の NVIDIA T4 GPU は、 Google Cloud サポート終了（EOS） に 2027 年 8 月 1 日となります。
必知事項
2027 年 8 月 1 日以降、NVIDIA T4 GPU を実行する Google Cloud リソースを作成、起動、アクセスすることはできません。この非推奨は、次のサービスのリソースに影響します。
- Compute Engine: Compute Engine インスタンス
- Google Kubernetes Engine（GKE）: ノード
- Gemini Enterprise Agent Platform: モデル、ジョブ、エンドポイント
- Cloud Workstations: ワークステーション
- Dataflow: パイプライン ジョブ
- Managed Service for Apache Spark: クラスタとサーバーレス バッチ
- Deep Learning VM と Container-Optimized OS VM インスタンス
確約利用割引（CUD）
NVIDIA T4 GPU の 3 年間の 確約利用割引（CUD） を購入または更新することはできなくなります。既存の有効な 1 年間と 3 年間のコミットメントは、有効期限まで有効です。プラットフォームのサポート終了（EOL）日以降に有効期限が切れる有効なコミットメントがある場合は、アカウント チームまたはテクニカル アカウント マネージャー（TAM）に連絡して、移行オプションについて話し合い、移行計画を作成してください。
この EOS が既存のリソースに与える影響
2027 年 8 月 1 日まで、NVIDIA T4 GPU を実行するリソースは引き続き正常に機能します。ただし、NVIDIA T4 GPU は EOS に近づいているため、 廃止日までにワークロードを最新の GPU 代替に移行する必要があります。 Google Cloud は EOS 製品または機能をサポートしていません。
2027 年 8 月 1 日の最終廃止日をもって、 Google Cloud は NVIDIA T4 GPU を実行している残りのコンピューティング インスタンスとリソースをシャットダウンします。これらを作成、起動、アクセスすることはできなくなります。
ご対応のお願い
ワークロードをサポートされている GPU に移行するには、新しい GPU モデルを選択し、リージョンでの可用性を確認して、2027 年 8 月 1 日までにワークロードを移行します。
GPU モデルを選択する
ワークロードを最新の GPU 代替、特に G4 または G2 マシンシリーズに移行することをおすすめします。ワークロードに最適な GPU モデルを判断するには、次のオプションを比較します。
| 機能 | G2（NVIDIA L4） | G4（NVIDIA RTX PRO 6000） |
|---|---|---|
| 最適な用途 | 高性能な AI 推論、生成 AI、動画処理とストリーミング、グラフィック、軽量な機械学習（ML）トレーニング。L4 GPU は、T4 GPU の最大 4 倍の推論パフォーマンスを提供します。 | 高性能シミュレーション、NVIDIA Omniverse ワークロード、3D グラフィック レンダリング、ローカル LLM ファイン チューニングと推論、仮想ワークステーション（vWS）、フラクショナル GPU（vGPU）共有。 |
| アーキテクチャとメモリ | 24 GB GDDR6 GPU メモリを搭載した Ada Lovelace アーキテクチャ。 | GPU あたり 96 GB の GPU メモリを搭載した Blackwell アーキテクチャ。 |
| マシンシリーズ | G2 アクセラレータ最適化 | G4 アクセラレータ最適化 |
すべての GPU モデルの包括的なリストと比較については、GPU マシンタイプをご覧ください。
利用可能なロケーションを確認する
選択した GPU モデルが利用可能であることを確認するには、サービスのロケーションの詳細を確認します。
- Gemini Enterprise Agent Platform: Gemini Enterprise Agent Platform アクセラレータのロケーションを確認します。
- Cloud Workstations: Cloud Workstations GPU の可用性をリージョンとゾーン別に確認します。
- その他のすべてのサービス: 利用可能な GPU リージョンとゾーンを確認します。
ワークロードの移行
使用するサービスに基づいて、次のいずれかの移行パスを選択します。
Compute Engine ワークロード
Compute Engine ワークロードを推奨される G2（NVIDIA L4）または G4（NVIDIA RTX PRO 6000）マシンシリーズに移行するには、新しいコンピューティング インスタンスに移行する必要があります。既存のコンピューティング インスタンスを N1 汎用マシンタイプからアクセラレータ最適化マシンタイプにインプレースで変更することはできません。
新しいコンピューティング インスタンスに移行する手順は次のとおりです。
- 保持するデータを含むローカル SSD ディスクを既存のコンピューティング インスタンスで使用している場合は、それらのディスクの内容を Persistent Disk ボリュームに移動します。
新しいコンピューティング インスタンスを作成します。手順については、 G2 または G4 インスタンスを作成するをご覧ください。
Persistent Disk ボリュームを移動するには、古いコンピューティング インスタンスからデタッチして、新しいコンピューティング インスタンスにアタッチします。 または、あるコンピューティング インスタンスから別のコンピューティング インスタンスにファイルを転送 することもできます。
省略可: 保存したデータを Persistent Disk ボリュームからローカル SSD ディスクに戻します。
静的 IP アドレス を古いコンピューティング インスタンスから新しいコンピューティング インスタンスに再割り当てします。
新しいコンピューティング インスタンスにアプリケーションをインストールします。
古いコンピューティング インスタンスを削除します。
その他の Google Cloud ワークロード
ワークロードが Compute Engine 以外のサービス（GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Workstations、Dataflow、Managed Service for Apache Spark など）で実行されている場合は、次の操作を行います。
サポートされている GPU モデルを参照するように構成を更新します。
- GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Workstations の場合は、構成テンプレートを更新します。
- Dataflow の場合は、パイプライン仕様を更新します。
- Managed Service for Apache Spark の場合は、クラスタ定義を更新します。
サービスで GPU を構成する手順については、そのサービスのプロダクト ドキュメントをご覧ください。
リソースを再起動または再作成します。
次のステップ
- GPU の詳細を確認する。
- アクセラレータ最適化マシン ファミリーの GPU マシンについて学習する。
- GPU の料金を確認する。