória confirmada compre um compromisso de memória.

Por exemplo, para adquirir cinco compromissos que abrangem 32 vCPUs do tipo de máquina N1 de uso geral, 16 GB de memória, 4 GPUs NVIDIA P4 e 2 discos SSDs locais na região us-central1, é preciso ter cota para cada um dos seguintes itens:

  • Cinco compromissos em us-central1
  • 32 vCPUs N1 confirmadas em us-central1
  • Quatro GPUs NVIDIA P4 confirmadas em us-central1
  • 750 GB (ou dois discos SSD locais) de espaço em disco SSD local confirmado em us-central1

Limites de cotas

Por padrão, o Compute Engine oferece uma quantidade específica de cota de compromisso para cada tipo de recurso confirmado. Esses limites de cota determinam o número de compromissos que é possível comprar e a quantidade de recursos com os quais você pode se comprometer. Para saber como conferir os limites e os valores de uso de cota atuais para seus compromissos e recursos confirmados, consulte Conferir cotas no console do Google Cloud .

Se você paga constantemente uma quantidade muito alta de vCPUs confirmadas pelos projetos em diferentes regiões, talvez atenda aos requisitos para a cota ilimitada das suas vCPUs confirmadas para todos os tipos de máquina (exceto para aqueles com otimização de memória) em todas as regiões.

Se você usar toda a cota de compromisso, não será possível comprar novos compromissos. Da mesma forma, se você esgotar sua cota de recursos confirmados, não será possível adquirir um novo compromisso para esse recurso, mesmo que você tenha cota disponível. Por exemplo, se você usou toda a cota de compromisso, o servidor retornará o seguinte erro quando você fizer um pedido de aprovação de compra de compromisso:

"Quota 'COMMITMENTS' exceeded. Limit: 0.0"

Aumentar os limites de cota

Se você não tiver cota suficiente para seus compromissos ou recursos comprometidos, solicite um aumento de cota na página "Cotas". É possível solicitar aumentos de cota a qualquer momento. Para saber como enviar uma solicitação de aumento dos limites de cota de recursos, consulte Solicitar um ajuste de cota.

Por exemplo, considere um cenário em que você adquiriu dois compromissos para um total de quatro GPUs NVIDIA V100 na região us-central1 e atingiu os limites de cota. Suponha que você queira comprar dois novos compromissos para dois NVIDIA V100 GPUs cada na mesma região. Faça o seguinte:

  1. Envie uma nova solicitação para aumentar sua cota Committed NVIDIA V100 GPUs em us-central1 para o novo número máximo (8) desejado.

  2. Envie uma nova solicitação de aumento de sua cota Commitments em us-central1 para corresponder ao novo número máximo (4) desejado.

Aguarde a aprovação e o encerramento das solicitações. Depois que as solicitações são aprovadas, o compromisso e as cotas de GPU confirmadas em us-central1 aumentam para corresponder às novas necessidades. Em seguida, será possível comprar os novos compromissos.

Se você fizer uma solicitação para um aumento no limite de cota de um recurso que já tem cota ilimitada por padrão, o valor da cota para esse recurso permanecerá ilimitado e você será notificado de que o limite solicitado é inferior ao limite aprovado.

Definir um limite para os limites de cota

É possível definir um limite para o valor da cota dos seus recursos confirmados criando uma substituição de cota. Para recursos com cota ilimitada por padrão, a substituição de cota diminui o valor da cota. Para remover a substituição de cota do recurso e retornar aos valores de cota ilimitada por padrão, redefina o valor da cota.

Para saber mais sobre como gerenciar cotas dos recursos, consulte Visualizar e gerenciar cotas.

Recomendações de CUD

Google Cloud analisa as tendências de gastos da instância de computação com e sem um compromisso e gera recomendações de CUDs. Use as recomendações de CUD para otimizar os custos de computação. É possível comparar os custos com e sem um compromisso e estimar quanto você pode economizar a cada mês com um compromisso.

O recomendador gera um card com informações sobre o uso da instância nos últimos 30 dias. Se as instâncias mostrarem uma tendência de uso não contínuo ao longo de 30 dias, o recomendador vai classificar isso como uma oportunidade para comprar compromissos e reduzir os custos das instâncias.

As recomendações de CUD são atualizadas uma vez por dia e consideram os últimos 30 dias do histórico de uso. As recomendações são baseadas em dois tipos de modelos lógicos que analisam seu consumo:

  • Recomendações para uso estável: calcula a quantidade de compromisso recomendada analisando os recursos que ficaram ativos continuamente durante o período de 30 dias. Essas fidelizações abrangem cargas de trabalho de estado estável.
  • Recomendações para economia ideal: calcula a quantidade de compromisso recomendada para maximizar a economia líquida geral. Esse modelo também considera períodos de picos ou uso intermitente. Esse modelo recomenda compromissos para períodos de uso que excedem um limite financeiro de equilíbrio, que representa o ponto em que seu desconto supera o custo do compromisso em comparação com as taxas padrão. Por exemplo, se um compromisso oferecer um desconto de 30%, uma instância precisará ser executada por mais de 70% do mês para atingir o ponto de equilíbrio. Como esse modelo maximiza a economia líquida geral, as quantidades de compromisso recomendadas às vezes podem exceder o uso sem compromisso em dias ou horas específicos.

O uso é considerado descontínuo e qualificado se o seguinte for verdadeiro:

As recomendações de CUD estão disponíveis no console Google Cloud , na exportação de dados do Cloud Billing para o BigQuery e na API Recommender.

Na seção Faturamento do console Google Cloud , você pode conferir as recomendações de CUD nas seguintes páginas:

  • Hub do FinOps: mostra apenas as principais recomendações que geram a maior economia estimada, que geralmente são as recomendações de economia ideal.
  • Página "Recomendações": mostra todas as recomendações disponíveis, incluindo uso estável e economia ideal. Também é possível conferir recomendações de compromisso para serviços ou projetos específicos.

Para saber como acessar essas recomendações, consulte Ver recomendações.

Depois de selecionar uma recomendação específica, você também pode criar um cenário para simular condições específicas e personalizar sua recomendação. Você pode fazer o seguinte como parte da modelagem de cenários:

  • Alterne entre os períodos de compromisso de 1 e 3 anos.
  • Ajuste o limite de cobertura.
  • Escolha outro período de uso para calcular sua recomendação.
  • Opte por ignorar o histórico de uso atípico.

Para saber como comprar a recomendação de compromisso selecionada, consulte Aplicar recomendações para adquirir compromissos adicionais.

Ver seus compromissos

Confira a lista de todos os seus compromissos no Google Cloud console, na Google Cloud CLI ou na REST.

Console

No console do Google Cloud , confira uma lista de compromissos na página Descontos por uso contínuo.

Acesse "Descontos por uso contínuo"

gcloud

Para fazer uma solicitação, use o comando commitments list:

gcloud compute commitments list

A ferramenta retorna uma lista de compromissos:

 NAME              REGION    END_TIMESTAMP                  STATUS
 my-commitment     us-east1  2018-03-17T00:00:00.000-07:00  NOT_YET_ACTIVE

REST

Para ter acesso a uma lista de compromissos em todas as regiões, faça uma solicitação aggregatedList ao URL a seguir:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/commitments

Ele retorna uma lista de compromissos:

{
  "commitments": [
    {
      "kind": "compute#commitment",
      "id": "3294122326373778983",
      "creationTimestamp": "2017-02-09T15:18:32.411-08:00",
      "name": "example-commitment",
      "region": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1",
      "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1/commitments/example-commitment",
      "status": "NOT_YET_ACTIVE",
      "statusMessage": "The commitment is not yet active (its startTimestamp is in the future). It will not apply to current resource usage.",
      "plan": "TWELVE_MONTH",
      "startTimestamp": "2017-02-10T00:00:00.000-08:00",
      "endTimestamp": "2018-02-10T00:00:00.000-08:00",
      "resources": [
        {
          "type": "VCPU",
          "amount": "5"
        },
        {
          "type": "MEMORY",
          "amount": "32500"
        }
      ]
    }
  ]
}

Modificar um compromisso

É possível modificar seus compromissos ativos das seguintes maneiras:

Depois de adquirir um compromisso, não será possível modificar o projeto, o tipo ou a região dele.

Cancelar um compromisso

Depois de adquirir um compromisso, não é possível cancelá-lo. É necessário pagar o valor mensal que você aceitou pela duração do compromisso. Os compromissos não são afetados por mudanças futuras nos preços sob demanda dos recursos comprometidos do Compute Engine.

Se você adquiriu um compromisso por engano ou cometeu um erro ao configurá-lo, entre em contato com o suporte do Cloud Billing para receber ajuda em até 14 dias corridos a partir da data de início do compromisso. A aprovação de qualquer mudança fica a critério do Google e não é garantida até que seja confirmada por ele.

Entender sua fatura com descontos por compromisso de uso

Leia os seguintes documentos para entender melhor o faturamento:

Suporte

Em caso de dúvidas sobre descontos por uso contínuo na sua fatura, entre em contato com o suporte do Google Cloud .

A seguir