Advanced Compute Images の概要

AI、ML、HPC のワークロードでは、追加のソフトウェア パッケージを含み、最適なパフォーマンスを実現するように調整されたカスタム イメージの作成が必要になることがよくあります。Advanced Compute Images を使用して、AI/ML ワークロードまたは HPC ワークロード用に最適化された環境を設定できるようになりました。

Advanced Compute Images は、AI/ML および HPC インフラストラクチャ用の標準化されたイメージ スタックを提供します。これらのイメージを使用すると、AI/ML および HPC ワークロード用の独自のカスタム イメージを手動で構築する必要がなくなります。

利点

Advanced Compute Images には、次の利点があります。

  • AI/ML または HPC ワークロードに対応したコンピューティング インスタンスがデフォルトで用意されている。密結合の AI/ML ワークロードや HPC ワークロードの場合、パフォーマンスを手動で調整する必要はありません。インスタンスの再起動を管理する必要も、Slurm エージェントをインストールする必要も、 Google Cloud の最新のアップデートを使用して最新の状態に更新する必要もありません。
  • 一貫性があり、再現可能なパフォーマンス。イメージの標準化により、一貫性のある再現可能なアプリケーション レベルのパフォーマンスが得られます。

Advanced Compute Images の機能

Advanced Compute Images には、AI/ML ワークロードと HPC ワークロードの実行をサポートする複数の構成レイヤが含まれています。

  • オペレーティング システムの構成: 自動更新の無効化、HPC 最適化 ulimit の設定、カーネル sysctl パラメータのチューニング、SELinux などのセキュリティ設定の構成が含まれます。
  • ネットワーク チューニング: マルチキュー サービスの有効化など、ネットワーク チューニングに必要なスクリプトが含まれています。
  • Google Cloud integration: Google Cloud CLI と Ops エージェントをインストールして構成します。
  • コンテナ ツール: 次のコンテナ関連のソフトウェアをすべてインストールして構成します。
  • NVIDIA: 次のツールをインストールします。

  • MPI: Message Passing Interface（MPI）ライブラリをインストールします。Ubuntu ベースのイメージと Rocky Linux ベースのイメージの両方に Open MPI をインストールします。Rocky Linux ベースのイメージの場合は、プリインストールされたスクリプトを使用して Intel MPI ライブラリをインストールして構成することもできます。

    sudo google_install_intelmpi --impi_2021 --install_dir=PATH_INSTALL_MPI

  • Slurm: Slurm クラスタノードの作成に必要なコア コンポーネントをインストールします。これには次のものが含まれます。

  • ファイル システム クライアント: Cloud Storage FUSE、NFS ユーティリティ（nfs-utils）、Lustre クライアントなど、さまざまなファイル システムにアクセスするためのクライアントサイド ツールをインストールします。

  • デベロッパー ツール: 次のような一般的な開発ツールチェーンとデバッグ ツールチェーン、ユーティリティをインストールします。

  • 環境管理: 環境管理ツール（主に Lmod）をインストールして構成し、モジュール コマンドをユーザーが使用できるようにするために必要なプロファイル スクリプトを設定します。

  • RDMA: 次の CPU（Rocky Linux ベース）イメージにリモート ダイレクト メモリ アクセス（RDMA）ドライバとパッケージをインストールします。

    • rdma-core と開発ライブラリ
    • libfabric
    • perftest
    • kmod-idpf-irdma - サポートされているコンピューティング最適化マシンタイプ用の Intel Ethernet RDMA ドライバ
    • infiniband-diags、libibverbs、librdmacm ユーティリティ

サポートされているハードウェアとイメージ ファミリー

ACI は、次の 2 つの主要なハードウェア プラットフォームをサポートしています。

  • CPU（HPC）: CPU ワークロードをサポートし、次の特性を備えています。

    • コンピューティング負荷の高いワークロード向けに最適化されている
    • Rocky Linux 9 をサポート
    • Cloud RDMA をサポートする RDMA ドライバとユーティリティが付属している
    • Open MPI や構成可能な Intel MPI などの MPI ライブラリが事前に統合されている

  • GPU（AI/ML/HPC）: GPU ワークロードをサポートし、次の特性を備えています。

    • NVIDIA アクセラレータ向けに最適化されている
    • Ubuntu LTS 22.04 と Ubuntu LTS 24.04 をサポート
    • CUDA と NVIDIA ドライバが事前に統合されている
    • GPU 間通信用の MRDMA をサポートする RDMA ドライバとユーティリティを含める
    • AI、ML、HPC ワークロードに適している
    • Cluster Toolkit で A4X、A4、A3 Ultra マシンタイプの Slurm クラスタ ブループリントをデプロイするときに、デフォルトのイメージはインストールされますか？
ハードウェア OS オーケストレーター 機能 アーキテクチャ サポートされているマシンシリーズ イメージ ファミリー
CPU Rocky Linux 9 なし
  • RDMA
  • OpenMPI、IntelMPI
 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-9-amd64
CPU Rocky Linux 8 なし
  • RDMA
  • OpenMPI、IntelMPI
 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-8-amd64
CPU Rocky Linux 9 Slurm 25.11
  • RDMA
  • MPI
 AMD x86_64 C2D、H3、H4D aci-cpu-rocky-linux-9-slurm-2511-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-arm64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 26.05
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-slurm-2605-cuda-132-nvidia-595-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 26.05
  • CUDA 13.2
  • NVIDIA 595
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2605-cuda-132-nvidia-595-arm64
GPU Ubuntu LTS 24.04 なし
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 22.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 22.04 なし
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-cuda-130-nvidia-580-amd64

プリインストールされているパッケージ（または RPM）

高度なコンピューティング イメージには、さまざまなツール、ライブラリ、ドライバ、パッケージがプリインストールされています。イメージにインストールされているもののリストを確認するには、そのイメージのマニフェスト ファイルを参照してください。

マニフェスト ファイルは /usr/share/google/manifest.txt にあります。

イメージ ファミリーのライフサイクル フェーズとサポート

Advanced Compute イメージのすべてのファミリは、セキュリティ、安定性、予測可能なメンテナンス スケジュールを確保するために、標準化されたライフサイクルに従います。ライフサイクルの各フェーズで、イメージ ファミリーには次のいずれかのサポート ステータスが設定されます。

  • サポート対象:
    • 重要なセキュリティ アップデートとバグの修正を受け取る
    • Cloud カスタマーケアを通じてサポートされます。
    • コンピューティング インスタンスの作成に使用できます。
  • サポート対象外:
    • 重要なセキュリティ アップデートやバグの修正が提供されなくなります。
    • 新機能はありません。
    • Cloud カスタマーケアではサポートされていません。
    • コンピューティング インスタンスの作成には使用できません。

Advanced Compute Images ファミリーのライフサイクルは、次の 4 つのフェーズで構成されています。

ライフサイクルのフェーズ サポート状況 説明と影響
有効 サポート対象 新しいデプロイに推奨されます。リリース日から 12 か月間、イメージ ファミリーは完全にサポートされます。重要なセキュリティ アップデートとバグ修正を受け取ります。
非推奨（EOS 日付） サポート対象外 サポートされているイメージ ファミリーに移行することをおすすめします。アクティブ フェーズの終了後、約 6 か月間はイメージ ファミリーが非推奨になります。新機能やパッチはリリースされません。このイメージ ファミリーを使用するインスタンスを作成すると、 Google Cloud コンソールと Google Cloud CLI の警告が表示されます。
廃止 サポート対象外 非推奨フェーズが終了すると、イメージ ファミリーは廃止されます。このイメージ ファミリーを使用してコンピューティング インスタンスを作成することはできなくなります。既存のコンピューティング インスタンスは引き続き実行されますが、Slurm コントローラとの互換性が失われる可能性があります。
削除 サポート対象外 イメージ ファミリーが廃止されてから 3 か月後に、基盤となる Advanced Compute Images イメージ リソースが完全に削除されます。既存のコンピューティング インスタンスは引き続き実行されますが、Slurm コントローラとの互換性の問題や脆弱性のリスクがあります。

イメージ ファミリーのサポート終了日について詳しくは、サポートされているハードウェアとイメージ ファミリーをご覧ください。

料金

高度なコンピューティング イメージは、追加料金なしで利用できます。Advanced Compute Images は Compute Engine 上で実行されるため、vCPU、GPU、TPU、ディスク、メモリなどの Compute Engine リソースに対する課金が発生する場合があります。詳細については、Compute Engine の料金をご覧ください。

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